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全球模型调用榜单 · 2026-11-01

基于 2026-11-01 OpenRouter 快照(379 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年11月1日 376 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-11-01

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 379 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席,贡献调用量 78.3%、费用 38.1% —— 量大价低,性价比突出
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017,周调用量 45.53 万亿 tokens,领先第二名 183%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,7 个模型,累计 69.17 万亿 tokens(占 Top 50 的 40.7%)
  • 性价比之王:Z Ai 调用量占比是费用占比的 8.0× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席(65%);贡献调用量 78.3%、费用 38.1%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。

Top 10 · 中国模型占比

数量
8/10 · 80%
调用量
85.3%
估算费用
40.1%

Top 20 · 中国模型占比

数量
13/20 · 65%
调用量
78.3%
估算费用
38.1%

Top 50 · 中国模型占比

数量
23/50 · 46%
调用量
74%
估算费用
33%

全球 Top 20 主榜单

点击标签切换排序 / 筛选

全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 151.75 万亿 tokens、费用 6.8 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 13 个)。占全榜总量 85.7%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
45.53 万亿
45.53T
¥1.02
$0.15
¥4.08
$0.6
6037.5 万元
$8,878,694
2 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
16.1 万亿
16.1T
¥0.11
$0.02
¥1.01
$0.15
322.5 万元
$474,232
3 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
15.22 万亿
15.22T
¥0.31
$0.05
¥3.4
$0.5
936.9 万元
$1,377,825
4 OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
10.93 万亿
10.93T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
1040.3 万元
$1,529,800
5 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
9.33 万亿
9.33T
¥5.1
$0.75
¥15.31
$2.25
5712.8 万元
$8,401,242
6 Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
7.31 万亿
7.31T
¥27.2
$4
¥136
$20
2.78 亿元
$40,937,011
7 中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
6.3 万亿
6.3T
¥6.8
$1
¥18.36
$2.7
5012.7 万元
$7,371,561
8 中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
5.04 万亿
5.04T
¥0.51
$0.08
¥2.04
$0.3
334.4 万元
$491,697
9 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
4.62 万亿
4.62T
¥0.48
$0.07
¥9.52
$1.4
638.1 万元
$938,311
10 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
3.93 万亿
3.93T
¥0.81
$0.12
¥1.62
$0.24
350 万元
$514,702
11 OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
3.73 万亿
3.73T
¥13.6
$2
¥68
$10
7093.8 万元
$10,432,082
12 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
3.11 万亿
3.11T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
326 万元
$479,378
13 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
3.11 万亿
3.11T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
634.9 万元
$933,714
14 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
3.04 万亿
3.04T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
221.9 万元
$326,268
15 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
2.78 万亿
2.78T
¥0.62
$0.09
¥1.24
$0.18
189 万元
$277,906
16 Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
2.66 万亿
2.66T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
253.3 万元
$372,547
17 Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
2.63 万亿
2.63T
¥13.6
$2
¥68
$10
5016.3 万元
$7,376,908
18 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
2.63 万亿
2.63T
¥0.68
$0.1
¥1.36
$0.2
196.8 万元
$289,481
19 中MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
2.03 万亿
2.03T
¥13.6
$2
¥68
$10
3860.4 万元
$5,677,126
20 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
1.7 万亿
1.7T
¥1.31
$0.19
¥102
$15
1936.2 万元
$2,847,408

厂商家族 Top 10

点击标签切换排序 / 筛选

全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 42 个模型,累计调用 163.17 万亿 tokens、费用 8.49 亿元(其中中国厂商 7 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Openai。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
7
69.17 万亿 (40.7%)
69.17T
8574.3 万元
10% · $12,609,259
2 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
3
21.68 万亿 (12.8%)
21.68T
1408 万元
1.6% · $2,070,589
3 Openai
代表:GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
9
20.2 万亿 (11.9%)
20.2T
1.52 亿元
17.7% · $22,374,697
4 Anthropic
代表:Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
5
13.47 万亿 (7.9%)
13.47T
3.74 亿元
43.5% · $55,012,920
5 中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
2
12.37 万亿 (7.3%)
12.37T
5934.7 万元
6.9% · $8,727,510
6 中Stepfun
代表:Step 5 Preview · Step 3.7 Flash
2
6.73 万亿 (4%)
6.73T
5098.7 万元
5.9% · $7,498,142
7 中Minimax
代表:MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
2
5.92 万亿 (3.5%)
5.92T
565.8 万元
0.7% · $832,078
8 Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
8
5.41 万亿 (3.2%)
5.41T
4137 万元
4.8% · $6,083,808
9 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
2
4.48 万亿 (2.6%)
4.48T
770.9 万元
0.9% · $1,133,684
10 中Moonshotai
代表:Kimi K3.1 Pro · Kimi K3
2
3.73 万亿 (2.2%)
3.73T
5796.7 万元
6.7% · $8,524,535

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:251 个模型贡献 83.5% 的调用量,其中中国模型占据 80% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.6% · 共 12 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 12 个
代表:GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 16% · 费用 65.8% · 共 116 个模型
● 中国 14 个 ● 海外 102 个
代表:Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.5% · 费用 25.6% · 共 251 个模型
● 中国 107 个 ● 海外 144 个
代表:DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash

变化分析(对比 2026-10-26)

本期新上榜(Top50)

  • #35 OpenAI: GPT-6.1 Terra — 4802.58 亿 tokens
  • #40 [中] StepFun: Step 3.7 Flash — 4290.87 亿 tokens
  • #44 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3480.53 亿 tokens
  • #47 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2877.05 亿 tokens
  • #48 Mistral: Mistral Nemo — 2829.96 亿 tokens
  • #49 OpenAI: GPT-6 Sol — 2812.2 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
  • 原 #28 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #29 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #30 Anthropic: Claude Opus 5
  • 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

中国模型重点变动

  • StepFun: Step 3.7 Flash:#82 → #40 ↑42
  • MiniMax: MiniMax M3.1 Flash:#43 → #8 ↑35, input -50.0%, output -50.0%
  • MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro:#48 → #19 ↑29
  • Qwen: Qwen3.7 Flash:#50 → #39 ↑11
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2:#55 → #47 ↑8
  • StepFun: Step 5 Preview:#13 → #7 ↑6
  • Qwen: Qwen3.8 27B:#39 → #33 ↑6, input -80.0%
  • Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash:#7 → #12 ↓5
  • MiniMax: MiniMax M3:#22 → #26 ↓4
  • Tencent: Hy3:#11 → #14 ↓3

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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