MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-11-03
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 379 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 78.8%、费用 40.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 48.08 万亿 tokens，领先第二名 220%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 71.23 万亿 tokens（占 Top 50 的 41.7%）
- 性价比之王：Minimax 调用量占比是费用占比的 5.7× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 78.8%、费用 40.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
83.4%
估算费用
42%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
78.8%
估算费用
40.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
23/50 · 46%
调用量
74.4%
估算费用
34.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 152.85 万亿 tokens、费用 6.72 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 85.8%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
48.08 万亿
48.08T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
6375.7 万元
$9,375,986
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
15.01 万亿
15.01T
|
¥0.19 $0.03
|
¥0.63 $0.09
|
356 万元
$523,458
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
14.87 万亿
14.87T
|
¥0.31 $0.05
|
¥3.4 $0.5
|
915.4 万元
$1,346,135
|
| 4 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
9.62 万亿
9.62T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
915.5 万元
$1,346,292
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
9.07 万亿
9.07T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5554.1 万元
$8,167,839
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
6.73 万亿
6.73T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.56 亿元
$37,700,569
|
| 7 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
6.25 万亿
6.25T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
4970.5 万元
$7,309,622
|
| 8 |
中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
|
6.23 万亿
6.23T
|
¥0.51 $0.08
|
¥2.04 $0.3
|
413.2 万元
$607,714
|
| 9 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
4.33 万亿
4.33T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
883 万元
$1,298,478
|
| 10 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
4.23 万亿
4.23T
|
¥0.54 $0.08
|
¥24.48 $3.6
|
1241.4 万元
$1,825,634
|
| 11 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
3.94 万亿
3.94T
|
¥0.81 $0.12
|
¥1.62 $0.24
|
350.6 万元
$515,568
|
| 12 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
3.75 万亿
3.75T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
7138.9 万元
$10,498,343
|
| 13 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.07 万亿
3.07T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
223.6 万元
$328,787
|
| 14 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
3.02 万亿
3.02T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
315.9 万元
$464,608
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.79 万亿
2.79T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
265.7 万元
$390,671
|
| 16 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.69 万亿
2.69T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
183.1 万元
$269,252
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.6 万亿
2.6T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4947.9 万元
$7,276,323
|
| 18 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.59 万亿
2.59T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
193.9 万元
$285,102
|
| 19 |
中MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
|
2.29 万亿
2.29T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4356.5 万元
$6,406,680
|
| 20 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.71 万亿
1.71T
|
¥1.31 $0.19
|
¥102 $15
|
1940.8 万元
$2,854,050
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 164.22 万亿 tokens、费用 8.39 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
71.23 万亿 (41.7%)
71.23T
|
8834.6 万元 10.4% · $12,992,000 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
20.15 万亿 (11.8%)
20.15T
|
2026.5 万元 2.4% · $2,980,202 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-6.1 Sol
|
8 |
20.05 万亿 (11.7%)
20.05T
|
1.44 亿元 17% · $21,201,307 |
| 4 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
6 |
13.27 万亿 (7.8%)
13.27T
|
3.59 亿元 42.3% · $52,841,007 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
12.13 万亿 (7.1%)
12.13T
|
5777.7 万元 6.8% · $8,496,625 |
| 6 |
中Minimax
代表：MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
|
2 |
6.85 万亿 (4%)
6.85T
|
575.6 万元 0.7% · $846,460 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview · Step 3.7 Flash
|
2 |
6.75 万亿 (4%)
6.75T
|
5070.8 万元 6% · $7,457,082 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
8 |
5.47 万亿 (3.2%)
5.47T
|
4276 万元 5% · $6,288,304 |
| 9 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
4.32 万亿 (2.5%)
4.32T
|
738.5 万元 0.9% · $1,086,017 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3.1 Pro · Kimi K3
|
2 |
3.99 万亿 (2.3%)
3.99T
|
6297.3 万元 7.4% · $9,260,730 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：250 个模型贡献 83.7% 的调用量，其中中国模型占据 80.2% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.6% · 共 12 个模型
● 中国 0 个
● 海外 12 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 15.8% · 费用 64.6% · 共 117 个模型
● 中国 14 个
● 海外 103 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.7% · 费用 26.8% · 共 250 个模型
● 中国 107 个
● 海外 143 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash
变化分析（对比 2026-10-28）
本期新上榜（Top50）
- #27 OpenAI: GPT-6.1 Terra — 6452.05 亿 tokens
- #36 [中] StepFun: Step 3.7 Flash — 4998.67 亿 tokens
- #46 Anthropic: Claude Sonnet 4.5 — 2899.22 亿 tokens
- #47 Mistral: Mistral Nemo — 2857.67 亿 tokens
- #48 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2809.78 亿 tokens
- #49 OpenAI: GPT-6 Sol — 2753.19 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #24 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #27 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #30 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #34 Anthropic: Claude Opus 5
- 原 #36 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
中国模型重点变动
- StepFun: Step 3.7 Flash：#62 → #36 ↑26
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash：#22 → #8 ↑14, input -50.0%, output -50.0%
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro：#31 → #19 ↑12
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#48 → #39 ↑9
- MiniMax: MiniMax M3：#23 → #30 ↓7
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#55 → #48 ↑7
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#8 → #14 ↓6
- Qwen: Qwen3.8 27B：#38 → #33 ↑5, input -25.0%, output -25.0%
- StepFun: Step 5 Preview：#10 → #7 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#14 → #16 ↓2, input +92.4%, output +92.4%
苏公网安备32059002007950号