MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-11-04
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 380 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 78.9%、费用 41.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 50.45 万亿 tokens，领先第二名 229%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 73.69 万亿 tokens（占 Top 50 的 42.1%）
- 性价比之王：Minimax 调用量占比是费用占比的 5.7× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 78.9%、费用 41.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
80.4%
估算费用
35.6%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
78.9%
估算费用
41.1%
Top 50 · 中国模型占比
数量
23/50 · 46%
调用量
74.5%
估算费用
35.5%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 157.03 万亿 tokens、费用 6.83 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 86.2%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
50.45 万亿
50.45T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
6689.3 万元
$9,837,239
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
15.32 万亿
15.32T
|
¥0.21 $0.03
|
¥0.53 $0.08
|
375.1 万元
$551,658
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
15.08 万亿
15.08T
|
¥0.31 $0.05
|
¥3.4 $0.5
|
927.8 万元
$1,364,363
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
9.25 万亿
9.25T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5665.2 万元
$8,331,182
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
9.22 万亿
9.22T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
877.6 万元
$1,290,593
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
6.67 万亿
6.67T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.54 亿元
$37,352,937
|
| 7 |
中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
|
6.46 万亿
6.46T
|
¥0.51 $0.08
|
¥2.04 $0.3
|
428.4 万元
$629,969
|
| 8 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
6.46 万亿
6.46T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
5138.3 万元
$7,556,262
|
| 9 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
5.32 万亿
5.32T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1085.7 万元
$1,596,661
|
| 10 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
3.93 万亿
3.93T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
7480.5 万元
$11,000,762
|
| 11 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
3.88 万亿
3.88T
|
¥0.4 $0.06
|
¥2.04 $0.3
|
219.5 万元
$322,799
|
| 12 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.87 万亿
3.87T
|
¥0.54 $0.08
|
¥24.48 $3.6
|
1135.8 万元
$1,670,257
|
| 13 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3 万亿
3T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
218.7 万元
$321,551
|
| 14 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
2.9 万亿
2.9T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
303.5 万元
$446,345
|
| 15 |
中MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
|
2.82 万亿
2.82T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5362.8 万元
$7,886,426
|
| 16 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.8 万亿
2.8T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
266.3 万元
$391,682
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.64 万亿
2.64T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
179.7 万元
$264,323
|
| 18 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.61 万亿
2.61T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
195.4 万元
$287,320
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.59 万亿
2.59T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4940.8 万元
$7,265,916
|
| 20 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥1.88 $0.28
|
¥65.28 $9.6
|
1454.9 万元
$2,139,511
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 168.59 万亿 tokens、费用 8.52 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
73.69 万亿 (42.1%)
73.69T
|
9039.8 万元 10.5% · $13,293,792 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-6.1 Sol
|
8 |
20.94 万亿 (12%)
20.94T
|
1.49 亿元 17.4% · $21,984,696 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
20.1 万亿 (11.5%)
20.1T
|
1938.8 万元 2.3% · $2,851,157 |
| 4 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
6 |
13.18 万亿 (7.5%)
13.18T
|
3.56 亿元 41.5% · $52,311,689 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
12.25 万亿 (7%)
12.25T
|
5883.9 万元 6.9% · $8,652,733 |
| 6 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview · Step 3.7 Flash
|
2 |
6.99 万亿 (4%)
6.99T
|
5244.8 万元 6.1% · $7,712,919 |
| 7 |
中Minimax
代表：MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
|
2 |
6.95 万亿 (4%)
6.95T
|
559.3 万元 0.7% · $822,436 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
5.77 万亿 (3.3%)
5.77T
|
4449.2 万元 5.2% · $6,542,998 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3.1 Pro · Kimi K3
|
2 |
4.59 万亿 (2.6%)
4.59T
|
6817.6 万元 8% · $10,025,938 |
| 10 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
4.13 万亿 (2.4%)
4.13T
|
704.5 万元 0.8% · $1,035,970 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 83.6% 的调用量，其中中国模型占据 80.2% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.5% · 共 12 个模型
● 中国 0 个
● 海外 12 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 16% · 费用 65.3% · 共 117 个模型
● 中国 14 个
● 海外 103 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.6% · 费用 26.3% · 共 251 个模型
● 中国 108 个
● 海外 143 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash
变化分析（对比 2026-10-29）
本期新上榜（Top50）
- #27 OpenAI: GPT-6.1 Terra — 7608.96 亿 tokens
- #34 [中] StepFun: Step 3.7 Flash — 5310.39 亿 tokens
- #45 Google: Gemini 2.5 Flash Lite — 3002.21 亿 tokens
- #46 Mistral: Mistral Nemo — 2873.7 亿 tokens
- #47 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2798.62 亿 tokens
- #48 Google: Gemini 2.5 Flash — 2646.09 亿 tokens
- #49 OpenAI: GPT-6 Sol — 2633 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Sonnet 4.5 — 2623.58 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #31 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #38 SpaceXAI: Grok 4.7
- 原 #40 Anthropic: Claude Opus 5
- 原 #50 Thinking Machines: Inkling (free)
中国模型重点变动
- StepFun: Step 3.7 Flash：#58 → #34 ↑24
- MiniMax: MiniMax M3：#25 → #37 ↓12
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash：#18 → #7 ↑11, input -50.0%, output -50.0%
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro：#26 → #15 ↑11
- Qwen: Qwen3.8 27B：#39 → #28 ↑11, input +284.6%, output +50.0%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#47 → #38 ↑9
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#56 → #47 ↑9
- Z.ai: GLM 5.3：#7 → #12 ↓5, input +14.4%, output +157.1%
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#9 → #14 ↓5
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#30 → #26 ↑4, input -82.6%, output +102.0%
苏公网安备32059002007950号