MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-11-05
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 381 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 79.6%、费用 43.6% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 54.75 万亿 tokens，领先第二名 234%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 78.31 万亿 tokens（占 Top 50 的 43.1%）
- 性价比之王：Minimax 调用量占比是费用占比的 6.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 79.6%、费用 43.6%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
81.2%
估算费用
38.4%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
79.6%
估算费用
43.6%
Top 50 · 中国模型占比
数量
23/50 · 46%
调用量
75.3%
估算费用
37.5%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 163.36 万亿 tokens、费用 7.16 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 86.5%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
54.75 万亿
54.75T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
7260 万元
$10,676,489
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
16.41 万亿
16.41T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
2064.5 万元
$3,036,025
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
15.61 万亿
15.61T
|
¥0.31 $0.05
|
¥3.4 $0.5
|
960.4 万元
$1,412,300
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
9.48 万亿
9.48T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5807.5 万元
$8,540,371
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
9.26 万亿
9.26T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
881.5 万元
$1,296,286
|
| 6 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
6.68 万亿
6.68T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
5311.6 万元
$7,811,234
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
6.67 万亿
6.67T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.54 亿元
$37,346,890
|
| 8 |
中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
|
6.5 万亿
6.5T
|
¥0.51 $0.08
|
¥2.04 $0.3
|
431.2 万元
$634,089
|
| 9 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
5.33 万亿
5.33T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1086.4 万元
$1,597,653
|
| 10 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
4.05 万亿
4.05T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
7710.6 万元
$11,339,059
|
| 11 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
3.75 万亿
3.75T
|
¥0.33 $0.05
|
¥2.04 $0.3
|
188.5 万元
$277,163
|
| 12 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.68 万亿
3.68T
|
¥0.48 $0.07
|
¥9.52 $1.4
|
508.4 万元
$747,689
|
| 13 |
中MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
|
3.04 万亿
3.04T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5782.9 万元
$8,504,256
|
| 14 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.01 万亿
3.01T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
219.2 万元
$322,358
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.82 万亿
2.82T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
268.9 万元
$395,455
|
| 16 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
2.73 万亿
2.73T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
286.1 万元
$420,663
|
| 17 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.64 万亿
2.64T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
197.8 万元
$290,912
|
| 18 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.57 万亿
2.57T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
174.8 万元
$257,000
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.55 万亿
2.55T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4860.3 万元
$7,147,429
|
| 20 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥1.36 $0.2
|
¥108.8 $16
|
2201.8 万元
$3,237,996
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 174.95 万亿 tokens、费用 8.88 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
78.31 万亿 (43.1%)
78.31T
|
9628.9 万元 10.8% · $14,160,082 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-6.1 Sol
|
9 |
21.45 万亿 (11.8%)
21.45T
|
1.63 亿元 18.2% · $23,900,568 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
21.02 万亿 (11.6%)
21.02T
|
3002.4 万元 3.4% · $4,415,274 |
| 4 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
5 |
12.9 万亿 (7.1%)
12.9T
|
3.47 亿元 38.8% · $51,046,464 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
12.49 万亿 (6.9%)
12.49T
|
6026.7 万元 6.7% · $8,862,729 |
| 6 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview · Step 3.7 Flash
|
2 |
7.2 万亿 (4%)
7.2T
|
5417.4 万元 6.1% · $7,966,836 |
| 7 |
中Minimax
代表：MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
|
2 |
7.03 万亿 (3.9%)
7.03T
|
570 万元 0.6% · $838,168 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
5.82 万亿 (3.2%)
5.82T
|
4558.7 万元 5.1% · $6,703,976 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3.1 Pro · Kimi K3
|
2 |
4.86 万亿 (2.7%)
4.86T
|
7984.7 万元 8.9% · $11,742,252 |
| 10 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
3.88 万亿 (2.1%)
3.88T
|
660.7 万元 0.7% · $971,632 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 83.8% 的调用量，其中中国模型占据 80.9% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.4% · 费用 8% · 共 12 个模型
● 中国 0 个
● 海外 12 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 15.8% · 费用 64.1% · 共 118 个模型
● 中国 14 个
● 海外 104 个
代表：Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.8% · 费用 27.9% · 共 251 个模型
● 中国 108 个
● 海外 143 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash
变化分析（对比 2026-10-30）
本期新上榜（Top50）
- #26 OpenAI: GPT-6.1 Terra — 8201.87 亿 tokens
- #34 [中] StepFun: Step 3.7 Flash — 5274.66 亿 tokens
- #45 Google: Gemini 2.5 Flash Lite — 3022.05 亿 tokens
- #46 OpenAI: GPT-5.6 Sol — 2932.3 亿 tokens
- #47 Mistral: Mistral Nemo — 2908.48 亿 tokens
- #48 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2774.15 亿 tokens
- #49 Google: Gemini 2.5 Flash — 2627.67 亿 tokens
- #50 OpenAI: GPT-6 Sol — 2591.78 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #21 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #29 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #30 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #39 SpaceXAI: Grok 4.7
- 原 #44 Anthropic: Claude Opus 5
- 原 #50 Thinking Machines: Inkling (free)
中国模型重点变动
- StepFun: Step 3.7 Flash：#51 → #34 ↑17
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro：#25 → #13 ↑12
- MiniMax: MiniMax M3：#26 → #35 ↓9
- Qwen: Qwen3.8 27B：#37 → #29 ↑8, input +284.6%, output +50.0%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#45 → #38 ↑7
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#10 → #16 ↓6
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#54 → #48 ↑6
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash：#12 → #8 ↑4, input -50.0%, output -50.0%
- Z.ai: GLM 5.3：#8 → #12 ↓4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#31 → #27 ↑4, input -82.6%, output +132.3%
苏公网安备32059002007950号