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刚刚,国产Agent模型闯入全球第一梯队!限时免费

深度适配OpenClaw、Claude Code、Hermes等 谁懂啊家人们?? Agent时代,大公司都在把“烧多少token”当KPI了,本小小员工还深陷另一个泥沼: 聪明的模型用不起,便宜的模型不够聪明。 想找一个又能打又不贵、还能在主流Agent环境里即插即用的模型?过去基本没有。 然而就在刚刚,我发现有一位国产玩家,悄悄打破了这个“不可能三角”。

2026年5月26日 114 次阅读
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刚刚,国产Agent模型闯入全球第一梯队!限时免费

来源:量子位 · 发布于 2026/5/26

深度适配OpenClaw、Claude Code、Hermes等

谁懂啊家人们??

Agent时代,大公司都在把“烧多少token”当KPI了,本小小员工还深陷另一个泥沼:

聪明的模型用不起,便宜的模型不够聪明。

想找一个又能打又不贵、还能在主流Agent环境里即插即用的模型?过去基本没有。

然而就在刚刚,我发现有一位国产玩家,悄悄打破了这个“不可能三角”。

其新发布的Agent模型,性能已经站到全球第一梯队——甭管对面是开源还是闭源,凡是你能叫得上名字的顶尖选手,它都能与之掰一掰手腕。

而且价格确实惊到我了,只有主流顶尖模型的一半甚至更低。

更关键的是,模型深度适配了OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot等主流Agent框架,还兼容OpenAI接口。开发者几乎不用改架构和代码,很多时候换个baseURL和API Key就能直接跑。

说了这么多,想必你已十分好奇来者何人了?⊙.☉

答案这就揭晓:昆仑万维。具体模型则是SkyClaw-v1.0及其轻量版SkyClaw-v1.0-lite。

悄咪咪透露,两款模型现在都限时免费开放。

不过我还是好奇,同一款模型凭什么能同时做到聪明、便宜、好用?这不得狠狠扒一扒。

要搞懂昆仑万维SkyClaw系列模型为什么能打,得先理解一个很多人忽略的区别。

现在市面上大多数模型的Agent能力,本质上是后天加的buff——先训一个通用大模型,再套一层工具调用的壳。

省事确实省事,但由于模型本身并不是按“完成任务”来训练的,而是按“生成语言”来训练的,所以简单任务还行,一复杂就容易掉链子。

而SkyClaw走的是完全不同的路。从训练的第一天起,它的目标就不是聊天,而是干活。工具怎么调、参数怎么传、多步任务怎么拆解和执行,这些能力不是后天补课补出来的,是从“娘胎”里带的。

这个起点上的差异,直接决定了后面的上限。

实际上,行业里已经有不少玩家意识到这个问题,开始从“通用模型+工具壳”转向专门为Agent场景设计的模型。

而昆仑万维这次发布的SkyClaw-v1.0和SkyClaw-v1.0-lite,正是这条新路线的产物。

两款模型,一重一轻,各有分工。

先说旗舰版SkyClaw-v1.0,吃复杂任务的主力。

它针对OpenClaw相关任务做了深度优化,适用于企业级的多步骤、强工具依赖场景。

在Claw相关任务上,据了解SkyClaw-v1.0已经可以和Claude Opus 4.6这个级别的闭源顶流模型正面过招。

能和Opus 4.6相提并论,我实在忍不住先去官网翻了几个demo,一看还真绷不住了。

一眼扫过去,SkyClaw-v1.0是真爱玩游戏(bushi,页面上全是它生成的各种“经典款”。

随手打开水管工马里奥,结果我直接通过电脑键盘就这么玩起来了——

前进、后退、跳高拿金币,全程丝滑不卡顿。

觉得游戏只是炫技?再来一个正经干活的。

看看这个金融终端的完成度,顶部滚全球指数,左边是频道导航,中间新闻流带着来源和关联股票,右边自选股带迷你K线图,连突发新闻弹窗都做了。

这种多个模块联动的界面,以前前端团队至少搞好几天,而SkyClaw-v1.0很快就自己搞定了。

当然,这些行情数据是模型自己模拟生成的,不是真实数据。

但这反而是重点。SkyClaw-v1.0干的活是从零搭架子——界面、组件、交互逻辑,一次性把代码给你写完。开发者只需要接上真实数据,就能让页面真正跑起来。

从马里奥到金融终端,从娱乐到生产力,复杂度差了好几个量级,而SkyClaw-v1.0都能一口气吃下来。

或许这就是传说中的,原生Agent模型和通用模型顺手做Agent之间的差距。

再说轻量版SkyClaw-v1.0-lite,Agent核心能力没打折,但速度更快、价格更便宜。

它面向的是高频、成本敏感的场景,比如批量API调用、轻量级自动化流程。

发现没,自从模型进入Agent时代后,大部分玩家在推主力模型时都会附带一个轻量版,这也很好理解,就像前段时间Snapchat前机器学习工程师说的那样:

如果你用AI开发时,始终默认使用成本最高的模型来完成每一项任务,那么你80%的工作都是在浪费钱。

经常用Agent跑任务的人,估计都对此深表认同。

有了这两个模型,一个负责性能天花板,一个负责守成本底线,是谁又被AI稳稳地接住了(doge)。

不过说实话,这款模型更让我心动的,还是它的价格。

SkyClaw-v1.0输入0.5元/百万tokens,输出4元/百万tokens;轻量版输入仅0.3元,输出2元。

悄悄对比了一下,这个价格仅为主流顶尖模型的一半甚至更低。

而且发布期还叠加了限时免费,对,你没看错,免费。

更离谱的是后手——试用期结束后,昆仑万维计划逐步开源每个模型版本。

性能够到了闭源顶流,价格砍到了行业腰部,后面还有开源兜底。

这套组合拳打完,我只想说一句:这是要把Agent模型的落地门槛狠狠打下来啊。

到这里,本“既要又要党”已经心中大致有谱了,接下来只干一件事:

自己跑一把,毕竟是骡子是马总得要拉出来遛遛。

怎么试呢?总结起来目前有两条路:

最快的方式,就是直接去天工Skywork平台(tiangong.cn)。SkyClaw-v1.0已经在5月22日接入了天工Skywork,不用装任何东西,不用配环境,浏览器打开就能用。

而且现在正值限时特惠,价格超低,感觉很适合想先试试Agent能力再决定是否深度接入的人。

想深度集成的,那就走API(API目前免费中)。免费注册一个APIFree账号,拿到API Key就能调用,接口兼容OpenAI格式,支持流式输出、工具调用、多轮对话。对已经在用OpenAI接口的开发者来说,基本就是换个baseURL和model名的事。

(P.S. APIFree是昆仑万维自家的模型聚合平台,支持调用国内外多种主流模型。)

话不多说,我这就选两个比较典型的Agent场景跑一跑。

第一个我想试试给自己“养”一只电子桌宠,既能打工还能陪我摸鱼那种。需求大概是这样的:

一只小猫,能在屏幕上随机溜达,点击会说打工人语录,右键能切工作模式和摸鱼模式,工作模式带番茄钟倒计时,还要有喝水提醒、远眺提醒、拉伸提醒这些健康功能。

只见提完需求后,SkyClaw-v1.0就直接在Skywork平台里开干了,等我刷完短视频回来,发现它已经把整套源代码文件全部生成完毕。

再一看成品,小猫是SVG渐变绘制的,粉色身体、三角形耳朵、大眼睛,还挺可爱。

右键打开Focus Mode面板,番茄钟支持25/45/60分钟三档,下面是任务清单和健康提醒模块。倒计时结束后小猫自动切到摸鱼模式,弹出气泡:我不是在摸鱼,我是在给公司省电……

当然,为了快速看效果,我先让它生成了HTML版本,浏览器打开就能玩。如果想做成真正的原生桌宠,还可以继续让它生成Electron打包方案,终端跑几行命令就能变成常驻任务栏的桌面应用。

而更让我惊喜的是,做完之后它主动弹出了一个IM连接面板,支持Skywork App、飞书、Slack、Discord、Telegram等七种聊天工具直连。

也就是说,后续如果做进一步的开发对接,这只小猫理论上可以直接在我日常使用的聊天窗口里和

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