顶流里最快！智谱，你是在「喷」代码吧
400 tokens/s 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI啊，你这速度简直是在喷射啊！ 仔细看，千万别眨眼： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/Wn1-SzjpEkQLTyZnJKDRwg 这么多的代码，直接就是“啪的一下”喷出来的感觉。 之前AI写代码像CPU渲图一样，是一点一点打出来；但这个AI写…
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顶流里最快！智谱，你是在「喷」代码吧
来源：量子位 · 发布于 2026/5/22
视频地址：
https://mp.weixin.qq.com/s/Wn1-SzjpEkQLTyZnJKDRwg
这么多的代码，直接就是“啪的一下”喷出来的感觉。
之前AI写代码像CPU渲图一样，是一点一点打出来；但这个AI写代码，更像GPU：
这么快生成的代码，能好用吗？
答案是可以的：
这就是智谱刚刚新出的高速版API——GLM-5.1-highspeed。
按照官方的说法，这个旗舰版模型的API，是目前顶流模型里最快的，已经达到了400 tokens/s！
而且这个GLM-5.1啊，虽然已经出了一个多月了，但现在还是开源模型里Coding最强的那一个：
那么接下来，老规矩，一波实测走起~
AI写代码像开了倍速
我们先来做一个比开头更加复杂的例子，Prompt是这样的：
做一个网页，画面中心是一个会呼吸的星云；用户点击播放后，粒子会随着模拟音频节奏扩散、聚合、变色；旁边还要有几个可调参数，比如速度、密度、拖尾、光晕强度。
视频地址：
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同样的，如此多行的代码，AI在思考了十几秒后，依旧是一口气给喷出来的。
这类任务的难点在于，它要同时处理前端结构、Canvas 动画、状态管理、视觉参数、交互逻辑，还要让效果看起来不至于太low。
从结果上来看，确实也是达到了Prompt的要求：
像跟设计师坐在同一块画布前
第二个测试更有意思。
我们在上一个代码基础上，继续提出更多要求：
“这个波纹再快一点。”
“光晕颜色偏暖一些。”
“粒子散开时别那么硬，柔一点。”
“背景不要全黑，稍微有一点深蓝层次。”
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首先，我们的这些指令都是比较模糊的，并非像“把第42行的speed从0.6改成1.2”这么精确，所以模型需要先精准地理解我们的意图。
其次，由于GLM-5.1-highspeed的速度够快，我们做项目的体感都不一样了——
更像是和AI坐一起，一块盯着画布调参。
这也是高速API容易被低估的地方，和AI一起共事做项目，现在更接近实时的感觉了。
让模型当游戏导演
第三个测试，我们把场景再往前推一步。
如果模型足够快，它能不能在游戏里实时改变世界？
比如做一个小型2D游戏：
玩家控制一个角色在3D地图里移动，场景中有障碍、敌人、道具、天气、光照和随机事件。有对话框可以输入文字，场景会根据输入的文字实时改变。
然后我们不给模型固定脚本，而是不断发出类似导演指令：
“下雪”、“下雨”、“爆炸”……
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这类测试比写网页更刁钻。
因为模型要理解游戏状态、代码结构、交互逻辑，还要判断什么改动会影响体验。
而高速API让此前因延迟而难以成立的产品形态变得可行，例如模型在游戏中实时改变游戏世界状态。
当然，这里还有很多工程问题没解决，比如稳
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