MODTST · HuggingFace 开源生态观察

HuggingFace 开源生态榜 · 2026-06-21

数据：huggingface.co · 追踪 28 家厂商 / 632 个模型 · 每厂商下载量 Top 20 存量 + 近 24h 更新 + 全站热度Top200的模型

关注者最高：中深度求索，HF 关注者 13.55 万，公开模型 87 个
下载王：electra-base-discriminator（Google），累计下载 4139.73 万、点赞 127
全站热度榜冠军：中GLM-5.2（智谱），trendingScore 1560
Trending Top 135 中，已追踪厂商占 64 个、国产 31 个，另有 41 个来自未追踪厂商
近 24h 暂无追踪厂商发布新模型动态
本期追踪 28 家厂商，其中中国厂商 17 家（关注者合计 29.67 万），海外 11 家

中国 vs 海外开源生态

按区域分析厂商数、关注者与模型规模，及知名厂商信息。

区域	厂商数	关注者合计	模型数合计	近24h更新
中中国厂商代表：DeepSeek、Qwen (Alibaba)、Z.ai / Zhipu	17	29.67 万 49.1%	1.47 千	0
海外厂商代表：Meta Llama、NVIDIA、Google	11	30.77 万 50.9%	4.11 千	0

厂商生态总榜

按 HuggingFace 关注者数排序，反映厂商在开源社区的影响力。

#	厂商 · 代表模型	关注者	模型数	数据集	应用空间
1	中DeepSeek（深度求索） DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3.2	13.55 万	87	2	6
2	中Qwen (Alibaba)（通义千问） Qwen3-0.6B、Qwen3-4B、Qwen2.5-7B-Instruct	8.9 万	454	9	33
3	Meta Llama（Meta） Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Llama-3.2-1B	8.21 万	70	11	1
4	NVIDIA（英伟达） Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4、Gemma-4-26B-A4B-NVFP4、Gemma-4-31B-IT-NVFP4	6.07 万	835	286	63
5	Google electra-base-discriminator、gemma-4-26B-A4B-it、gemma-4-31B-it	5.95 万	1.13 千	70	19
6	OpenAI clip-vit-base-patch32、clip-vit-large-patch14、whisper-large-v3-turbo	3.7 万	39	15	6
7	Unsloth（Unsloth 社区） gemma-4-E4B-it、gemma-4-26B-A4B-it-GGUF、gemma-4-12b-it-GGUF	2.55 万	1.35 千	15	1
8	Microsoft（微软） deberta-v3-base、Florence-2-base、mdeberta-v3-base	2.04 万	524	105	29
9	Mistral AI（Mistral） Mistral-7B-Instruct-v0.3、Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602、Mistral-7B-Instruct-v0.2	1.79 万	73	4	5
10	中Z.ai / Zhipu（智谱） GLM-OCR、GLM-5-FP8、GLM-4.7-Flash	1.49 万	150	29	16
11	中Moonshot AI（月之暗面） Kimi-K2.6、Kimi-K2-Instruct-0905、Kimi-K2.5	1.1 万	18	2	1
12	中Tencent（腾讯） HunyuanImage-3.0、HunyuanOCR、HY-MT1.5-1.8B-GGUF	1.07 万	131	18	20
13	中MiniMax（MiniMax 稀宇科技） MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、MiniMax-M3-MXFP8	7.06 千	19	7	5
14	中ByteDance（字节跳动） LatentSync-1.6、Ouro-1.4B、Hyper-SD	4.78 千	53	10	12
15	中ModelBest / OpenBMB（面壁智能） MiniCPM-V-4.6、VoxCPM2、MiniCPM-o-2_6	3.98 千	158	40	11
16	中Xiaomi MiMo（小米） MiMo-V2.5、MiMo-7B-Base、MiMo-7B-RL	3.64 千	24	2	3
17	中ByteDance Seed（字节跳动 Seed） UI-TARS-1.5-7B、SeedVR2-3B、Seed-OSS-36B-Instruct	3.38 千	58	22	6
18	Cohere Labs（Cohere 实验室） cohere-transcribe-03-2026、aya-vision-8b、command-a-plus-05-2026-w4a4	3.12 千	46	41	13
19	中Meituan LongCat（美团 LongCat） LongCat-Flash-Chat、LongCat-Image-Edit、LongCat-Image-Edit-Turbo	3.06 千	25	26	1
20	中StepFun（阶跃星辰） Step3-VL-10B、Step-3.7-Flash-NVFP4、Step-3.5-Flash	2.87 千	51	13	12
21	中Baidu（百度） Qianfan-OCR、ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT、ERNIE-4.5-21B-A3B-PT	2.49 千	35	1	11
22	中ByteDance Research（字节研究院） LVFace、ChatTS-14B、Timer-S1	1.71 千	32	7	8
23	中InternLM / Shanghai AI Lab（上海 AI 实验室） internlm2-1_8b-reward、Intern-S1-Pro、internlm2_5-7b-chat	1.06 千	119	23	7
24	中01.AI（零一万物） Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat、Yi-1.5-34B-Chat	846	28	0	4
25	NuMind NuExtract3、NuExtract3-W4A16、NuExtract-2.0-4B	619	47	2	4
26	中Baichuan AI（百川智能） Baichuan2-7B-Chat、Baichuan-7B、Baichuan2-13B-Chat	618	25	2	1
27	Supertone supertonic-3、supertonic-2、supertonic	579	3	0	4
28	NemoStation Marlin-2B、Marlin-2B-MLX-8bit	139	2	1	0

模型榜单（热度 · 存量 · 黑马）

三视图可切换：实时热度(最新最热的开源模型)/ 存量沉淀（累计下载量最多的模型）/ 黑马发现（待关注的黑马企业或组织）。

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最新最热的开源模型（全站 text-generation、32B 以上 Trending）。

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	中GLM-5.2 智谱	753B text-generation	1560 #1	1.97 万	1.67 千
2	GLM-5.2-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	195 #2	2.26 万	202
3	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	134 #3	2.77 千	138
4	中DeepSeek-V4-Pro 深度求索	862B text-generation	121 #4	279.7 万	4.98 千
5	中GLM-5.2-FP8 智谱	753B text-generation	111 #5	13.82 万	113
6	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	102 #6	7.72 千	340
7	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	73 #7	921	74
8	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	58 #8	1.91 千	59
9	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	55 #9	1.33 万	248
10	中DeepSeek-V4-Flash 深度求索	158B text-generation	52 #10	248.19 万	1.54 千
11	中GLM-5.1 智谱	754B text-generation	43 #11	11.07 万	1.81 千
12	中MiMo-V2.5-Pro 小米	1023B text-generation	29 #14	9.96 万	660
13	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	335B text-generation	25 #16	31.41 万	200
14	中MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 小米	554B text-generation	25 #17	7.71 千	127
15	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 英伟达	550B text-generation	23 #18	12.19 万	232
16	Darwin-398B-JGOS黑马 FINAL-Bench	398B text-generation	20 #19	291	27
17	gpt-oss-120b OpenAI	120B text-generation	18 #20	398.78 万	4.91 千
18	中Qwen3-Coder-Next 通义千问 · 代码专项	80B text-generation	17 #21	109.12 万	1.47 千
19	Qwen3-Coder-Next-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	16 #23	29.87 万	719
20	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	16 #24	23.09 万	308

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	GLM-5.2-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	195 #2	2.26 万	202
2	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	134 #3	2.77 千	138
3	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	102 #6	7.72 千	340
4	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	73 #7	921	74
5	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	58 #8	1.91 千	59
6	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	55 #9	1.33 万	248
7	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	335B text-generation	25 #16	31.41 万	200
8	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 英伟达	550B text-generation	23 #18	12.19 万	232
9	Darwin-398B-JGOS黑马 FINAL-Bench	398B text-generation	20 #19	291	27
10	gpt-oss-120b OpenAI	120B text-generation	18 #20	398.78 万	4.91 千
11	Qwen3-Coder-Next-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	16 #23	29.87 万	719
12	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	16 #24	23.09 万	308
13	GLM-5.2-NVFP4黑马 lukealonso · NVIDIA FP4 量化版	432B text-generation	15 #26	1.69 万	15
14	GLM-5.2 Unsloth 社区	753B text-generation	14 #27	252	14
15	Ling-2.6-1T-base黑马 inclusionAI	1025B text-generation	13 #28	158	13
16	Laguna-M.1-base黑马 poolside	226B text-generation	13 #29	132	13
17	Llama-3.3-70B-Instruct Meta · 指令微调版	70B text-generation	11 #31	67.26 万	2.84 千
18	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	67B text-generation	10 #35	152.53 万	358
19	GLM-5.2-FP8 Unsloth 社区	753B text-generation	10 #37	2.62 千	10
20	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	9 #39	353	13

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	electra-base-discriminator Google	—	—	4139.73 万	127
2	中Qwen3-0.6B 通义千问	752M text-generation	—	2735.82 万	1.35 千
3	clip-vit-base-patch32 OpenAI	zero-shot-image-classification	—	2324.08 万	963
4	中Qwen3-4B 通义千问	4B text-generation	—	1607.51 万	640
5	中Qwen2.5-7B-Instruct 通义千问 · 指令微调版	7B text-generation	—	1280.67 万	1.38 千
6	gemma-4-26B-A4B-it Google · 指令微调版	26B image-text-to-text	—	1260.79 万	1.16 千
7	gemma-4-31B-it Google · 指令微调版	31B image-text-to-text	—	1112.64 万	3.04 千
8	clip-vit-large-patch14 OpenAI	428M zero-shot-image-classification	—	1093.24 万	2.04 千
9	Llama-3.1-8B-Instruct Meta · 指令微调版	8B text-generation	—	983.33 万	6.12 千
10	Llama-3.2-1B-Instruct Meta · 指令微调版	1.2B text-generation	—	808.05 万	1.49 千
11	whisper-large-v3-turbo OpenAI	809M automatic-speech-recognition	—	785.36 万	3.1 千
12	中DeepSeek-R1-0528 深度求索	685B text-generation	2 #114	715.1 万	2.45 千
13	中DeepSeek-R1 深度求索	685B text-generation	11 #32	680.97 万	1.34 万
14	Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	19B text-generation	—	361.67 万	247
15	中DeepSeek-V3.2 深度求索	685B text-generation	2 #120	341.67 万	1.45 千
16	中GLM-OCR 智谱	1.3B image-text-to-text	—	322.78 万	1.84 千
17	Mistral-7B-Instruct-v0.3 Mistral · 指令微调版	7B	—	282.13 万	2.65 千
18	deberta-v3-base 微软	fill-mask	—	279.09 万	429
19	中MiniMax-M2.7 MiniMax 稀宇科技	229B text-generation	6 #53	271.36 万	1.22 千
20	中Kimi-K2.6 月之暗面	1059B image-text-to-text	—	265.73 万	1.47 千
⋯	中通义千问系列其他 26 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1.35 亿累计
⋯	Google 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			4346.48 万累计
⋯	OpenAI 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			3251 万累计
⋯	英伟达系列其他 26 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1997.13 万累计
⋯	中深度求索系列其他 18 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1924.64 万累计
⋯	微软系列其他 19 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1906.69 万累计
⋯	Meta 系列其他 20 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1239.58 万累计
⋯	Mistral 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			607.74 万累计
⋯	中智谱系列其他 19 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			400.92 万累计
⋯	中月之暗面系列其他 15 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			175.81 万累计
⋯	中MiniMax 稀宇科技系列其他 16 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			51.39 万累计

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	中Qwen3-0.6B 通义千问	752M text-generation	—	2735.82 万	1.35 千
2	中Qwen3-4B 通义千问	4B text-generation	—	1607.51 万	640
3	中Qwen2.5-7B-Instruct 通义千问 · 指令微调版	7B text-generation	—	1280.67 万	1.38 千
4	中DeepSeek-R1-0528 深度求索	685B text-generation	2 #114	715.1 万	2.45 千
5	中DeepSeek-R1 深度求索	685B text-generation	11 #32	680.97 万	1.34 万
6	中DeepSeek-V3.2 深度求索	685B text-generation	2 #120	341.67 万	1.45 千
7	中GLM-OCR 智谱	1.3B image-text-to-text	—	322.78 万	1.84 千
8	中MiniMax-M2.7 MiniMax 稀宇科技	229B text-generation	6 #53	271.36 万	1.22 千
9	中Kimi-K2.6 月之暗面	1059B image-text-to-text	—	265.73 万	1.47 千
10	中GLM-5-FP8 智谱	754B text-generation	3 #85	220.14 万	181
11	中Kimi-K2-Instruct-0905 月之暗面 · 指令微调版	1026B text-generation	—	184.22 万	737
12	中Kimi-K2.5 月之暗面	1059B image-text-to-text	—	180.53 万	2.82 千
13	中GLM-4.7-Flash 智谱	31B text-generation	—	178.26 万	1.75 千
14	中MiniCPM-V-4.6 面壁智能	1.3B image-text-to-text	—	75.14 万	1.12 千
15	中HunyuanImage-3.0 腾讯	83B text-to-image	—	73.26 万	1.09 千
16	中MiniMax-M2.5 MiniMax 稀宇科技	229B text-generation	4 #62	59.9 万	1.5 千
17	中UI-TARS-1.5-7B 字节跳动 Seed	8.3B image-text-to-text	—	58.22 万	565
18	中Step3-VL-10B 阶跃星辰 · 视觉多模态	10B image-text-to-text	—	50.16 万	409
19	中VoxCPM2 面壁智能	2.3B text-to-speech	—	43.57 万	1.41 千
20	中MiniCPM-o-2_6 面壁智能	8.7B any-to-any	—	42.41 万	1.29 千
⋯	中通义千问系列其他 26 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1.35 亿累计
⋯	中深度求索系列其他 18 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1924.64 万累计
⋯	中智谱系列其他 19 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			400.92 万累计
⋯	中月之暗面系列其他 15 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			175.81 万累计
⋯	中面壁智能系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			155.63 万累计
⋯	中阶跃星辰系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			83.63 万累计
⋯	中腾讯系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			60.34 万累计
⋯	中MiniMax 稀宇科技系列其他 16 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			51.39 万累计
⋯	中字节跳动 Seed 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			4.43 万累计

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	electra-base-discriminator Google	—	—	4139.73 万	127
2	clip-vit-base-patch32 OpenAI	zero-shot-image-classification	—	2324.08 万	963
3	gemma-4-26B-A4B-it Google · 指令微调版	26B image-text-to-text	—	1260.79 万	1.16 千
4	gemma-4-31B-it Google · 指令微调版	31B image-text-to-text	—	1112.64 万	3.04 千
5	clip-vit-large-patch14 OpenAI	428M zero-shot-image-classification	—	1093.24 万	2.04 千
6	Llama-3.1-8B-Instruct Meta · 指令微调版	8B text-generation	—	983.33 万	6.12 千
7	Llama-3.2-1B-Instruct Meta · 指令微调版	1.2B text-generation	—	808.05 万	1.49 千
8	whisper-large-v3-turbo OpenAI	809M automatic-speech-recognition	—	785.36 万	3.1 千
9	Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	19B text-generation	—	361.67 万	247
10	Mistral-7B-Instruct-v0.3 Mistral · 指令微调版	7B	—	282.13 万	2.65 千
11	deberta-v3-base 微软	fill-mask	—	279.09 万	429
12	Florence-2-base 微软	232M image-text-to-text	—	260.06 万	379
13	Llama-3.2-1B Meta	1.2B text-generation	—	212.58 万	2.45 千
14	mdeberta-v3-base 微软	fill-mask	—	210.22 万	225
15	Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	14B text-generation	—	166.71 万	83
16	Gemma-4-31B-IT-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	21B text-generation	—	166.21 万	511
17	gemma-4-E4B-it Unsloth 社区 · 指令微调版	8B image-text-to-text	—	158.8 万	22
18	Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 Mistral	4B automatic-speech-recognition	—	149.13 万	886
19	gemma-4-26B-A4B-it-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	26B image-text-to-text	—	144.93 万	890
20	Mistral-7B-Instruct-v0.2 Mistral · 指令微调版	7B text-generation	—	121.41 万	3.16 千
⋯	Google 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			4346.48 万累计
⋯	OpenAI 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			3251 万累计
⋯	英伟达系列其他 26 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1997.13 万累计
⋯	微软系列其他 19 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1906.69 万累计
⋯	Unsloth 社区系列其他 29 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1352.71 万累计
⋯	Meta 系列其他 20 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1239.58 万累计
⋯	Mistral 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			607.74 万累计

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	134 #3	2.77 千	138
2	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	102 #6	7.72 千	340
3	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	73 #7	921	74
4	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	58 #8	1.91 千	59
5	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	55 #9	1.33 万	248
6	Darwin-398B-JGOS黑马 FINAL-Bench	398B text-generation	20 #19	291	27
7	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	16 #24	23.09 万	308
8	Ling-2.6-1T-base黑马 inclusionAI	1025B text-generation	13 #28	158	13
9	Laguna-M.1-base黑马 poolside	226B text-generation	13 #29	132	13
10	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	9 #39	353	13
11	Laguna-M.1-NVFP4黑马 poolside · NVIDIA FP4 量化版	131B text-generation	9 #40	1.59 千	9
12	Ling-2.6-flash-base黑马 inclusionAI	108B text-generation	9 #41	90	9
13	Apodex-1.0-mini黑马 apodex	35B text-generation	9 #42	960	40
14	Macaron-V1-Preview-749B黑马 mindlab-research · 测试版	749B text-generation	6 #56	1.55 千	63
15	Hermes-4.3-36B黑马 NousResearch	36B text-generation	4 #60	2.53 万	249
16	llm-jp-4-32b-a3b-thinking黑马 llm-jp · 推理增强版	32B text-generation	4 #63	2.98 万	35
17	QUEST-35B-MT-Plus-SFT黑马 osunlp · SFT 微调版	35B text-generation	4 #65	289	4
18	Olmo-3.1-32B-Think黑马 allenai	32B text-generation	3 #80	5.17 千	105
19	K2-Think-V2黑马 LLM360	73B text-generation	3 #82	829	33
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#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	134 #3	2.77 千	138
2	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	102 #6	7.72 千	340
3	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	73 #7	921	74
4	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	58 #8	1.91 千	59
5	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	55 #9	1.33 万	248
6	Darwin-398B-JGOS黑马 FINAL-Bench	398B text-generation	20 #19	291	27
7	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	16 #24	23.09 万	308
8	Ling-2.6-1T-base黑马 inclusionAI	1025B text-generation	13 #28	158	13
9	Laguna-M.1-base黑马 poolside	226B text-generation	13 #29	132	13
10	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	9 #39	353	13
11	Laguna-M.1-NVFP4黑马 poolside · NVIDIA FP4 量化版	131B text-generation	9 #40	1.59 千	9
12	Ling-2.6-flash-base黑马 inclusionAI	108B text-generation	9 #41	90	9
13	Apodex-1.0-mini黑马 apodex	35B text-generation	9 #42	960	40
14	Macaron-V1-Preview-749B黑马 mindlab-research · 测试版	749B text-generation	6 #56	1.55 千	63
15	Hermes-4.3-36B黑马 NousResearch	36B text-generation	4 #60	2.53 万	249
16	llm-jp-4-32b-a3b-thinking黑马 llm-jp · 推理增强版	32B text-generation	4 #63	2.98 万	35
17	QUEST-35B-MT-Plus-SFT黑马 osunlp · SFT 微调版	35B text-generation	4 #65	289	4
18	Olmo-3.1-32B-Think黑马 allenai	32B text-generation	3 #80	5.17 千	105
19	K2-Think-V2黑马 LLM360	73B text-generation	3 #82	829	33
20	Ling-2.6-flash黑马 inclusionAI	107B text-generation	3 #91	1.06 万	496

📖 模型后缀说明（仅列出本表出现的）

-GGUF llama.cpp 通用格式，CPU/GPU 混合推理，Mac/边缘设备首选

-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点，Blackwell 架构原生支持

-Instruct -IT 指令微调版，通用任务，最常见的可用版本

-SFT 监督微调阶段产物，训练流程中间产物，可直接用

-Coder 代码生成/补全/解释专项

-Thinking 推理增强（类 o1 思维链模型）

-VL 视觉-语言多模态（图文理解、OCR）

-Embedding 文本向量化模型（RAG 检索用）

-Preview 测试版，可能不稳定

-Hermes -Nemotron 厂商架构系列名（非通用后缀）

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近一天追踪厂商暂无模型更新。

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