本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席，贡献调用量 55.2%、费用 8.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 3.7 万亿 tokens，领先第二名 7%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，4 个模型，累计 6.07 万亿 tokens（占 Top 50 的 23%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 18.7× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席（40%）；贡献调用量 55.2%、费用 8.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
全球 Top 20 主榜单
点击标签切换排序 / 筛选
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 21.64 万亿 tokens、费用 2.55 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 8 个）。占全榜总量 76.5%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.7 万亿
3.7T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
276.8 万元
$407,000
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.45 万亿
3.45T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
200.3 万元
$294,630
|
| 3 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.05 万亿
2.05T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
9758 万元
$14,350,000
|
| 4 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.99 万亿
1.99T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5683.4 万元
$8,358,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.23 万亿
1.23T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
627.3 万元
$922,500
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.17 万亿
1.17T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
380.7 万元
$559,845
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
201.5 万元
$296,352
|
| 8 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7730 亿
773B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
58.3 万元
$85,803
|
| 9 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
7280 亿
728B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
498 万元
$732,368
|
| 10 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6880 亿
688B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
60.8 万元
$89,440
|
| 11 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6350 亿
635B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
224.5 万元
$330,200
|
| 12 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
6250 亿
625B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
157.7 万元
$231,938
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5370 亿
537B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2738.7 万元
$4,027,500
|
| 14 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4960 亿
496B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1011.8 万元
$1,488,000
|
| 15 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4850 亿
485B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2308.6 万元
$3,395,000
|
| 16 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4530 亿
453B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
16.4 万元
$24,054
|
| 17 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
4180 亿
418B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
55.4 万元
$81,510
|
| 18 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3980 亿
398B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
101.5 万元
$149,250
|
| 19 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3680 亿
368B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
297.8 万元
$437,920
|
| 20 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
3210 亿
321B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
818.5 万元
$1,203,750
|
中国模型 Top 20（按调用量）累计调用 13.96 万亿 tokens、费用 2791 万元，覆盖 8 家厂商，占全榜总量 49.4%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.7 万亿
3.7T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
276.8 万元
$407,000
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.45 万亿
3.45T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
200.3 万元
$294,630
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.17 万亿
1.17T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
380.7 万元
$559,845
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
201.5 万元
$296,352
|
| 5 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7730 亿
773B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
58.3 万元
$85,803
|
| 6 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
7280 亿
728B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
498 万元
$732,368
|
| 7 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
6250 亿
625B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
157.7 万元
$231,938
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3680 亿
368B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
297.8 万元
$437,920
|
| 9 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
3080 亿
308B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
251.3 万元
$369,600
|
| 10 |
中Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
|
2730 亿
273B
|
¥2.21 $0.33
|
¥13.26 $1.95
|
90.5 万元
$133,088
|
| 11 |
中MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
|
2410 亿
241B
|
¥2.72 $0.4
|
¥12.92 $1.9
|
90.1 万元
$132,550
|
| 12 |
中MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
|
2160 亿
216B
|
¥1.02 $0.15
|
¥7.82 $1.15
|
36.7 万元
$54,000
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
|
1850 亿
185B
|
¥2.72 $0.4
|
¥11.9 $1.75
|
67.3 万元
$98,975
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
|
1400 亿
140B
|
¥0.88 $0.13
|
¥5.78 $0.85
|
19.2 万元
$28,280
|
| 15 |
中Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
|
1320 亿
132B
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.68 $0.1
|
6.6 万元
$9,755
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5
|
1230 亿
123B
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.06 $1.92
|
61.2 万元
$90,036
|
| 17 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1160 亿
116B
|
¥2.72 $0.4
|
¥13.6 $2
|
44.2 万元
$64,960
|
| 18 |
中Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
|
1060 亿
106B
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
6.1 万元
$8,957
|
| 19 |
中Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
|
1000 亿
100B
|
¥2.65 $0.39
|
¥15.91 $2.34
|
39.8 万元
$58,500
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2-Flash
xiaomi/mimo-v2-flash
|
826 亿
82.6B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.04 $0.3
|
6.7 万元
$9,912
|
海外模型 Top 20（按调用量）累计调用 11.45 万亿 tokens、费用 2.43 亿元，覆盖 4 家厂商，占全榜总量 40.5%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.05 万亿
2.05T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
9758 万元
$14,350,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.99 万亿
1.99T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5683.4 万元
$8,358,000
|
| 3 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.23 万亿
1.23T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
627.3 万元
$922,500
|
| 4 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6880 亿
688B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
60.8 万元
$89,440
|
| 5 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6350 亿
635B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
224.5 万元
$330,200
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5370 亿
537B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2738.7 万元
$4,027,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4960 亿
496B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1011.8 万元
$1,488,000
|
| 8 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4850 亿
485B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2308.6 万元
$3,395,000
|
| 9 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4530 亿
453B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
16.4 万元
$24,054
|
| 10 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
4180 亿
418B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
55.4 万元
$81,510
|
| 11 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3980 亿
398B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
101.5 万元
$149,250
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
3210 亿
321B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
818.5 万元
$1,203,750
|
| 13 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
2770 亿
277B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
423.8 万元
$623,250
|
| 14 |
Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
|
2720 亿
272B
|
¥0.82 $0.12
|
¥2.52 $0.37
|
26.8 万元
$39,440
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2550 亿
255B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
242.8 万元
$357,000
|
| 16 |
Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
|
2400 亿
240B
|
¥0.41 $0.06
|
¥2.24 $0.33
|
14.2 万元
$20,880
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
2140 亿
214B
|
¥1.7 $0.25
|
¥13.6 $2
|
61.8 万元
$90,950
|
| 18 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
1860 亿
186B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
47.4 万元
$69,750
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
1550 亿
155B
|
¥5.1 $0.75
|
¥30.6 $4.5
|
118.6 万元
$174,375
|
| 20 |
Mistral: Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo
|
1540 亿
154B
|
¥0.14 $0.02
|
¥0.2 $0.03
|
2.2 万元
$3,234
|
全球模型 Top 20（按估算费用）累计调用 16.01 万亿 tokens、费用 2.72 亿元，覆盖 7 家厂商（其中中国 6 个）。占全榜总费用 89.7%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.05 万亿
2.05T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
9758 万元
$14,350,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.99 万亿
1.99T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5683.4 万元
$8,358,000
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5370 亿
537B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2738.7 万元
$4,027,500
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4850 亿
485B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2308.6 万元
$3,395,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4960 亿
496B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1011.8 万元
$1,488,000
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
3210 亿
321B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
818.5 万元
$1,203,750
|
| 7 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.23 万亿
1.23T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
627.3 万元
$922,500
|
| 8 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
7280 亿
728B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
498 万元
$732,368
|
| 9 |
Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)
anthropic/claude-opus-4.7-fast
|
171 亿
17.1B
|
¥204 $30
|
¥1,020 $150
|
488.4 万元
$718,200
|
| 10 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
2770 亿
277B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
423.8 万元
$623,250
|
| 11 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.5
anthropic/claude-sonnet-4.5
|
1400 亿
140B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
399.8 万元
$588,000
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.17 万亿
1.17T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
380.7 万元
$559,845
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3680 亿
368B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
297.8 万元
$437,920
|
| 14 |
Anthropic: Claude Opus 4.5
anthropic/claude-opus-4.5
|
624 亿
62.4B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
297 万元
$436,800
|
| 15 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.7 万亿
3.7T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
276.8 万元
$407,000
|
| 16 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
3080 亿
308B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
251.3 万元
$369,600
|
| 17 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2550 亿
255B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
242.8 万元
$357,000
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
|
1170 亿
117B
|
¥11.9 $1.75
|
¥95.2 $14
|
236.7 万元
$348,075
|
| 19 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6350 亿
635B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
224.5 万元
$330,200
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
201.5 万元
$296,352
|
中国模型 Top 20（按估算费用）累计调用 13.96 万亿 tokens、费用 2791 万元，覆盖 8 家厂商，占全榜总费用 9.2%。 冠军：MoonshotAI: Kimi K2.6。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
7280 亿
728B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
498 万元
$732,368
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.17 万亿
1.17T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
380.7 万元
$559,845
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3680 亿
368B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
297.8 万元
$437,920
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.7 万亿
3.7T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
276.8 万元
$407,000
|
| 5 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
3080 亿
308B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
251.3 万元
$369,600
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
201.5 万元
$296,352
|
| 7 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.45 万亿
3.45T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
200.3 万元
$294,630
|
| 8 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
6250 亿
625B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
157.7 万元
$231,938
|
| 9 |
中Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
|
2730 亿
273B
|
¥2.21 $0.33
|
¥13.26 $1.95
|
90.5 万元
$133,088
|
| 10 |
中MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
|
2410 亿
241B
|
¥2.72 $0.4
|
¥12.92 $1.9
|
90.1 万元
$132,550
|
| 11 |
中Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
|
1850 亿
185B
|
¥2.72 $0.4
|
¥11.9 $1.75
|
67.3 万元
$98,975
|
| 12 |
中Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5
|
1230 亿
123B
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.06 $1.92
|
61.2 万元
$90,036
|
| 13 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7730 亿
773B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
58.3 万元
$85,803
|
| 14 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1160 亿
116B
|
¥2.72 $0.4
|
¥13.6 $2
|
44.2 万元
$64,960
|
| 15 |
中Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
|
1000 亿
100B
|
¥2.65 $0.39
|
¥15.91 $2.34
|
39.8 万元
$58,500
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
|
2160 亿
216B
|
¥1.02 $0.15
|
¥7.82 $1.15
|
36.7 万元
$54,000
|
| 17 |
中Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
|
1400 亿
140B
|
¥0.88 $0.13
|
¥5.78 $0.85
|
19.2 万元
$28,280
|
| 18 |
中Xiaomi: MiMo-V2-Flash
xiaomi/mimo-v2-flash
|
826 亿
82.6B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.04 $0.3
|
6.7 万元
$9,912
|
| 19 |
中Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
|
1320 亿
132B
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.68 $0.1
|
6.6 万元
$9,755
|
| 20 |
中Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
|
1060 亿
106B
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
6.1 万元
$8,957
|
海外模型 Top 20（按估算费用）累计调用 11.45 万亿 tokens、费用 2.43 亿元，覆盖 4 家厂商，占全榜总费用 80.4%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.05 万亿
2.05T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
9758 万元
$14,350,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.99 万亿
1.99T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5683.4 万元
$8,358,000
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5370 亿
537B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2738.7 万元
$4,027,500
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4850 亿
485B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2308.6 万元
$3,395,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4960 亿
496B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1011.8 万元
$1,488,000
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
3210 亿
321B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
818.5 万元
$1,203,750
|
| 7 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.23 万亿
1.23T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
627.3 万元
$922,500
|
| 8 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
2770 亿
277B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
423.8 万元
$623,250
|
| 9 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2550 亿
255B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
242.8 万元
$357,000
|
| 10 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6350 亿
635B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
224.5 万元
$330,200
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
1550 亿
155B
|
¥5.1 $0.75
|
¥30.6 $4.5
|
118.6 万元
$174,375
|
| 12 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3980 亿
398B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
101.5 万元
$149,250
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
2140 亿
214B
|
¥1.7 $0.25
|
¥13.6 $2
|
61.8 万元
$90,950
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6880 亿
688B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
60.8 万元
$89,440
|
| 15 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
4180 亿
418B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
55.4 万元
$81,510
|
| 16 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
1860 亿
186B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
47.4 万元
$69,750
|
| 17 |
Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
|
2720 亿
272B
|
¥0.82 $0.12
|
¥2.52 $0.37
|
26.8 万元
$39,440
|
| 18 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4530 亿
453B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
16.4 万元
$24,054
|
| 19 |
Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
|
2400 亿
240B
|
¥0.41 $0.06
|
¥2.24 $0.33
|
14.2 万元
$20,880
|
| 20 |
Mistral: Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo
|
1540 亿
154B
|
¥0.14 $0.02
|
¥0.2 $0.03
|
2.2 万元
$3,234
|
厂商家族 Top 10
点击标签切换排序 / 筛选
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 25.55 万亿 tokens、费用 2.78 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
6.07 万亿 (23%)
6.07T
|
873.3 万元 3.1% · $1,284,297 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.92 万亿 (18.6%)
4.92T
|
1.84 亿元 65.3% · $27,048,000 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.59 万亿 (17.4%)
4.59T
|
2659.4 万元 9.4% · $3,910,828 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.45 万亿 (13.1%)
3.45T
|
200.3 万元 0.7% · $294,630 |
| 5 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.5 万亿 (9.5%)
2.5T
|
4239.5 万元 15% · $6,234,577 |
| 6 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9690 亿 (3.7%)
969B
|
588.1 万元 2.1% · $864,918 |
| 7 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8410 亿 (3.2%)
841B
|
194.4 万元 0.7% · $285,938 |
| 8 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
8160 亿 (3.1%)
816B
|
445.5 万元 1.6% · $655,211 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7730 亿 (2.9%)
773B
|
58.3 万元 0.2% · $85,803 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
6110 亿 (2.3%)
611B
|
143 万元 0.5% · $210,299 |
中国厂商家族（按调用量）共 7 家、涵盖 18 个模型，累计调用 13.53 万亿 tokens、费用 2503.1 万元，占全榜总量 47.9%。 Top 3：Deepseek、Tencent、Moonshotai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
6.07 万亿 (23%)
6.07T
|
873.3 万元 3.1% · $1,284,297 |
| 2 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.45 万亿 (13.1%)
3.45T
|
200.3 万元 0.7% · $294,630 |
| 3 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9690 亿 (3.7%)
969B
|
588.1 万元 2.1% · $864,918 |
| 4 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8410 亿 (3.2%)
841B
|
194.4 万元 0.7% · $285,938 |
| 5 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
8160 亿 (3.1%)
816B
|
445.5 万元 1.6% · $655,211 |
| 6 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7730 亿 (2.9%)
773B
|
58.3 万元 0.2% · $85,803 |
| 7 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
6110 亿 (2.3%)
611B
|
143 万元 0.5% · $210,299 |
海外厂商家族（按调用量）共 3 家、涵盖 26 个模型，累计调用 12.02 万亿 tokens、费用 2.53 亿元，占全榜总量 42.5%。 Top 3：Anthropic、Google、Openai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.92 万亿 (18.6%)
4.92T
|
1.84 亿元 65.3% · $27,048,000 |
| 2 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.59 万亿 (17.4%)
4.59T
|
2659.4 万元 9.4% · $3,910,828 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.5 万亿 (9.5%)
2.5T
|
4239.5 万元 15% · $6,234,577 |
全部厂商家族（按估算费用）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 25.55 万亿 tokens、费用 2.78 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Anthropic、Openai、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.92 万亿 (18.6%)
4.92T
|
1.84 亿元 65.3% · $27,048,000 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.5 万亿 (9.5%)
2.5T
|
4239.5 万元 15% · $6,234,577 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.59 万亿 (17.4%)
4.59T
|
2659.4 万元 9.4% · $3,910,828 |
| 4 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
6.07 万亿 (23%)
6.07T
|
873.3 万元 3.1% · $1,284,297 |
| 5 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9690 亿 (3.7%)
969B
|
588.1 万元 2.1% · $864,918 |
| 6 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
8160 亿 (3.1%)
816B
|
445.5 万元 1.6% · $655,211 |
| 7 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.45 万亿 (13.1%)
3.45T
|
200.3 万元 0.7% · $294,630 |
| 8 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8410 亿 (3.2%)
841B
|
194.4 万元 0.7% · $285,938 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
6110 亿 (2.3%)
611B
|
143 万元 0.5% · $210,299 |
| 10 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7730 亿 (2.9%)
773B
|
58.3 万元 0.2% · $85,803 |
中国厂商家族（按估算费用）共 7 家、涵盖 18 个模型，累计调用 13.53 万亿 tokens、费用 2503.1 万元，占全榜总费用 8.3%。 Top 3：Deepseek、Moonshotai、Z Ai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
6.07 万亿 (23%)
6.07T
|
873.3 万元 3.1% · $1,284,297 |
| 2 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9690 亿 (3.7%)
969B
|
588.1 万元 2.1% · $864,918 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
8160 亿 (3.1%)
816B
|
445.5 万元 1.6% · $655,211 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.45 万亿 (13.1%)
3.45T
|
200.3 万元 0.7% · $294,630 |
| 5 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8410 亿 (3.2%)
841B
|
194.4 万元 0.7% · $285,938 |
| 6 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
6110 亿 (2.3%)
611B
|
143 万元 0.5% · $210,299 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7730 亿 (2.9%)
773B
|
58.3 万元 0.2% · $85,803 |
海外厂商家族（按估算费用）共 3 家、涵盖 26 个模型，累计调用 12.02 万亿 tokens、费用 2.53 亿元，占全榜总费用 83.5%。 Top 3：Anthropic、Openai、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.92 万亿 (18.6%)
4.92T
|
1.84 亿元 65.3% · $27,048,000 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.5 万亿 (9.5%)
2.5T
|
4239.5 万元 15% · $6,234,577 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.59 万亿 (17.4%)
4.59T
|
2659.4 万元 9.4% · $3,910,828 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：179 个模型贡献 72.3% 的调用量，其中中国模型占据 70.3% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.1% · 费用 2.5% · 共 13 个模型
代表：Claude Opus 4.7 (Fast) · GPT-5.5 Pro · Claude Opus 4.6 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 27.6% · 费用 83.7% · 共 77 个模型
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · GPT-5.5
低价 ≤ $1
调用量 72.3% · 费用 13.8% · 共 179 个模型
代表：DeepSeek V4 Flash · Hy3 preview · Gemini 3 Flash Preview
苏公网安备32059002007950号