MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-06-18
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 256 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 9 席，贡献调用量 62.5%、费用 9.4% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 5.01 万亿 tokens，领先第二名 15%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，3 个模型，累计 8.62 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.8%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 19.3× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 9 席（45%）；贡献调用量 62.5%、费用 9.4%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
69.8%
估算费用
8.9%
Top 20 · 中国模型占比
数量
9/20 · 45%
调用量
62.5%
估算费用
9.4%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
57.6%
估算费用
9.6%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 32.12 万亿 tokens、费用 3.72 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 9 个）。占全榜总量 80.9%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.01 万亿
5.01T
|
¥0.61 $0.09
|
¥1.22 $0.18
|
337.3 万元
$495,990
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
4.37 万亿
4.37T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
253.8 万元
$373,198
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
4.16 万亿
4.16T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
435.6 万元
$640,640
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
3.14 万亿
3.14T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.49 亿元
$21,980,000
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.35 万亿
2.35T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
764.6 万元
$1,124,475
|
| 6 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
2.12 万亿
2.12T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
6054.7 万元
$8,904,000
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
1.51 万亿
1.51T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
7187.6 万元
$10,570,000
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.26 万亿
1.26T
|
¥1.56 $0.23
|
¥2.33 $0.34
|
205.8 万元
$302,702
|
| 9 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.08 万亿
1.08T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
550.8 万元
$810,000
|
| 10 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
1 万亿
1T
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
809.2 万元
$1,190,000
|
| 11 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
8310 亿
831B
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
166.7 万元
$245,145
|
| 12 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
8130 亿
813B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
71.9 万元
$105,690
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
7150 亿
715B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
3646.5 万元
$5,362,500
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6930 亿
693B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
245 万元
$360,360
|
| 15 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
5770 亿
577B
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
187.7 万元
$276,095
|
| 16 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
5260 亿
526B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
69.7 万元
$102,570
|
| 17 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
5080 亿
508B
|
¥4.62 $0.68
|
¥23.19 $3.41
|
329.2 万元
$484,124
|
| 18 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
4990 亿
499B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
127.2 万元
$187,125
|
| 19 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
4910 亿
491B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
751.2 万元
$1,104,750
|
| 20 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4700 亿
470B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
17 万元
$24,957
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 37 万亿 tokens、费用 4.53 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Xiaomi。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
3 |
8.62 万亿 (22.8%)
8.62T
|
1307.8 万元 2.9% · $1,923,167 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.8
|
7 |
7.83 万亿 (20.7%)
7.83T
|
3.3 亿元 72.6% · $48,560,400 |
| 3 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
4.74 万亿 (12.5%)
4.74T
|
623.4 万元 1.4% · $916,735 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
9 |
4.7 万亿 (12.4%)
4.7T
|
2532 万元 5.6% · $3,723,484 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
4.37 万亿 (11.6%)
4.37T
|
253.8 万元 0.6% · $373,198 |
| 6 |
Openai
代表：GPT-5.5 · GPT-4o-mini · gpt-oss-120b
|
11 |
3.11 万亿 (8.2%)
3.11T
|
5493.8 万元 12.1% · $8,079,151 |
| 7 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 5.2 · GLM 5
|
4 |
1.48 万亿 (3.9%)
1.48T
|
1164.8 万元 2.6% · $1,712,913 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.7 Code · Kimi K2.5
|
3 |
8630 亿 (2.3%)
863B
|
517.5 万元 1.1% · $761,028 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
8310 亿 (2.2%)
831B
|
166.7 万元 0.4% · $245,145 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.7 Max · Qwen3.7 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507
|
3 |
4610 亿 (1.2%)
461B
|
248.8 万元 0.5% · $365,890 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：169 个模型贡献 72.2% 的调用量，其中中国模型占据 77.7% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 6.1% · 共 15 个模型
● 中国 0 个
● 海外 15 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 4.8 (Fast) · GPT-5.5 Pro
中等 $1 - $10
调用量 27.1% · 费用 81.9% · 共 72 个模型
● 中国 4 个
● 海外 68 个
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.8
低价 ≤ $1
调用量 72.2% · 费用 11.9% · 共 169 个模型
● 中国 74 个
● 海外 95 个
代表：DeepSeek V4 Flash · Hy3 preview · MiMo-V2.5
变化分析（对比 2026-06-12）
本期新上榜（Top50）
- #30 [中] Z.ai: GLM 5.2 — 2250 亿 tokens
- #36 [中] MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — 1790 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-5.1 — 925 亿 tokens
- #45 OpenAI: GPT-4.1 Mini — 912 亿 tokens
- #46 xAI: Grok 4.3 — 873 亿 tokens
- #47 OpenAI: gpt-oss-20b — 831 亿 tokens
- #49 [中] inclusionAI: Ling-2.6-flash — 821 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #3 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #6 Owl Alpha
- 原 #13 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #16 Poolside: Laguna M.1 (free)
- 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #35 OpenAI: gpt-oss-120b (free)
- 原 #44 Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)
中国模型重点变动
- Z.ai: GLM 5.1：#21 → #10 ↑11
- Qwen: Qwen3.7 Plus：#50 → #39 ↑11
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507：#31 → #42 ↓11
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#25 → #17 ↑8
- MoonshotAI: Kimi K2.5：#43 → #37 ↑6
- MiniMax: MiniMax M2.5：#38 → #43 ↓5
- inclusionAI: Ling-2.6-flash：#54 → #49 ↑5
- Tencent: Hy3 preview：#2 → #2 —, output +23.8%
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