MODTST · HuggingFace 开源生态观察
HuggingFace 开源生态榜 · 2026-06-18
数据:huggingface.co · 追踪 28 家厂商 / 648 个模型 · 每厂商下载量 Top 20 存量 + 近 24h 更新 + 全站热度Top200的模型
- 关注者最高:中深度求索,HF 关注者 13.53 万,公开模型 87 个
- 下载王:electra-base-discriminator(Google),累计下载 3129 万、点赞 124
- 全站热度榜冠军:中GLM-5.2(智谱),trendingScore 937
- Trending Top 146 中,已追踪厂商占 72 个、国产 42 个,另有 47 个来自未追踪厂商
- 近 24h 共 17 个模型更新 / 发布,涉及 8 家厂商,开源生态活跃
- 本期追踪 28 家厂商,其中中国厂商 17 家(关注者合计 29.53 万),海外 11 家
中国 vs 海外开源生态
按区域分析厂商数、关注者与模型规模,及知名厂商信息。
| 区域 |
厂商数 |
关注者合计 |
模型数合计 |
近24h更新 |
| 中中国厂商 代表:DeepSeek、Qwen (Alibaba)、Z.ai / Zhipu |
17 |
29.53 万 49.1% |
1.47 千 |
8 |
| 海外厂商 代表:Meta Llama、NVIDIA、Google |
11 |
30.63 万 50.9% |
4.11 千 |
9 |
厂商生态总榜
按 HuggingFace 关注者数排序,反映厂商在开源社区的影响力。
| # |
厂商 · 代表模型 |
关注者 |
模型数 |
数据集 |
应用空间 |
| 1 |
中DeepSeek(深度求索) DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-R1、DeepSeek-V4-Pro |
13.53 万 |
87 |
2 |
6 |
| 2 |
中Qwen (Alibaba)(通义千问) Qwen3-0.6B、Qwen3-4B、Qwen3-8B |
8.87 万 |
454 |
9 |
33 |
| 3 |
Meta Llama(Meta) Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Llama-3.2-1B |
8.2 万 |
70 |
11 |
1 |
| 4 |
NVIDIA(英伟达)近24h 3 更新 Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4、Gemma-4-31B-IT-NVFP4、NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4 |
6.04 万 |
835 |
286 |
63 |
| 5 |
Google electra-base-discriminator、gemma-4-26B-A4B-it、gemma-4-31B-it |
5.91 万 |
1.13 千 |
69 |
19 |
| 6 |
OpenAI clip-vit-base-patch32、clip-vit-large-patch14、whisper-large-v3-turbo |
3.68 万 |
39 |
15 |
6 |
| 7 |
Unsloth(Unsloth 社区)近24h 3 更新 gemma-4-E4B-it、gemma-4-26B-A4B-it-GGUF、Qwen3.6-35B-A3B-GGUF |
2.52 万 |
1.35 千 |
15 |
1 |
| 8 |
Microsoft(微软)近24h 2 更新 deberta-v3-base、Florence-2-base、layoutlmv3-base |
2.04 万 |
524 |
105 |
29 |
| 9 |
Mistral AI(Mistral) Mistral-7B-Instruct-v0.3、Mistral-7B-Instruct-v0.2、Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 |
1.79 万 |
73 |
4 |
5 |
| 10 |
中Z.ai / Zhipu(智谱)近24h 2 更新 GLM-OCR、GLM-5-FP8、GLM-4.7-Flash |
1.44 万 |
150 |
29 |
16 |
| 11 |
中Moonshot AI(月之暗面) Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、Kimi-K2-Instruct-0905 |
1.09 万 |
18 |
2 |
1 |
| 12 |
中Tencent(腾讯)近24h 2 更新 HunyuanImage-3.0、HunyuanOCR、HY-MT1.5-1.8B-GGUF |
1.07 万 |
131 |
18 |
20 |
| 13 |
中MiniMax(MiniMax 稀宇科技) MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、MiniMax-M3-MXFP8 |
6.97 千 |
19 |
7 |
5 |
| 14 |
中ByteDance(字节跳动) Ouro-1.4B、Hyper-SD、SDXL-Lightning |
4.77 千 |
53 |
10 |
12 |
| 15 |
中ModelBest / OpenBMB(面壁智能) MiniCPM-V-4.6、MiniCPM-o-2_6、VoxCPM2 |
3.96 千 |
158 |
40 |
11 |
| 16 |
中Xiaomi MiMo(小米)近24h 3 更新 MiMo-V2.5、MiMo-7B-Base、MiMo-7B-RL |
3.61 千 |
24 |
2 |
3 |
| 17 |
中ByteDance Seed(字节跳动 Seed) UI-TARS-1.5-7B、SeedVR2-3B、Seed-OSS-36B-Instruct |
3.37 千 |
58 |
22 |
6 |
| 18 |
Cohere Labs(Cohere 实验室)近24h 1 更新 cohere-transcribe-03-2026、aya-vision-8b、command-a-vision-07-2025 |
3.08 千 |
46 |
41 |
13 |
| 19 |
中Meituan LongCat(美团 LongCat) LongCat-Flash-Chat、LongCat-Image-Edit、LongCat-Image-Edit-Turbo |
3.04 千 |
25 |
26 |
1 |
| 20 |
中StepFun(阶跃星辰) Step3-VL-10B、Step-3.5-Flash、GOT-OCR-2.0-hf |
2.86 千 |
51 |
13 |
12 |
| 21 |
中Baidu(百度) Qianfan-OCR、ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT、ERNIE-4.5-21B-A3B-PT |
2.48 千 |
35 |
1 |
11 |
| 22 |
中ByteDance Research(字节研究院)近24h 1 更新 ChatTS-14B、LVFace、Timer-S1 |
1.71 千 |
32 |
7 |
8 |
| 23 |
中InternLM / Shanghai AI Lab(上海 AI 实验室) internlm2-1_8b-reward、Intern-S1-Pro、Intern-S2-Preview-FP8 |
1.05 千 |
119 |
23 |
7 |
| 24 |
中01.AI(零一万物) Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat、Yi-1.5-34B-Chat |
846 |
28 |
0 |
4 |
| 25 |
中Baichuan AI(百川智能) Baichuan2-7B-Chat、Baichuan-7B、Baichuan2-13B-Chat |
618 |
25 |
2 |
1 |
| 26 |
NuMind NuExtract3、NuExtract3-W4A16、NuExtract-2.0-8B |
618 |
47 |
2 |
4 |
| 27 |
Supertone supertonic-3、supertonic-2、supertonic |
576 |
3 |
0 |
4 |
| 28 |
NemoStation Marlin-2B、Marlin-2B-MLX-8bit |
139 |
2 |
1 |
0 |
模型榜单(热度 · 存量 · 黑马)
三视图可切换:实时热度(最新最热的开源模型)/ 存量沉淀(累计下载量最多的模型)/ 黑马发现(待关注的黑马企业或组织)。
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最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
中GLM-5.2
智谱 |
753B text-generation |
937 #1 |
666 |
968 |
| 2 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
132 #2 |
5.58 千 |
315 |
| 3 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
126 #3 |
280.46 万 |
4.92 千 |
| 4 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
103 #4 |
9.8 千 |
235 |
| 5 |
Qwable-v1黑马
lordx64 |
35B text-generation |
94 #5 |
319 |
95 |
| 6 |
中GLM-5.2-FP8
智谱 |
753B text-generation |
70 #6 |
3.69 千 |
70 |
| 7 |
中GLM-5.1
智谱 |
754B text-generation |
54 #7 |
9.86 万 |
1.8 千 |
| 8 |
中DeepSeek-V4-Flash
深度求索 |
158B text-generation |
53 #8 |
222.34 万 |
1.52 千 |
| 9 |
中MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash
小米 |
554B text-generation |
49 #9 |
5.77 千 |
122 |
| 10 |
中MiMo-V2.5-Pro
小米 |
1023B text-generation |
32 #13 |
6.6 万 |
649 |
| 11 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
32 #14 |
19.84 万 |
193 |
| 12 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
28 #15 |
5.53 万 |
220 |
| 13 |
SIQ-1-35B黑马
AlexWortega |
35B text-generation |
25 #16 |
40 |
25 |
| 14 |
gpt-oss-120b
OpenAI |
120B text-generation |
19 #17 |
315.59 万 |
4.89 千 |
| 15 |
Darwin-398B-JGOS黑马
FINAL-Bench |
398B text-generation |
19 #18 |
150 |
26 |
| 16 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
17 #20 |
212.57 万 |
1.22 千 |
| 17 |
Apodex-1.0-mini黑马
apodex |
35B text-generation |
17 #21 |
557 |
37 |
| 18 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
15 #23 |
511.82 万 |
1.34 万 |
| 19 |
中Qwen3-Coder-Next
通义千问 · 代码专项 |
80B text-generation |
15 #24 |
77.98 万 |
1.46 千 |
| 20 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
11 #26 |
27.13 万 |
708 |
最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
中GLM-5.2
智谱 |
753B text-generation |
937 #1 |
666 |
968 |
| 2 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
126 #3 |
280.46 万 |
4.92 千 |
| 3 |
中GLM-5.2-FP8
智谱 |
753B text-generation |
70 #6 |
3.69 千 |
70 |
| 4 |
中GLM-5.1
智谱 |
754B text-generation |
54 #7 |
9.86 万 |
1.8 千 |
| 5 |
中DeepSeek-V4-Flash
深度求索 |
158B text-generation |
53 #8 |
222.34 万 |
1.52 千 |
| 6 |
中MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash
小米 |
554B text-generation |
49 #9 |
5.77 千 |
122 |
| 7 |
中MiMo-V2.5-Pro
小米 |
1023B text-generation |
32 #13 |
6.6 万 |
649 |
| 8 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
17 #20 |
212.57 万 |
1.22 千 |
| 9 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
15 #23 |
511.82 万 |
1.34 万 |
| 10 |
中Qwen3-Coder-Next
通义千问 · 代码专项 |
80B text-generation |
15 #24 |
77.98 万 |
1.46 千 |
| 11 |
中GLM-5
智谱 |
754B text-generation |
9 #32 |
5.65 万 |
2.1 千 |
| 12 |
中GLM-5.1-FP8
智谱 |
754B text-generation |
7 #37 |
110.47 万 |
116 |
| 13 |
中Hy3-preview
腾讯 · 测试版 |
299B text-generation |
7 #38 |
6.53 万 |
280 |
| 14 |
中MiMo-V2-Flash
小米 |
310B text-generation |
6 #45 |
5.89 万 |
741 |
| 15 |
中Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
32B text-generation |
5 #48 |
137.08 万 |
2.04 千 |
| 16 |
中MiniMax-M2.5
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
5 #50 |
48.09 万 |
1.5 千 |
| 17 |
中QwQ-32B
通义千问 |
32B text-generation |
4 #54 |
4.74 万 |
2.93 千 |
| 18 |
中Kimi-K2-Thinking
月之暗面 · 推理增强版 |
1058B text-generation |
4 #55 |
12.56 万 |
1.7 千 |
| 19 |
中GLM-4.7
智谱 |
358B text-generation |
4 #56 |
5.27 万 |
2.04 千 |
| 20 |
中Qwen2.5-72B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
72B text-generation |
3 #70 |
37.17 万 |
953 |
最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
132 #2 |
5.58 千 |
315 |
| 2 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
103 #4 |
9.8 千 |
235 |
| 3 |
Qwable-v1黑马
lordx64 |
35B text-generation |
94 #5 |
319 |
95 |
| 4 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
32 #14 |
19.84 万 |
193 |
| 5 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
28 #15 |
5.53 万 |
220 |
| 6 |
SIQ-1-35B黑马
AlexWortega |
35B text-generation |
25 #16 |
40 |
25 |
| 7 |
gpt-oss-120b
OpenAI |
120B text-generation |
19 #17 |
315.59 万 |
4.89 千 |
| 8 |
Darwin-398B-JGOS黑马
FINAL-Bench |
398B text-generation |
19 #18 |
150 |
26 |
| 9 |
Apodex-1.0-mini黑马
apodex |
35B text-generation |
17 #21 |
557 |
37 |
| 10 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
11 #26 |
27.13 万 |
708 |
| 11 |
Ling-2.6-1T-base黑马
inclusionAI |
1025B text-generation |
11 #28 |
57 |
11 |
| 12 |
DeepSeek-V4-Flash-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
167B text-generation |
10 #29 |
13.8 万 |
28 |
| 13 |
Llama-3.3-70B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
70B text-generation |
9 #31 |
47.47 万 |
2.83 千 |
| 14 |
Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled黑马
lordx64 · 蒸馏版 |
35B text-generation |
8 #33 |
6.74 千 |
181 |
| 15 |
Ling-2.6-flash-base黑马
inclusionAI |
108B text-generation |
8 #35 |
20 |
8 |
| 16 |
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
67B text-generation |
7 #36 |
124.71 万 |
352 |
| 17 |
Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated黑马
huihui-ai · 越狱(消融)版 |
35B text-generation |
7 #39 |
1.28 万 |
144 |
| 18 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
7 #40 |
20.58 万 |
298 |
| 19 |
Macaron-V1-Preview-749B黑马
mindlab-research · 测试版 |
749B text-generation |
7 #41 |
1.11 千 |
59 |
| 20 |
GLM-5.2
Unsloth 社区 |
753B text-generation |
7 #44 |
2 |
7 |
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
electra-base-discriminator
Google |
— |
— |
3129 万 |
124 |
| 2 |
中Qwen3-0.6B
通义千问 |
752M text-generation |
— |
2095.58 万 |
1.34 千 |
| 3 |
clip-vit-base-patch32
OpenAI |
zero-shot-image-classification |
— |
1756.7 万 |
960 |
| 4 |
中Qwen3-4B
通义千问 |
4B text-generation |
— |
1161.05 万 |
638 |
| 5 |
中Qwen3-8B
通义千问 |
8B text-generation |
— |
1004.15 万 |
1.15 千 |
| 6 |
gemma-4-26B-A4B-it
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
— |
953.42 万 |
1.15 千 |
| 7 |
clip-vit-large-patch14
OpenAI |
428M zero-shot-image-classification |
— |
883.42 万 |
2.04 千 |
| 8 |
gemma-4-31B-it
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
— |
839.05 万 |
3.01 千 |
| 9 |
Llama-3.1-8B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
8B text-generation |
— |
691.9 万 |
6.1 千 |
| 10 |
whisper-large-v3-turbo
OpenAI |
809M automatic-speech-recognition |
— |
615.22 万 |
3.09 千 |
| 11 |
Llama-3.2-1B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
1.2B text-generation |
— |
613.99 万 |
1.49 千 |
| 12 |
中DeepSeek-R1-0528
深度求索 |
685B text-generation |
2 #115 |
562.03 万 |
2.45 千 |
| 13 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
15 #23 |
511.82 万 |
1.34 万 |
| 14 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
126 #3 |
280.46 万 |
4.92 千 |
| 15 |
中GLM-OCR
智谱 |
1.3B image-text-to-text |
— |
263.84 万 |
1.83 千 |
| 16 |
deberta-v3-base
微软 |
fill-mask |
— |
224.67 万 |
428 |
| 17 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Mistral · 指令微调版 |
7B |
— |
213.06 万 |
2.64 千 |
| 18 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
17 #20 |
212.57 万 |
1.22 千 |
| 19 |
中Kimi-K2.6
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
210.22 万 |
1.46 千 |
| 20 |
Florence-2-base
微软 |
232M image-text-to-text |
— |
195.89 万 |
379 |
| ⋯ |
中通义千问 系列其他 30 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1.02 亿 累计 |
|
| ⋯ |
Google 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3269.37 万 累计 |
|
| ⋯ |
OpenAI 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2460.49 万 累计 |
|
| ⋯ |
中深度求索 系列其他 20 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1545.7 万 累计 |
|
| ⋯ |
微软 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1511.37 万 累计 |
|
| ⋯ |
Meta 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
905.33 万 累计 |
|
| ⋯ |
Mistral 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
482.4 万 累计 |
|
| ⋯ |
中智谱 系列其他 20 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
303.69 万 累计 |
|
| ⋯ |
中月之暗面 系列其他 15 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
127.21 万 累计 |
|
| ⋯ |
中MiniMax 稀宇科技 系列其他 16 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
37.13 万 累计 |
|
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
中Qwen3-0.6B
通义千问 |
752M text-generation |
— |
2095.58 万 |
1.34 千 |
| 2 |
中Qwen3-4B
通义千问 |
4B text-generation |
— |
1161.05 万 |
638 |
| 3 |
中Qwen3-8B
通义千问 |
8B text-generation |
— |
1004.15 万 |
1.15 千 |
| 4 |
中DeepSeek-R1-0528
深度求索 |
685B text-generation |
2 #115 |
562.03 万 |
2.45 千 |
| 5 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
15 #23 |
511.82 万 |
1.34 万 |
| 6 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
126 #3 |
280.46 万 |
4.92 千 |
| 7 |
中GLM-OCR
智谱 |
1.3B image-text-to-text |
— |
263.84 万 |
1.83 千 |
| 8 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
17 #20 |
212.57 万 |
1.22 千 |
| 9 |
中Kimi-K2.6
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
210.22 万 |
1.46 千 |
| 10 |
中GLM-5-FP8
智谱 |
754B text-generation |
3 #83 |
154.56 万 |
181 |
| 11 |
中Kimi-K2.5
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
135.4 万 |
2.82 千 |
| 12 |
中Kimi-K2-Instruct-0905
月之暗面 · 指令微调版 |
1026B text-generation |
— |
133.43 万 |
730 |
| 13 |
中GLM-4.7-Flash
智谱 |
31B text-generation |
— |
131.45 万 |
1.75 千 |
| 14 |
中HunyuanImage-3.0
腾讯 |
83B text-to-image |
— |
59.5 万 |
1.09 千 |
| 15 |
中MiniCPM-V-4.6
面壁智能 |
1.3B image-text-to-text |
— |
57.35 万 |
1.12 千 |
| 16 |
中UI-TARS-1.5-7B
字节跳动 Seed |
8.3B image-text-to-text |
— |
52.2 万 |
563 |
| 17 |
中MiniMax-M2.5
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
5 #50 |
48.09 万 |
1.5 千 |
| 18 |
中Step3-VL-10B
阶跃星辰 · 视觉多模态 |
10B image-text-to-text |
— |
38.8 万 |
409 |
| 19 |
中MiniCPM-o-2_6
面壁智能 |
8.7B any-to-any |
— |
32.27 万 |
1.29 千 |
| 20 |
中VoxCPM2
面壁智能 |
2.3B text-to-speech |
— |
30.57 万 |
1.4 千 |
| ⋯ |
中通义千问 系列其他 30 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1.02 亿 累计 |
|
| ⋯ |
中深度求索 系列其他 20 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1545.7 万 累计 |
|
| ⋯ |
中智谱 系列其他 20 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
303.69 万 累计 |
|
| ⋯ |
中月之暗面 系列其他 15 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
127.21 万 累计 |
|
| ⋯ |
中面壁智能 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
111.76 万 累计 |
|
| ⋯ |
中阶跃星辰 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
64.03 万 累计 |
|
| ⋯ |
中腾讯 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
46.09 万 累计 |
|
| ⋯ |
中MiniMax 稀宇科技 系列其他 16 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
37.13 万 累计 |
|
| ⋯ |
中字节跳动 Seed 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3.54 万 累计 |
|
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
electra-base-discriminator
Google |
— |
— |
3129 万 |
124 |
| 2 |
clip-vit-base-patch32
OpenAI |
zero-shot-image-classification |
— |
1756.7 万 |
960 |
| 3 |
gemma-4-26B-A4B-it
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
— |
953.42 万 |
1.15 千 |
| 4 |
clip-vit-large-patch14
OpenAI |
428M zero-shot-image-classification |
— |
883.42 万 |
2.04 千 |
| 5 |
gemma-4-31B-it
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
— |
839.05 万 |
3.01 千 |
| 6 |
Llama-3.1-8B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
8B text-generation |
— |
691.9 万 |
6.1 千 |
| 7 |
whisper-large-v3-turbo
OpenAI |
809M automatic-speech-recognition |
— |
615.22 万 |
3.09 千 |
| 8 |
Llama-3.2-1B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
1.2B text-generation |
— |
613.99 万 |
1.49 千 |
| 9 |
deberta-v3-base
微软 |
fill-mask |
— |
224.67 万 |
428 |
| 10 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Mistral · 指令微调版 |
7B |
— |
213.06 万 |
2.64 千 |
| 11 |
Florence-2-base
微软 |
232M image-text-to-text |
— |
195.89 万 |
379 |
| 12 |
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
19B text-generation |
— |
193.46 万 |
237 |
| 13 |
Llama-3.2-1B
Meta |
1.2B text-generation |
— |
170.73 万 |
2.45 千 |
| 14 |
layoutlmv3-base
微软 |
125M |
— |
165.74 万 |
500 |
| 15 |
gemma-4-E4B-it
Unsloth 社区 · 指令微调版 |
8B image-text-to-text |
— |
147.07 万 |
22 |
| 16 |
Gemma-4-31B-IT-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
21B text-generation |
— |
143 万 |
508 |
| 17 |
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
67B text-generation |
7 #36 |
124.71 万 |
352 |
| 18 |
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
26B image-text-to-text |
— |
116.17 万 |
880 |
| 19 |
Qwen3.6-35B-A3B-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
35B image-text-to-text |
— |
102.43 万 |
1.24 千 |
| 20 |
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Mistral · 指令微调版 |
7B text-generation |
— |
101.84 万 |
3.16 千 |
| ⋯ |
Google 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3269.37 万 累计 |
|
| ⋯ |
OpenAI 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2460.49 万 累计 |
|
| ⋯ |
微软 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1511.37 万 累计 |
|
| ⋯ |
英伟达 系列其他 27 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1504.46 万 累计 |
|
| ⋯ |
Unsloth 社区 系列其他 28 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1071.28 万 累计 |
|
| ⋯ |
Meta 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
905.33 万 累计 |
|
| ⋯ |
Mistral 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
482.4 万 累计 |
|
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
132 #2 |
5.58 千 |
315 |
| 2 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
103 #4 |
9.8 千 |
235 |
| 3 |
Qwable-v1黑马
lordx64 |
35B text-generation |
94 #5 |
319 |
95 |
| 4 |
SIQ-1-35B黑马
AlexWortega |
35B text-generation |
25 #16 |
40 |
25 |
| 5 |
Darwin-398B-JGOS黑马
FINAL-Bench |
398B text-generation |
19 #18 |
150 |
26 |
| 6 |
Apodex-1.0-mini黑马
apodex |
35B text-generation |
17 #21 |
557 |
37 |
| 7 |
Ling-2.6-1T-base黑马
inclusionAI |
1025B text-generation |
11 #28 |
57 |
11 |
| 8 |
Ling-2.6-flash-base黑马
inclusionAI |
108B text-generation |
8 #35 |
20 |
8 |
| 9 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
7 #40 |
20.58 万 |
298 |
| 10 |
Macaron-V1-Preview-749B黑马
mindlab-research · 测试版 |
749B text-generation |
7 #41 |
1.11 千 |
59 |
| 11 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
5 #49 |
1.51 万 |
245 |
| 12 |
sarvam-30b黑马
sarvamai |
30B text-generation |
4 #57 |
4.51 万 |
209 |
| 13 |
Hypernova-60B-2605黑马
MultiverseComputingCAI |
60B text-generation |
4 #61 |
7.13 千 |
9 |
| 14 |
Olmo-3.1-32B-Think黑马
allenai |
32B text-generation |
3 #79 |
4.07 千 |
104 |
| 15 |
K2-Think-V2黑马
LLM360 |
73B text-generation |
3 #81 |
571 |
33 |
| 16 |
llm-jp-4-32b-a3b-thinking黑马
llm-jp · 推理增强版 |
32B text-generation |
3 #85 |
1.82 万 |
34 |
| 17 |
Ling-2.6-flash黑马
inclusionAI |
107B text-generation |
3 #88 |
6.58 千 |
496 |
| 18 |
bloomz-p3黑马
bigscience |
176B text-generation |
2 #102 |
789 |
21 |
| 19 |
Midnight-Miqu-70B-v1.5黑马
sophosympatheia |
70B text-generation |
2 #103 |
6.32 千 |
264 |
| 20 |
calme-3.2-instruct-78b黑马
MaziyarPanahi · 指令微调版 |
78B text-generation |
2 #108 |
146 |
205 |
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
本视图暂无数据
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
132 #2 |
5.58 千 |
315 |
| 2 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
103 #4 |
9.8 千 |
235 |
| 3 |
Qwable-v1黑马
lordx64 |
35B text-generation |
94 #5 |
319 |
95 |
| 4 |
SIQ-1-35B黑马
AlexWortega |
35B text-generation |
25 #16 |
40 |
25 |
| 5 |
Darwin-398B-JGOS黑马
FINAL-Bench |
398B text-generation |
19 #18 |
150 |
26 |
| 6 |
Apodex-1.0-mini黑马
apodex |
35B text-generation |
17 #21 |
557 |
37 |
| 7 |
Ling-2.6-1T-base黑马
inclusionAI |
1025B text-generation |
11 #28 |
57 |
11 |
| 8 |
Ling-2.6-flash-base黑马
inclusionAI |
108B text-generation |
8 #35 |
20 |
8 |
| 9 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
7 #40 |
20.58 万 |
298 |
| 10 |
Macaron-V1-Preview-749B黑马
mindlab-research · 测试版 |
749B text-generation |
7 #41 |
1.11 千 |
59 |
| 11 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
5 #49 |
1.51 万 |
245 |
| 12 |
sarvam-30b黑马
sarvamai |
30B text-generation |
4 #57 |
4.51 万 |
209 |
| 13 |
Hypernova-60B-2605黑马
MultiverseComputingCAI |
60B text-generation |
4 #61 |
7.13 千 |
9 |
| 14 |
Olmo-3.1-32B-Think黑马
allenai |
32B text-generation |
3 #79 |
4.07 千 |
104 |
| 15 |
K2-Think-V2黑马
LLM360 |
73B text-generation |
3 #81 |
571 |
33 |
| 16 |
llm-jp-4-32b-a3b-thinking黑马
llm-jp · 推理增强版 |
32B text-generation |
3 #85 |
1.82 万 |
34 |
| 17 |
Ling-2.6-flash黑马
inclusionAI |
107B text-generation |
3 #88 |
6.58 千 |
496 |
| 18 |
bloomz-p3黑马
bigscience |
176B text-generation |
2 #102 |
789 |
21 |
| 19 |
Midnight-Miqu-70B-v1.5黑马
sophosympatheia |
70B text-generation |
2 #103 |
6.32 千 |
264 |
| 20 |
calme-3.2-instruct-78b黑马
MaziyarPanahi · 指令微调版 |
78B text-generation |
2 #108 |
146 |
205 |
📖 模型后缀说明(仅列出本表出现的)
-GGUF llama.cpp 通用格式,CPU/GPU 混合推理,Mac/边缘设备首选
-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点,Blackwell 架构原生支持
-Instruct -IT 指令微调版,通用任务,最常见的可用版本
-Coder 代码生成/补全/解释专项
-Thinking 推理增强(类 o1 思维链模型)
-VL 视觉-语言多模态(图文理解、OCR)
-Embedding 文本向量化模型(RAG 检索用)
-Preview 测试版,可能不稳定
-Hermes -Nemotron 厂商架构系列名(非通用后缀)
近 24 小时更新动态
近一天内有下载记录的更新 / 新发布模型,按更新时间倒序。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
更新 |
下载 |
| 1 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
5 小时前 06-17 23:44 |
19.84 万 |
| 2 |
中MiMo-Audio-Tokenizer
小米 · 语音 |
1.3B |
11 小时前 06-17 17:42 |
3.79 千 |
| 3 |
中MiMo-Audio-7B-Instruct
小米 · 指令微调版 |
7B any-to-any |
11 小时前 06-17 17:41 |
4.53 万 |
| 4 |
中MiMo-Audio-7B-Base
小米 · 语音 |
7B any-to-any |
11 小时前 06-17 17:39 |
84 |
| 5 |
中GLM-5.2-FP8
智谱 |
753B text-generation |
11 小时前 06-17 17:32 |
3.69 千 |
| 6 |
中GLM-5.2
智谱 |
753B text-generation |
11 小时前 06-17 17:31 |
666 |
| 7 |
中Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI
腾讯 |
4.5B robotics |
13 小时前 06-17 15:01 |
94 |
| 8 |
中Hy-Embodied-0.5-VLA-RoboTwin
腾讯 |
4.5B robotics |
13 小时前 06-17 15:01 |
90 |
| 9 |
FastContext-1.0-4B-RL
微软 |
4B text-generation |
15 小时前 06-17 13:43 |
351 |
| 10 |
FastContext-1.0-4B-SFT
微软 · SFT 微调版 |
4B text-generation |
15 小时前 06-17 13:43 |
537 |
| 11 |
GR00T-N1.5-3B_Assemble_Trocar
英伟达 |
2.7B robotics |
17 小时前 06-17 11:59 |
51 |
| 12 |
GLM-5.2
Unsloth 社区 |
753B text-generation |
20 小时前 06-17 08:23 |
2 |
📖 模型后缀说明(仅列出本表出现的)
-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点,Blackwell 架构原生支持
-Instruct 指令微调版,通用任务,最常见的可用版本
-SFT 监督微调阶段产物,训练流程中间产物,可直接用
-Audio 语音能力(ASR/TTS/对话)
-Nemotron 厂商架构系列名(非通用后缀)