M 模测 › 案例集 › 全球模型调用榜单 · 2026-06-19 返回案例集

全球模型调用榜单 · 2026-06-19

基于 2026-06-19 OpenRouter 快照(260 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年6月19日 450 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-06-19

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 260 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 10 席,贡献调用量 63.9%、费用 10.8% —— 量大价低,性价比突出
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4 Flash,周调用量 5.11 万亿 tokens,领先第二名 19%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,3 个模型,累计 8.88 万亿 tokens(占 Top 50 的 22.9%)
  • 性价比之王:Tencent 调用量占比是费用占比的 22.2× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 3.5×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 10 席(50%);贡献调用量 63.9%、费用 10.8%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。

Top 10 · 中国模型占比

数量
6/10 · 60%
调用量
70%
估算费用
9.2%

Top 20 · 中国模型占比

数量
10/20 · 50%
调用量
63.9%
估算费用
10.8%

Top 50 · 中国模型占比

数量
21/50 · 42%
调用量
58.4%
估算费用
10.6%

全球 Top 20 主榜单

点击标签切换排序 / 筛选

全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 32.91 万亿 tokens、费用 3.93 亿元,覆盖 9 家厂商(其中中国 10 个)。占全榜总量 81%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
5.11 万亿
5.11T
¥0.61
$0.09
¥1.22
$0.18
344 万元
$505,890
2 中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
4.29 万亿
4.29T
¥0.45
$0.07
¥1.77
$0.26
249.1 万元
$366,366
3 中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
4.22 万亿
4.22T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
441.9 万元
$649,880
4 Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
3.31 万亿
3.31T
¥34
$5
¥170
$25
1.58 亿元
$23,170,000
5 中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
2.53 万亿
2.53T
¥2.96
$0.44
¥5.92
$0.87
823.2 万元
$1,210,605
6 Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
2.01 万亿
2.01T
¥20.4
$3
¥102
$15
5740.6 万元
$8,442,000
7 Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
1.54 万亿
1.54T
¥34
$5
¥170
$25
7330.4 万元
$10,780,000
8 中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
1.24 万亿
1.24T
¥1.56
$0.23
¥2.33
$0.34
202.6 万元
$297,898
9 中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
1.14 万亿
1.14T
¥6.66
$0.98
¥20.94
$3.08
922.5 万元
$1,356,600
10 Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
1.09 万亿
1.09T
¥3.4
$0.5
¥20.4
$3
555.9 万元
$817,500
11 OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
8620 亿
862B
¥34
$5
¥204
$30
4396.2 万元
$6,465,000
12 中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
8290 亿
829B
¥1.36
$0.2
¥7.82
$1.15
166.3 万元
$244,555
13 Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
8100 亿
810B
¥0.68
$0.1
¥2.72
$0.4
71.6 万元
$105,300
14 Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
7050 亿
705B
¥2.04
$0.3
¥17
$2.5
249.3 万元
$366,600
15 中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
5870 亿
587B
¥2.96
$0.44
¥5.92
$0.87
191 万元
$280,880
16 中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
5720 亿
572B
¥4.62
$0.68
¥23.19
$3.41
370.7 万元
$545,116
17 OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
5390 亿
539B
¥1.02
$0.15
¥4.08
$0.6
71.5 万元
$105,105
18 中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
5270 亿
527B
¥8.16
$1.2
¥28.56
$4.2
537.5 万元
$790,500
19 Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
5020 亿
502B
¥1.7
$0.25
¥10.2
$1.5
128 万元
$188,250
20 Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
4990 亿
499B
¥10.2
$1.5
¥61.2
$9
763.5 万元
$1,122,750

厂商家族 Top 10

点击标签切换排序 / 筛选

全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 46 个模型,累计调用 38.1 万亿 tokens、费用 4.62 亿元(其中中国厂商 7 家)。 Top 3:Deepseek、Anthropic、Xiaomi。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
3
8.88 万亿 (22.9%)
8.88T
1369.8 万元
3% · $2,014,393
2 Anthropic
代表:Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.8
7
7.82 万亿 (20.2%)
7.82T
3.26 亿元
70.3% · $47,954,200
3 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
2
4.81 万亿 (12.4%)
4.81T
632.9 万元
1.4% · $930,760
4 Google
代表:Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
9
4.7 万亿 (12.1%)
4.7T
2529.8 万元
5.5% · $3,720,348
5 中Tencent
代表:Hy3 preview
1
4.29 万亿 (11.1%)
4.29T
249.1 万元
0.5% · $366,366
6 Openai
代表:GPT-5.5 · GPT-4o-mini · gpt-oss-120b
11
3.29 万亿 (8.5%)
3.29T
6267 万元
13.5% · $9,216,139
7 中Z Ai
代表:GLM 5.1 · GLM 5.2 · GLM 5
4
1.93 万亿 (5%)
1.93T
1582.4 万元
3.4% · $2,327,037
8 中Moonshotai
代表:Kimi K2.6 · Kimi K2.7 Code · Kimi K2.5
3
9580 亿 (2.5%)
958B
580.7 万元
1.3% · $853,992
9 中Stepfun
代表:Step 3.7 Flash
1
8290 亿 (2.1%)
829B
166.3 万元
0.4% · $244,555
10 中Qwen
代表:Qwen3.7 Max · Qwen3.7 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507
5
5802 亿 (1.5%)
580.2B
258.9 万元
0.6% · $380,777

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:172 个模型贡献 71.7% 的调用量,其中中国模型占据 77.9% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.4% · 费用 3.7% · 共 15 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 15 个
代表:Claude Fable 5 · Claude Opus 4.8 (Fast) · GPT-5.5 Pro
中等 $1 - $10
调用量 27.8% · 费用 84% · 共 73 个模型
● 中国 4 个 ● 海外 69 个
代表:Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.8
低价 ≤ $1
调用量 71.7% · 费用 12.3% · 共 172 个模型
● 中国 74 个 ● 海外 98 个
代表:DeepSeek V4 Flash · Hy3 preview · MiMo-V2.5

变化分析(对比 2026-06-13)

本期新上榜(Top50)

  • #18 [中] Z.ai: GLM 5.2 — 5270 亿 tokens
  • #34 [中] MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — 2110 亿 tokens
  • #43 OpenAI: GPT-4.1 Mini — 910 亿 tokens
  • #44 xAI: Grok 4.3 — 889 亿 tokens
  • #45 OpenAI: gpt-oss-20b — 843 亿 tokens
  • #46 OpenAI: GPT-5.1 — 838 亿 tokens
  • #48 [中] Qwen: Qwen3.6 Plus — 784 亿 tokens
  • #49 [中] Qwen: Qwen3.5-Flash — 758 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #3 [中] MiniMax: MiniMax M3
  • 原 #5 Owl Alpha
  • 原 #13 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #16 Poolside: Laguna M.1 (free)
  • 原 #24 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
  • 原 #32 Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)
  • 原 #37 OpenAI: gpt-oss-120b (free)
  • 原 #45 [中] Z.ai: GLM 4.5 Air

中国模型重点变动

  • MoonshotAI: Kimi K2.7 Code:#156 → #34 ↑122, input -22.1%, output -12.5%
  • Qwen: Qwen3.7 Plus:#49 → #38 ↑11
  • Qwen: Qwen3.5-Flash:#60 → #49 ↑11
  • Qwen: Qwen3.6 Plus:#58 → #48 ↑10
  • MoonshotAI: Kimi K2.6:#25 → #16 ↑9
  • Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507:#33 → #42 ↓9
  • Z.ai: GLM 5.1:#17 → #9 ↑8
  • Z.ai: GLM 5:#42 → #35 ↑7
  • MoonshotAI: Kimi K2.5:#44 → #37 ↑7
  • MiniMax: MiniMax M2.5:#41 → #47 ↓6

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

ModTst(模测)出品 · 仅作行业研究参考

© 2025 ModTst. All rights reserved. 苏ICP备2026025231号-3 苏公网安备32059002007950号