MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-06-27
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 258 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 9 席，贡献调用量 65.2%、费用 10.8% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 5.47 万亿 tokens，领先第二名 10%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，3 个模型，累计 8.82 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.2%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 23.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.6×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 9 席（45%）；贡献调用量 65.2%、费用 10.8%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
72.5%
估算费用
10%
Top 20 · 中国模型占比
数量
9/20 · 45%
调用量
65.2%
估算费用
10.8%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
61.3%
估算费用
11.9%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 34.23 万亿 tokens、费用 4.1 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 9 个）。占全榜总量 82.8%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.47 万亿
5.47T
|
¥0.61 $0.09
|
¥1.22 $0.18
|
368.2 万元
$541,530
|
| 2 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
4.98 万亿
4.98T
|
¥0.71 $0.11
|
¥1.9 $0.28
|
414.8 万元
$610,050
|
| 3 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.74 万亿
3.74T
|
¥0.43 $0.06
|
¥1.43 $0.21
|
197.6 万元
$290,598
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.64 万亿
2.64T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.26 亿元
$18,480,000
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.4 万亿
2.4T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
780.9 万元
$1,148,400
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
2.24 万亿
2.24T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.07 亿元
$15,680,000
|
| 7 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.13 万亿
2.13T
|
¥6.46 $0.95
|
¥20.4 $3
|
1672.9 万元
$2,460,150
|
| 8 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.67 万亿
1.67T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4769.5 万元
$7,014,000
|
| 9 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
1.53 万亿
1.53T
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
306.9 万元
$451,350
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
5712 万元
$8,400,000
|
| 11 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.01 万亿
1.01T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
515.1 万元
$757,500
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
9550 亿
955B
|
¥1.56 $0.23
|
¥2.33 $0.34
|
156 万元
$229,429
|
| 13 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
7170 亿
717B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
63.4 万元
$93,210
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6520 亿
652B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
230.5 万元
$339,040
|
| 15 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
5830 亿
583B
|
¥4.49 $0.66
|
¥23.19 $3.41
|
370.7 万元
$545,105
|
| 16 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
5400 亿
540B
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
175.7 万元
$258,390
|
| 17 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
4840 亿
484B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
64.2 万元
$94,380
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
4620 亿
462B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
1178.1 万元
$1,732,500
|
| 19 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
4590 亿
459B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
702.3 万元
$1,032,750
|
| 20 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
4450 亿
445B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
113.5 万元
$166,875
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 47 个模型，累计调用 39.09 万亿 tokens、费用 4.51 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Xiaomi。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
3 |
8.82 万亿 (22.2%)
8.82T
|
1305.2 万元 2.9% · $1,919,359 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
7.23 万亿 (18.2%)
7.23T
|
3 亿元 66.3% · $44,101,400 |
| 3 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
5.52 万亿 (13.9%)
5.52T
|
590.5 万元 1.3% · $868,440 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
10 |
4.36 万亿 (11%)
4.36T
|
2353.1 万元 5.2% · $3,460,443 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.74 万亿 (9.4%)
3.74T
|
197.6 万元 0.4% · $290,598 |
| 6 |
Openai
代表：GPT-5.5 · GPT-4o-mini · GPT-5.4
|
10 |
3.39 万亿 (8.5%)
3.39T
|
7418 万元 16.4% · $10,908,876 |
| 7 |
中Z Ai
代表：GLM 5.2 · GLM 5.1 · GLM 5
|
5 |
2.79 万亿 (7%)
2.79T
|
2045.2 万元 4.5% · $3,007,617 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
1.53 万亿 (3.9%)
1.53T
|
306.9 万元 0.7% · $451,350 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.7 Code · Kimi K2.5
|
3 |
9790 亿 (2.5%)
979B
|
589.9 万元 1.3% · $867,473 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.7 Max · Qwen3.7 Plus · Qwen3 Next 80B A3B Instruct
|
6 |
7293 亿 (1.8%)
729.3B
|
306.2 万元 0.7% · $450,280 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：170 个模型贡献 74.7% 的调用量，其中中国模型占据 80.3% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.1% · 费用 1.6% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Opus 4.8 (Fast) · GPT-5.5 Pro · Claude Opus 4.7 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 25.2% · 费用 84% · 共 74 个模型
● 中国 4 个
● 海外 70 个
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8 · Claude Sonnet 4.6
低价 ≤ $1
调用量 74.7% · 费用 14.4% · 共 170 个模型
● 中国 75 个
● 海外 95 个
代表：DeepSeek V4 Flash · MiMo-V2.5 · Hy3 preview
变化分析（对比 2026-06-21）
本期新上榜（Top50）
- #40 [中] Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct — 977 亿 tokens
- #41 xAI: Grok 4.3 — 945 亿 tokens
- #42 [中] Qwen: Qwen3.6 Plus — 887 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-4.1 Mini — 884 亿 tokens
- #45 [中] Z.ai: GLM 4.7 Flash — 853 亿 tokens
- #46 Google: Gemini 2.5 Pro — 822 亿 tokens
- #47 OpenAI: gpt-oss-20b — 821 亿 tokens
- #48 [中] Qwen: Qwen3.5-Flash — 704 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #2 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #6 Owl Alpha
- 原 #16 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #18 Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)
- 原 #21 Poolside: Laguna M.1 (free)
- 原 #27 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #37 OpenAI: gpt-oss-120b (free)
- 原 #48 Poolside: Laguna XS.2 (free)
中国模型重点变动
- Z.ai: GLM 4.7 Flash：#73 → #45 ↑28
- Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct：#62 → #40 ↑22
- Z.ai: GLM 5.1：#11 → #25 ↓14
- Qwen: Qwen3.6 Plus：#55 → #42 ↑13
- Qwen: Qwen3.7 Max：#45 → #35 ↑10
- Qwen: Qwen3.7 Plus：#44 → #36 ↑8
- Qwen: Qwen3.5-Flash：#56 → #48 ↑8
- Z.ai: GLM 5.2：#13 → #7 ↑6, input -20.8%, output -26.8%
- StepFun: Step 3.7 Flash：#15 → #9 ↑6
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#22 → #16 ↑6
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