MODTST · HuggingFace 开源生态观察

HuggingFace 开源生态榜 · 2026-06-26

数据：huggingface.co · 追踪 32 家厂商 / 694 个模型 · 每厂商下载量 Top 20 存量 + 近 24h 更新 + 全站热度Top200的模型

关注者最高：中深度求索，HF 关注者 13.6 万，公开模型 87 个
下载王：electra-base-discriminator（Google），累计下载 4189.76 万、点赞 128
全站热度榜冠军：中GLM-5.2（智谱），trendingScore 994
Trending Top 132 中，已追踪厂商占 66 个、国产 35 个，另有 38 个来自未追踪厂商
近 24h 共 9 个模型更新 / 发布，涉及 3 家厂商，开源生态活跃
本期追踪 32 家厂商，其中中国厂商 19 家（关注者合计 30.14 万），海外 13 家

中国 vs 海外开源生态

按区域分析厂商数、关注者与模型规模，及知名厂商信息。

区域	厂商数	关注者合计	模型数合计	近24h更新
中中国厂商代表：DeepSeek、Qwen (Alibaba)、Z.ai / Zhipu	19	30.14 万 49%	1.64 千	1
海外厂商代表：Meta Llama、NVIDIA、Google	13	31.38 万 51%	4.15 千	8

厂商生态总榜

按 HuggingFace 关注者数排序，反映厂商在开源社区的影响力。

#	厂商 · 代表模型	关注者	模型数	数据集	应用空间
1	中DeepSeek（深度求索） DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-OCR-2	13.6 万	87	2	6
2	中Qwen (Alibaba)（通义千问）近24h 1 更新 Qwen3-0.6B、Qwen3-4B、Qwen3-8B	8.97 万	455	10	33
3	Meta Llama（Meta） Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Prompt-Guard-86M	8.23 万	70	11	1
4	NVIDIA（英伟达）近24h 4 更新 Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4、Gemma-4-26B-A4B-NVFP4、NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	6.12 万	838	286	63
5	Google electra-base-discriminator、gemma-4-26B-A4B-it、gemma-4-31B-it	5.99 万	1.13 千	70	19
6	OpenAI clip-vit-base-patch32、clip-vit-large-patch14、whisper-large-v3-turbo	3.72 万	39	15	6
7	Unsloth（Unsloth 社区）近24h 4 更新 gemma-4-E4B-it、gemma-4-26B-A4B-it-GGUF、gemma-4-12b-it-GGUF	2.6 万	1.35 千	15	1
8	Microsoft（微软） Florence-2-base、deberta-v3-base、mdeberta-v3-base	2.05 万	522	105	29
9	Mistral AI（Mistral） Mistral-7B-Instruct-v0.3、Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602、Ministral-3-3B-Instruct-2512	1.8 万	73	4	5
10	中Z.ai / Zhipu（智谱） GLM-OCR、GLM-5-FP8、GLM-4.7-Flash	1.55 万	150	30	17
11	中Moonshot AI（月之暗面） Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、Kimi-K2-Instruct-0905	1.12 万	18	2	1
12	中Tencent（腾讯） HunyuanImage-3.0、HunyuanOCR、HY-MT1.5-1.8B-GGUF	1.07 万	131	18	20
13	中MiniMax（MiniMax 稀宇科技） MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、MiniMax-M3-MXFP8	7.14 千	19	7	5
14	中ByteDance（字节跳动） LatentSync-1.6、Ouro-1.4B、Hyper-SD	4.79 千	53	10	12
15	amazon（亚马逊） chronos-2、chronos-t5-tiny、chronos-t5-small	4.11 千	36	5	1
16	中ModelBest / OpenBMB（面壁智能） MiniCPM-V-4.6、VoxCPM2、MiniCPM-o-2_6	4 千	158	40	11
17	中Xiaomi MiMo（小米） MiMo-V2.5、MiMo-7B-RL、MiMo-7B-Base	3.67 千	24	2	3
18	中ByteDance Seed（字节跳动 Seed） UI-TARS-1.5-7B、SeedVR2-3B、Seed-OSS-36B-Instruct	3.39 千	58	22	6
19	Cohere Labs（Cohere 实验室） cohere-transcribe-03-2026、aya-vision-8b、command-a-plus-05-2026-w4a4	3.17 千	46	41	13
20	中Meituan LongCat（美团 LongCat） LongCat-Flash-Chat、LongCat-Image-Edit、LongCat-Image-Edit-Turbo	3.12 千	25	26	2
21	中StepFun（阶跃星辰） Step3-VL-10B、Step-3.7-Flash-NVFP4、Step-3.5-Flash	2.88 千	51	13	12
22	中Baidu（百度） Qianfan-OCR、ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT、Unlimited-OCR	2.7 千	36	1	13
23	中inclusionAI LLaDA2.0-mini、LLaDA2.1-flash、Ling-lite-1.5	2.17 千	142	23	5
24	中ByteDance Research（字节研究院） LVFace、Timer-S1、ChatTS-8B	1.72 千	32	7	8
25	中InternLM / Shanghai AI Lab（上海 AI 实验室） internlm2-1_8b-reward、Intern-S1-Pro、internlm2_5-7b-chat	1.06 千	119	24	7
26	中01.AI（零一万物） Yi-34B-Chat、Yi-1.5-34B-Chat、Yi-6B-Chat	848	28	0	4
27	NuMind NuExtract3、NuMarkdown-8B-Thinking、NuExtract3-W4A16	626	47	2	4
28	中Baichuan AI（百川智能） Baichuan2-7B-Chat、Baichuan-7B、Baichuan2-13B-Chat	622	25	2	1
29	Supertone supertonic-3、supertonic-2、supertonic	582	3	0	4
30	中sensenova（商汤） SenseNova-U1-8B-MoT、SenseNova-SI-1.3-Qwen3-VL-8B、SenseNova-SI-1.5-InternVL3-8B	349	28	7	0

模型榜单（热度 · 存量 · 黑马）

三视图可切换：实时热度(最新最热的开源模型)/ 存量沉淀（累计下载量最多的模型）/ 黑马发现（待关注的黑马企业或组织）。

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最新最热的开源模型（全站 text-generation、32B 以上 Trending）。

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	中GLM-5.2 智谱	753B text-generation	994 #1	6.71 万	2.46 千
2	GLM-5.2-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	260 #2	8.89 万	381
3	中Qwen-AgentWorld-35B-A3B 通义千问	35B text-generation	224 #3	3.39 千	227
4	DeepSeek-v4-Fable黑马 Chunjiang-Intelligence	149B text-generation	81 #4	646	87
5	中DeepSeek-V4-Pro 深度求索	862B text-generation	78 #5	187.82 万	5.06 千
6	中GLM-5.2-FP8 智谱	753B text-generation	66 #6	47.77 万	162
7	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	65 #7	6.03 千	182
8	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	58 #8	2.96 千	96
9	中DeepSeek-V4-Flash 深度求索	158B text-generation	55 #9	214.66 万	1.6 千
10	Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	35B text-generation	38 #11	66	39
11	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	31 #13	4.13 千	76
12	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	24 #14	8.12 千	352
13	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 英伟达	550B text-generation	20 #15	12.93 万	246
14	Nemotron-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16 英伟达	63B text-generation	19 #17	13	19
15	中MiMo-V2.5-Pro 小米	1023B text-generation	17 #19	10.37 万	672
16	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	335B text-generation	16 #20	38.27 万	214
17	MiniMax-M3-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	247B text-generation	16 #23	185	16
18	中GLM-5.1 智谱	754B text-generation	15 #24	9.88 万	1.82 千
19	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	15 #26	713	21
20	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	15 #27	1.52 万	256

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	GLM-5.2-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	260 #2	8.89 万	381
2	DeepSeek-v4-Fable黑马 Chunjiang-Intelligence	149B text-generation	81 #4	646	87
3	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	65 #7	6.03 千	182
4	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	58 #8	2.96 千	96
5	Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	35B text-generation	38 #11	66	39
6	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	31 #13	4.13 千	76
7	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	24 #14	8.12 千	352
8	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 英伟达	550B text-generation	20 #15	12.93 万	246
9	Nemotron-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16 英伟达	63B text-generation	19 #17	13	19
10	NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	335B text-generation	16 #20	38.27 万	214
11	MiniMax-M3-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	247B text-generation	16 #23	185	16
12	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	15 #26	713	21
13	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	15 #27	1.52 万	256
14	GLM-5.2-NVFP4黑马 lukealonso · NVIDIA FP4 量化版	432B text-generation	15 #28	4.91 万	26
15	Qwen3-Coder-Next-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	text-generation	14 #30	28.1 万	728
16	GLM-5.2-504B黑马 0xSero	290B text-generation	14 #31	5.23 千	14
17	DeepSeek-V4-Flash-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	167B text-generation	13 #32	20.16 万	43
18	gpt-oss-120b OpenAI	120B text-generation	12 #33	405.37 万	4.91 千
19	GLM-5.2-NVFP4-REAP-504B-term黑马 madeby561 · NVIDIA FP4 量化版	290B text-generation	12 #34	1.09 千	13
20	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	10 #35	23.31 万	312

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	electra-base-discriminator Google	—	—	4189.76 万	128
2	中Qwen3-0.6B 通义千问	752M text-generation	—	2777.22 万	1.36 千
3	clip-vit-base-patch32 OpenAI	zero-shot-image-classification	—	2322.38 万	963
4	中Qwen3-4B 通义千问	4B text-generation	—	1636.93 万	641
5	chronos-2 亚马逊	119M time-series-forecasting	—	1550.76 万	336
6	gemma-4-26B-A4B-it Google · 指令微调版	26B image-text-to-text	—	1310.25 万	1.19 千
7	中Qwen3-8B 通义千问	8B text-generation	—	1302.24 万	1.16 千
8	clip-vit-large-patch14 OpenAI	428M zero-shot-image-classification	—	1216.73 万	2.04 千
9	gemma-4-31B-it Google · 指令微调版	31B image-text-to-text	—	1115.29 万	3.06 千
10	Llama-3.1-8B-Instruct Meta · 指令微调版	8B text-generation	—	1001.57 万	6.15 千
11	Llama-3.2-1B-Instruct Meta · 指令微调版	1.2B text-generation	—	823.43 万	1.5 千
12	whisper-large-v3-turbo OpenAI	809M automatic-speech-recognition	—	757.54 万	3.11 千
13	中DeepSeek-R1 深度求索	685B text-generation	9 #38	714.36 万	1.34 万
14	中DeepSeek-R1-0528 深度求索	685B text-generation	—	548.73 万	2.45 千
15	dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b黑马 dphn	34B text-generation	1 #178	465.05 万	65
16	Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	19B text-generation	—	460.23 万	332
17	中GLM-OCR 智谱	1.3B image-text-to-text	—	318.45 万	1.86 千
18	中DeepSeek-OCR-2 深度求索	3.4B image-text-to-text	—	295.71 万	1 千
19	Mistral-7B-Instruct-v0.3 Mistral · 指令微调版	7B	—	281.41 万	2.65 千
20	Florence-2-base 微软	232M image-text-to-text	—	262.75 万	382
⋯	中通义千问系列其他 31 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1.37 亿累计
⋯	Google 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			4426.98 万累计
⋯	OpenAI 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			3288.75 万累计
⋯	英伟达系列其他 28 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1883.24 万累计
⋯	中深度求索系列其他 18 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1843.77 万累计
⋯	微软系列其他 18 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1830.89 万累计
⋯	Meta 系列其他 21 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1320.14 万累计
⋯	Mistral 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			593.84 万累计
⋯	亚马逊系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			492.56 万累计
⋯	中智谱系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			421.04 万累计

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	中Qwen3-0.6B 通义千问	752M text-generation	—	2777.22 万	1.36 千
2	中Qwen3-4B 通义千问	4B text-generation	—	1636.93 万	641
3	中Qwen3-8B 通义千问	8B text-generation	—	1302.24 万	1.16 千
4	中DeepSeek-R1 深度求索	685B text-generation	9 #38	714.36 万	1.34 万
5	中DeepSeek-R1-0528 深度求索	685B text-generation	—	548.73 万	2.45 千
6	中GLM-OCR 智谱	1.3B image-text-to-text	—	318.45 万	1.86 千
7	中DeepSeek-OCR-2 深度求索	3.4B image-text-to-text	—	295.71 万	1 千
8	中Kimi-K2.6 月之暗面	1059B image-text-to-text	—	252.12 万	1.49 千
9	中MiniMax-M2.7 MiniMax 稀宇科技	229B text-generation	5 #58	237.75 万	1.22 千
10	中GLM-5-FP8 智谱	754B text-generation	—	229.16 万	181
11	中GLM-4.7-Flash 智谱	31B text-generation	—	210.06 万	1.75 千
12	中Kimi-K2.5 月之暗面	1059B image-text-to-text	—	167.27 万	2.83 千
13	中Kimi-K2-Instruct-0905 月之暗面 · 指令微调版	1026B text-generation	2 #114	160.55 万	746
14	中MiniCPM-V-4.6 面壁智能	1.3B image-text-to-text	—	79.57 万	1.13 千
15	中MiniMax-M2.5 MiniMax 稀宇科技	229B text-generation	—	61.89 万	1.5 千
16	中VoxCPM2 面壁智能	2.3B text-to-speech	—	55.74 万	1.43 千
17	中HunyuanImage-3.0 腾讯	83B text-to-image	—	54.65 万	1.09 千
18	中Step3-VL-10B 阶跃星辰 · 视觉多模态	10B image-text-to-text	—	48.24 万	410
19	中MiniMax-M3-MXFP8 MiniMax 稀宇科技	440B image-text-to-text	—	44.26 万	41
20	中MiniCPM-o-2_6 面壁智能	8.7B any-to-any	—	42.88 万	1.29 千
⋯	中通义千问系列其他 31 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1.37 亿累计
⋯	中深度求索系列其他 18 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1843.77 万累计
⋯	中智谱系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			421.04 万累计
⋯	中月之暗面系列其他 15 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			191.93 万累计
⋯	中面壁智能系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			164.66 万累计
⋯	中阶跃星辰系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			85.54 万累计
⋯	中腾讯系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			57.5 万累计
⋯	中MiniMax 稀宇科技系列其他 16 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			55.75 万累计

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	electra-base-discriminator Google	—	—	4189.76 万	128
2	clip-vit-base-patch32 OpenAI	zero-shot-image-classification	—	2322.38 万	963
3	chronos-2 亚马逊	119M time-series-forecasting	—	1550.76 万	336
4	gemma-4-26B-A4B-it Google · 指令微调版	26B image-text-to-text	—	1310.25 万	1.19 千
5	clip-vit-large-patch14 OpenAI	428M zero-shot-image-classification	—	1216.73 万	2.04 千
6	gemma-4-31B-it Google · 指令微调版	31B image-text-to-text	—	1115.29 万	3.06 千
7	Llama-3.1-8B-Instruct Meta · 指令微调版	8B text-generation	—	1001.57 万	6.15 千
8	Llama-3.2-1B-Instruct Meta · 指令微调版	1.2B text-generation	—	823.43 万	1.5 千
9	whisper-large-v3-turbo OpenAI	809M automatic-speech-recognition	—	757.54 万	3.11 千
10	dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b黑马 dphn	34B text-generation	1 #178	465.05 万	65
11	Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	19B text-generation	—	460.23 万	332
12	Mistral-7B-Instruct-v0.3 Mistral · 指令微调版	7B	—	281.41 万	2.65 千
13	Florence-2-base 微软	232M image-text-to-text	—	262.75 万	382
14	deberta-v3-base 微软	fill-mask	—	262.34 万	429
15	chronos-t5-tiny 亚马逊	8M time-series-forecasting	—	221.39 万	122
16	Prompt-Guard-86M Meta · 安全审核	279M text-classification	—	212.31 万	348
17	Gemma-4-26B-A4B-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	14B text-generation	—	199.84 万	97
18	mdeberta-v3-base 微软	fill-mask	—	198.68 万	225
19	chronos-t5-small 亚马逊	46M time-series-forecasting	—	197.19 万	142
20	NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 英伟达	4B text-generation	—	184.31 万	95
⋯	Google 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			4426.98 万累计
⋯	OpenAI 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			3288.75 万累计
⋯	英伟达系列其他 28 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1883.24 万累计
⋯	微软系列其他 18 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1830.89 万累计
⋯	Meta 系列其他 21 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			1320.14 万累计
⋯	Mistral 系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			593.84 万累计
⋯	亚马逊系列其他 17 款每厂商最多展示 3 款，余下已折叠			492.56 万累计

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	65 #7	6.03 千	182
2	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	58 #8	2.96 千	96
3	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	31 #13	4.13 千	76
4	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	24 #14	8.12 千	352
5	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	15 #26	713	21
6	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	15 #27	1.52 万	256
7	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	10 #35	23.31 万	312
8	Macaron-V1-Preview-749B黑马 mindlab-research · 测试版	749B text-generation	9 #40	1.63 千	68
9	Apodex-1.0-mini黑马 apodex	35B text-generation	8 #43	1.03 千	47
10	Hermes-4.3-36B黑马 NousResearch	36B text-generation	6 #49	2.56 万	256
11	Laguna-M.1-NVFP4黑马 poolside · NVIDIA FP4 量化版	131B text-generation	5 #59	2.71 千	10
12	Laguna-M.1-base黑马 poolside	226B text-generation	5 #60	598	13
13	Apertus-70B-2509黑马 swiss-ai	70B text-generation	4 #65	364	155
14	QUEST-35B-MT-Plus-SFT黑马 osunlp · SFT 微调版	35B text-generation	4 #68	309	4
15	calme-3.2-instruct-78b黑马 MaziyarPanahi · 指令微调版	78B text-generation	3 #77	226	208
16	sarvam-105b黑马 sarvamai	105B text-generation	3 #81	3.99 万	279
17	MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10黑马 saricles · NVIDIA FP4 量化版	87B text-generation	3 #84	6.82 千	28
18	Darwin-36B-Opus黑马 FINAL-Bench	36B text-generation	3 #86	426	75
19	Hypernova-60B-2605黑马 MultiverseComputingCAI	60B text-generation	3 #88	8.07 千	12
20	DeepSWE-Preview黑马 agentica-org · 测试版	32B text-generation	2 #110	4.38 千	199

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	热度	下载	点赞
1	Qwable-v1黑马 lordx64	35B text-generation	65 #7	6.03 千	182
2	Laguna-M.1黑马 poolside	226B text-generation	58 #8	2.96 千	96
3	SIQ-1-35B黑马 AlexWortega	35B text-generation	31 #13	4.13 千	76
4	Nex-N2-Pro黑马 nex-agi	397B text-generation	24 #14	8.12 千	352
5	QUEST-35B-RL黑马 osunlp	35B text-generation	15 #26	713	21
6	Nex-N2-mini黑马 nex-agi	35B text-generation	15 #27	1.52 万	256
7	Laguna-XS.2黑马 poolside	33B text-generation	10 #35	23.31 万	312
8	Macaron-V1-Preview-749B黑马 mindlab-research · 测试版	749B text-generation	9 #40	1.63 千	68
9	Apodex-1.0-mini黑马 apodex	35B text-generation	8 #43	1.03 千	47
10	Hermes-4.3-36B黑马 NousResearch	36B text-generation	6 #49	2.56 万	256
11	Laguna-M.1-NVFP4黑马 poolside · NVIDIA FP4 量化版	131B text-generation	5 #59	2.71 千	10
12	Laguna-M.1-base黑马 poolside	226B text-generation	5 #60	598	13
13	Apertus-70B-2509黑马 swiss-ai	70B text-generation	4 #65	364	155
14	QUEST-35B-MT-Plus-SFT黑马 osunlp · SFT 微调版	35B text-generation	4 #68	309	4
15	calme-3.2-instruct-78b黑马 MaziyarPanahi · 指令微调版	78B text-generation	3 #77	226	208
16	sarvam-105b黑马 sarvamai	105B text-generation	3 #81	3.99 万	279
17	MiniMax-M2.7-REAP-172B-A10B-NVFP4-GB10黑马 saricles · NVIDIA FP4 量化版	87B text-generation	3 #84	6.82 千	28
18	Darwin-36B-Opus黑马 FINAL-Bench	36B text-generation	3 #86	426	75
19	Hypernova-60B-2605黑马 MultiverseComputingCAI	60B text-generation	3 #88	8.07 千	12
20	DeepSWE-Preview黑马 agentica-org · 测试版	32B text-generation	2 #110	4.38 千	199

📖 模型后缀说明（仅列出本表出现的）

-GGUF llama.cpp 通用格式，CPU/GPU 混合推理，Mac/边缘设备首选

-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点，Blackwell 架构原生支持

-Instruct -IT 指令微调版，通用任务，最常见的可用版本

-SFT 监督微调阶段产物，训练流程中间产物，可直接用

-VL 视觉-语言多模态（图文理解、OCR）

-Embedding 文本向量化模型（RAG 检索用）

-Preview 测试版，可能不稳定

-Hermes -Nemotron 厂商架构系列名（非通用后缀）

近 24 小时更新动态

近一天内有下载记录的更新 / 新发布模型，按更新时间倒序。

#	模型 / 厂商	参数 · 类型	更新	下载
1	nemotron-speech-streaming-en-0.6b 英伟达 · 语音	0.6B automatic-speech-recognition	24 分钟前 06-26 04:37	1.08 万
2	MiniMax-M3-NVFP4 英伟达 · NVIDIA FP4 量化版	247B text-generation	3 小时前 06-26 02:01	185
3	中Qwen-AgentWorld-35B-A3B 通义千问	35B text-generation	13 小时前 06-25 15:24	3.39 千
4	Nemotron-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16 英伟达	63B text-generation	14 小时前 06-25 14:44	13
5	Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF Unsloth 社区 · GGUF 量化版	35B text-generation	15 小时前 06-25 13:51	66
6	Real-time_RE-USE 英伟达	13M audio-to-audio	17 小时前 06-25 11:05	9
7	Qwen-AgentWorld-35B-A3B Unsloth 社区	35B text-generation	21 小时前 06-25 07:45	3

📖 模型后缀说明（仅列出本表出现的）

-GGUF llama.cpp 通用格式，CPU/GPU 混合推理，Mac/边缘设备首选

-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点，Blackwell 架构原生支持

-Speech 语音能力（ASR/TTS/对话）

-Nemotron 厂商架构系列名（非通用后缀）