MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-19
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 386 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 79.8%、费用 40.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 35.89 万亿 tokens，领先第二名 158%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 46.31 万亿 tokens（占 Top 50 的 31.9%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 8.9× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 79.8%、费用 40.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
85.3%
估算费用
45.3%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
79.8%
估算费用
40.1%
Top 50 · 中国模型占比
数量
23/50 · 46%
调用量
75%
估算费用
32.2%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 127.76 万亿 tokens、费用 5.82 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 83.5%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
35.89 万亿
35.89T
|
¥0.41 $0.06
|
¥0.98 $0.14
|
1686.8 万元
$2,480,625
|
| 2 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
13.93 万亿
13.93T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
1.11 亿元
$16,296,174
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.6 万亿
12.6T
|
¥0.33 $0.05
|
¥1.36 $0.2
|
541.4 万元
$796,154
|
| 4 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
10.34 万亿
10.34T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1082.5 万元
$1,591,959
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
7.55 万亿
7.55T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4623.8 万元
$6,799,674
|
| 6 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.29 万亿
6.29T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
598.8 万元
$880,534
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
6.05 万亿
6.05T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.3 亿元
$33,885,247
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.34 万亿
5.34T
|
¥0.54 $0.08
|
¥6.8 $1
|
621.4 万元
$913,800
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.71 万亿
4.71T
|
¥0.04 $0.01
|
¥3.06 $0.45
|
162.9 万元
$239,586
|
| 10 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
3.2 万亿
3.2T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
239.6 万元
$352,395
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.13 万亿
3.13T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
228.1 万元
$335,402
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.08 万亿
3.08T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
209.7 万元
$308,436
|
| 13 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.69 万亿
2.69T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5125.1 万元
$7,536,924
|
| 14 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.27 万亿
2.27T
|
¥1.69 $0.25
|
¥81.16 $11.94
|
2189.4 万元
$3,219,779
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.02 万亿
2.02T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3848.9 万元
$5,660,084
|
| 16 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.02 万亿
2.02T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
192.4 万元
$282,971
|
| 17 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1432.8 万元
$2,106,997
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.75 万亿
1.75T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
356.6 万元
$524,429
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.69 万亿
1.69T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
548.4 万元
$806,499
|
| 20 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.39 万亿
1.39T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
368.6 万元
$541,999
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 138.97 万亿 tokens、费用 7.48 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Stepfun。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
7 |
46.31 万亿 (31.9%)
46.31T
|
2841.3 万元 3.6% · $4,178,329 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
18.97 万亿 (13.1%)
18.97T
|
1726.4 万元 2.2% · $2,538,835 |
| 3 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
13.93 万亿 (9.6%)
13.93T
|
1.11 亿元 14.2% · $16,296,174 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
12.54 万亿 (8.6%)
12.54T
|
1684.7 万元 2.2% · $2,477,458 |
| 5 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
6 |
12.47 万亿 (8.6%)
12.47T
|
3.63 亿元 46.5% · $53,321,361 |
| 6 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
12.45 万亿 (8.6%)
12.45T
|
1.2 亿元 15.4% · $17,637,944 |
| 7 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
10.68 万亿 (7.4%)
10.68T
|
4851.9 万元 6.2% · $7,135,076 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
6.11 万亿 (4.2%)
6.11T
|
3774.7 万元 4.8% · $5,551,027 |
| 9 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
3.2 万亿 (2.2%)
3.2T
|
239.6 万元 0.3% · $352,395 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 35B A3B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
2.31 万亿 (1.6%)
2.31T
|
355 万元 0.5% · $521,997 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：255 个模型贡献 78.9% 的调用量，其中中国模型占据 80% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 9.1% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 20.6% · 费用 69% · 共 117 个模型
● 中国 11 个
● 海外 106 个
代表：Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 78.9% · 费用 21.9% · 共 255 个模型
● 中国 109 个
● 海外 146 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-13）
本期新上榜（Top50）
- #24 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B — 9329.45 亿 tokens
- #28 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 6827.63 亿 tokens
- #32 Google: Gemini 4 Argon — 6360.5 亿 tokens
- #43 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 3800.5 亿 tokens
- #49 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3324.7 亿 tokens
- #50 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 3044.53 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #29 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #33 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #38 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #41 Meta: Muse Spark 1.3
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.6 35B A3B：#71 → #24 ↑47, input +50.0%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#45 → #34 ↑11
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#51 → #43 ↑8
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #40 ↑6, input +500.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#34 → #29 ↑5, input -49.4%, output -49.4%
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash：#37 → #42 ↓5
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#23 → #19 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#53 → #50 ↑3, output -47.5%
- Z.ai: GLM 5.3：#10 → #8 ↑2, output -79.2%
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#2 → #3 ↓1, input -68.0%, output -60.0%
苏公网安备32059002007950号