MODTST · HuggingFace 开源生态观察
HuggingFace 开源生态榜 · 2026-06-05
数据:huggingface.co · 追踪 28 家厂商 / 644 个模型 · 每厂商下载量 Top 20 存量 + 近 24h 更新 + 全站热度Top200的模型
- 关注者最高:中深度求索,HF 关注者 13.38 万,公开模型 87 个
- 下载王:electra-base-discriminator(Google),累计下载 5798.3 万、点赞 123
- 全站热度榜冠军:中DeepSeek-V4-Pro(深度求索),trendingScore 165
- Trending Top 141 中,已追踪厂商占 84 个、国产 41 个,另有 33 个来自未追踪厂商
- 近 24h 共 24 个模型更新 / 发布,涉及 6 家厂商,开源生态活跃
- 本期追踪 28 家厂商,其中中国厂商 17 家(关注者合计 28.96 万),海外 11 家
中国 vs 海外开源生态
按区域分析厂商数、关注者与模型规模,及知名厂商信息。
| 区域 |
厂商数 |
关注者合计 |
模型数合计 |
近24h更新 |
| 中中国厂商 代表:DeepSeek、Qwen (Alibaba)、Z.ai / Zhipu |
17 |
28.96 万 49.2% |
1.46 千 |
6 |
| 海外厂商 代表:Meta Llama、NVIDIA、Google |
11 |
29.93 万 50.8% |
4.04 千 |
18 |
厂商生态总榜
按 HuggingFace 关注者数排序,反映厂商在开源社区的影响力。
| # |
厂商 · 代表模型 |
关注者 |
模型数 |
数据集 |
应用空间 |
| 1 |
中DeepSeek(深度求索) DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-R1 |
13.38 万 |
87 |
2 |
6 |
| 2 |
中Qwen (Alibaba)(通义千问) Qwen3-0.6B、Qwen3-4B、Qwen2.5-3B-Instruct |
8.71 万 |
454 |
9 |
33 |
| 3 |
Meta Llama(Meta) Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Llama-3.2-1B |
8.13 万 |
70 |
11 |
1 |
| 4 |
NVIDIA(英伟达)近24h 9 更新 Gemma-4-31B-IT-NVFP4、NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16、bigvgan_v2_22khz_80band_256x |
5.89 万 |
830 |
279 |
60 |
| 5 |
Google近24h 3 更新 electra-base-discriminator、gemma-4-26B-A4B-it、gemma-4-31B-it |
5.7 万 |
1.1 千 |
69 |
19 |
| 6 |
OpenAI clip-vit-large-patch14、clip-vit-base-patch32、whisper-large-v3-turbo |
3.63 万 |
39 |
15 |
6 |
| 7 |
Unsloth(Unsloth 社区)近24h 6 更新 Qwen3-Coder-Next-GGUF、gemma-4-E4B-it、gemma-4-26B-A4B-it-GGUF |
2.38 万 |
1.31 千 |
15 |
1 |
| 8 |
Microsoft(微软) deberta-v3-base、Florence-2-base、BiomedNLP-BiomedBERT-base-uncased-abstract |
2.02 万 |
522 |
105 |
29 |
| 9 |
Mistral AI(Mistral) Mistral-7B-Instruct-v0.3、Mistral-7B-Instruct-v0.2、Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 |
1.77 万 |
73 |
4 |
5 |
| 10 |
中Z.ai / Zhipu(智谱) GLM-OCR、GLM-5-FP8、GLM-5.1-FP8 |
1.38 万 |
147 |
29 |
16 |
| 11 |
中Tencent(腾讯)近24h 1 更新 HunyuanImage-3.0、HunyuanOCR、Hy3-preview |
1.06 万 |
130 |
17 |
20 |
| 12 |
中Moonshot AI(月之暗面) Kimi-K2.6、Kimi-K2-Instruct-0905、Kimi-K2.5 |
1.03 万 |
17 |
2 |
1 |
| 13 |
中MiniMax(MiniMax 稀宇科技) MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、MiniMax-VL-01 |
6.51 千 |
17 |
7 |
5 |
| 14 |
中ByteDance(字节跳动) SDXL-Lightning、Ouro-1.4B、Hyper-SD |
4.66 千 |
50 |
10 |
12 |
| 15 |
中ModelBest / OpenBMB(面壁智能)近24h 4 更新 MiniCPM-V-4.6、MiniCPM-o-2_6、MiniCPM-V-4 |
3.85 千 |
157 |
39 |
11 |
| 16 |
中Xiaomi MiMo(小米) MiMo-V2.5、MiMo-7B-Base、MiMo-7B-RL |
3.44 千 |
23 |
2 |
3 |
| 17 |
中ByteDance Seed(字节跳动 Seed) UI-TARS-1.5-7B、academic-ds-9B、Seed-OSS-36B-Instruct |
3.34 千 |
58 |
22 |
6 |
| 18 |
中Meituan LongCat(美团 LongCat)近24h 1 更新 LongCat-Flash-Chat、LongCat-Image-Edit、LongCat-Image-Edit-Turbo |
2.9 千 |
25 |
24 |
1 |
| 19 |
Cohere Labs(Cohere 实验室) cohere-transcribe-03-2026、aya-vision-8b、command-a-vision-07-2025 |
2.85 千 |
43 |
40 |
12 |
| 20 |
中StepFun(阶跃星辰) Step3-VL-10B、Step-3.5-Flash、GOT-OCR-2.0-hf |
2.78 千 |
51 |
13 |
12 |
| 21 |
中Baidu(百度) Qianfan-OCR、ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT、ERNIE-4.5-21B-A3B-PT |
2.45 千 |
35 |
1 |
11 |
| 22 |
中ByteDance Research(字节研究院) Timer-S1、ChatTS-14B、Lance |
1.68 千 |
32 |
6 |
8 |
| 23 |
中InternLM / Shanghai AI Lab(上海 AI 实验室) internlm2-1_8b-reward、Intern-S1-Pro、internlm-chat-7b |
1.04 千 |
119 |
23 |
7 |
| 24 |
中01.AI(零一万物) Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat、Yi-6B-200K |
840 |
28 |
0 |
4 |
| 25 |
中Baichuan AI(百川智能) Baichuan2-7B-Chat、Baichuan-7B、Baichuan2-13B-Chat |
616 |
25 |
2 |
1 |
| 26 |
NuMind NuExtract-2.0-4B、NuExtract3、NuExtract-2.0-8B |
610 |
47 |
2 |
4 |
| 27 |
Supertone supertonic-3、supertonic-2、supertonic |
561 |
3 |
0 |
4 |
| 28 |
NemoStation Marlin-2B |
129 |
1 |
1 |
0 |
模型榜单(热度 · 存量 · 黑马)
三视图可切换:实时热度(最新最热的开源模型)/ 存量沉淀(累计下载量最多的模型)/ 黑马发现(待关注的黑马企业或组织)。
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最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
165 #1 |
568.7 万 |
4.63 千 |
| 2 |
中DeepSeek-V4-Flash
深度求索 |
158B text-generation |
106 #2 |
350.38 万 |
1.4 千 |
| 3 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
65 #3 |
384 |
65 |
| 4 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
54 #4 |
196 |
54 |
| 5 |
DeepSeek-V4-Pro-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
910B text-generation |
43 #5 |
5.91 千 |
52 |
| 6 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
28 #6 |
235.71 万 |
1.19 千 |
| 7 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
25 #8 |
229 |
25 |
| 8 |
中GLM-5.1
智谱 |
754B text-generation |
23 #9 |
14.26 万 |
1.73 千 |
| 9 |
中Qwen3-Coder-Next
通义千问 · 代码专项 |
80B text-generation |
21 #10 |
93.05 万 |
1.42 千 |
| 10 |
gpt-oss-120b
OpenAI |
120B text-generation |
19 #11 |
454.98 万 |
4.85 千 |
| 11 |
中MiMo-V2.5-Pro
小米 |
1023B text-generation |
19 #12 |
9.15 万 |
584 |
| 12 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
18 #13 |
309.86 万 |
678 |
| 13 |
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
67B text-generation |
18 #14 |
157.38 万 |
336 |
| 14 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
18 #15 |
315 |
22 |
| 15 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
18 #16 |
4 |
18 |
| 16 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
557.72 万 |
1.34 万 |
| 17 |
Llama-3.1-70B-LatamGPT-SFT-1.0黑马
latam-gpt · SFT 微调版 |
70B text-generation |
17 #18 |
633 |
19 |
| 18 |
GLM-5.1-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
382B text-generation |
16 #19 |
2.07 万 |
31 |
| 19 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
12 #20 |
2.62 万 |
230 |
| 20 |
Kimi-K2.6-519B-NVFP4黑马
0xSero · NVIDIA FP4 量化版 |
519B text-generation |
12 #21 |
115 |
12 |
最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
165 #1 |
568.7 万 |
4.63 千 |
| 2 |
中DeepSeek-V4-Flash
深度求索 |
158B text-generation |
106 #2 |
350.38 万 |
1.4 千 |
| 3 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
28 #6 |
235.71 万 |
1.19 千 |
| 4 |
中GLM-5.1
智谱 |
754B text-generation |
23 #9 |
14.26 万 |
1.73 千 |
| 5 |
中Qwen3-Coder-Next
通义千问 · 代码专项 |
80B text-generation |
21 #10 |
93.05 万 |
1.42 千 |
| 6 |
中MiMo-V2.5-Pro
小米 |
1023B text-generation |
19 #12 |
9.15 万 |
584 |
| 7 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
557.72 万 |
1.34 万 |
| 8 |
中Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
32B text-generation |
9 #30 |
136.04 万 |
2.03 千 |
| 9 |
中Step-3.5-Flash
阶跃星辰 |
199B text-generation |
7 #35 |
35.08 万 |
821 |
| 10 |
中Hy3-preview
腾讯 · 测试版 |
299B text-generation |
6 #38 |
8.96 万 |
269 |
| 11 |
中DeepSeek-V3-0324
深度求索 |
685B text-generation |
4 #48 |
67.56 万 |
3.13 千 |
| 12 |
中DeepSeek-V3.2
深度求索 |
685B text-generation |
4 #51 |
425.65 万 |
1.45 千 |
| 13 |
中Qwen3-Coder-Next-GGUF
通义千问 · GGUF 量化版 |
text-generation |
4 #52 |
2.19 万 |
242 |
| 14 |
中MiniMax-M2.5
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
4 #53 |
69.33 万 |
1.49 千 |
| 15 |
中deepseek-coder-33b-instruct
深度求索 · 指令微调版 |
33B text-generation |
3 #59 |
7.63 千 |
573 |
| 16 |
中Qwen2.5-72B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
72B text-generation |
3 #60 |
91.14 万 |
945 |
| 17 |
中GLM-4.5-Air
智谱 |
110B text-generation |
3 #61 |
36.54 万 |
605 |
| 18 |
中Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-FP8
通义千问 · 指令微调版 |
80B text-generation |
3 #62 |
17.01 万 |
90 |
| 19 |
中GLM-4.6
智谱 |
357B text-generation |
3 #63 |
1.75 万 |
1.23 千 |
| 20 |
中Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8
通义千问 · GPTQ 量化版 |
32B text-generation |
2 #76 |
823 |
23 |
最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
65 #3 |
384 |
65 |
| 2 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
54 #4 |
196 |
54 |
| 3 |
DeepSeek-V4-Pro-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
910B text-generation |
43 #5 |
5.91 千 |
52 |
| 4 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
25 #8 |
229 |
25 |
| 5 |
gpt-oss-120b
OpenAI |
120B text-generation |
19 #11 |
454.98 万 |
4.85 千 |
| 6 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
18 #13 |
309.86 万 |
678 |
| 7 |
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
67B text-generation |
18 #14 |
157.38 万 |
336 |
| 8 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
18 #15 |
315 |
22 |
| 9 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
18 #16 |
4 |
18 |
| 10 |
Llama-3.1-70B-LatamGPT-SFT-1.0黑马
latam-gpt · SFT 微调版 |
70B text-generation |
17 #18 |
633 |
19 |
| 11 |
GLM-5.1-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
382B text-generation |
16 #19 |
2.07 万 |
31 |
| 12 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
12 #20 |
2.62 万 |
230 |
| 13 |
Kimi-K2.6-519B-NVFP4黑马
0xSero · NVIDIA FP4 量化版 |
519B text-generation |
12 #21 |
115 |
12 |
| 14 |
Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated黑马
huihui-ai · 越狱(消融)版 |
35B text-generation |
11 #22 |
1.62 万 |
106 |
| 15 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
11 #23 |
22.88 万 |
286 |
| 16 |
Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled黑马
lordx64 · 蒸馏版 |
35B text-generation |
10 #25 |
1.61 万 |
169 |
| 17 |
qwen3.6-35b-a3b-crown-halo-mtp-dynamic黑马
jcbtc |
35B text-generation |
10 #28 |
558 |
10 |
| 18 |
DeepSeek-V4-Flash-180B黑马
0xSero |
102B text-generation |
9 #31 |
761 |
10 |
| 19 |
DeepSeek-V4-Flash-162B黑马
0xSero |
92B text-generation |
9 #32 |
959 |
11 |
| 20 |
Llama-3.3-70B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
70B text-generation |
8 #33 |
82.55 万 |
2.8 千 |
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
electra-base-discriminator
Google |
— |
— |
5798.3 万 |
123 |
| 2 |
clip-vit-large-patch14
OpenAI |
428M zero-shot-image-classification |
— |
2361.54 万 |
2.03 千 |
| 3 |
clip-vit-base-patch32
OpenAI |
zero-shot-image-classification |
— |
2279.47 万 |
953 |
| 4 |
中Qwen3-0.6B
通义千问 |
752M text-generation |
— |
2188.83 万 |
1.29 千 |
| 5 |
中Qwen3-4B
通义千问 |
4B text-generation |
— |
1615.22 万 |
627 |
| 6 |
中Qwen2.5-3B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
3B text-generation |
— |
1406.75 万 |
488 |
| 7 |
gemma-4-26B-A4B-it
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
— |
1183.12 万 |
1.08 千 |
| 8 |
gemma-4-31B-it
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
— |
1115.68 万 |
2.9 千 |
| 9 |
Llama-3.1-8B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
8B text-generation |
— |
1107.8 万 |
5.99 千 |
| 10 |
whisper-large-v3-turbo
OpenAI |
809M automatic-speech-recognition |
— |
862.51 万 |
3.06 千 |
| 11 |
Llama-3.2-1B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
1.2B text-generation |
— |
836.32 万 |
1.46 千 |
| 12 |
中DeepSeek-R1-0528
深度求索 |
685B text-generation |
— |
599.8 万 |
2.45 千 |
| 13 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
165 #1 |
568.7 万 |
4.63 千 |
| 14 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
557.72 万 |
1.34 万 |
| 15 |
中GLM-OCR
智谱 |
1.3B image-text-to-text |
— |
446.89 万 |
1.81 千 |
| 16 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Mistral · 指令微调版 |
7B |
— |
379.68 万 |
2.62 千 |
| 17 |
中Kimi-K2.6
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
311.04 万 |
1.4 千 |
| 18 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
18 #13 |
309.86 万 |
678 |
| 19 |
gemma-4-E4B-it
Unsloth 社区 · 指令微调版 |
8B image-text-to-text |
— |
298.9 万 |
22 |
| 20 |
deberta-v3-base
微软 |
fill-mask |
— |
296.56 万 |
423 |
| ⋯ |
中通义千问 系列其他 32 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1.39 亿 累计 |
|
| ⋯ |
Google 系列其他 20 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
4457.46 万 累计 |
|
| ⋯ |
OpenAI 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3055.36 万 累计 |
|
| ⋯ |
微软 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2192.63 万 累计 |
|
| ⋯ |
中深度求索 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2125.79 万 累计 |
|
| ⋯ |
Unsloth 社区 系列其他 33 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1543.75 万 累计 |
|
| ⋯ |
Meta 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1249.51 万 累计 |
|
| ⋯ |
Mistral 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
603.4 万 累计 |
|
| ⋯ |
中智谱 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
389.06 万 累计 |
|
| ⋯ |
中月之暗面 系列其他 14 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
163.12 万 累计 |
|
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
中Qwen3-0.6B
通义千问 |
752M text-generation |
— |
2188.83 万 |
1.29 千 |
| 2 |
中Qwen3-4B
通义千问 |
4B text-generation |
— |
1615.22 万 |
627 |
| 3 |
中Qwen2.5-3B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
3B text-generation |
— |
1406.75 万 |
488 |
| 4 |
中DeepSeek-R1-0528
深度求索 |
685B text-generation |
— |
599.8 万 |
2.45 千 |
| 5 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
165 #1 |
568.7 万 |
4.63 千 |
| 6 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
557.72 万 |
1.34 万 |
| 7 |
中GLM-OCR
智谱 |
1.3B image-text-to-text |
— |
446.89 万 |
1.81 千 |
| 8 |
中Kimi-K2.6
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
311.04 万 |
1.4 千 |
| 9 |
中Kimi-K2-Instruct-0905
月之暗面 · 指令微调版 |
1026B text-generation |
— |
254.72 万 |
717 |
| 10 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
28 #6 |
235.71 万 |
1.19 千 |
| 11 |
中GLM-5-FP8
智谱 |
754B text-generation |
2 #91 |
172.38 万 |
178 |
| 12 |
中Kimi-K2.5
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
158.56 万 |
2.81 千 |
| 13 |
中GLM-5.1-FP8
智谱 |
754B text-generation |
— |
137.79 万 |
108 |
| 14 |
中HunyuanImage-3.0
腾讯 |
83B text-to-image |
— |
110.46 万 |
1.09 千 |
| 15 |
中MiniMax-M2.5
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
4 #53 |
69.33 万 |
1.49 千 |
| 16 |
中UI-TARS-1.5-7B
字节跳动 Seed |
8.3B image-text-to-text |
— |
57.26 万 |
558 |
| 17 |
中Step3-VL-10B
阶跃星辰 · 视觉多模态 |
10B image-text-to-text |
— |
53.34 万 |
406 |
| 18 |
中MiniCPM-V-4.6
面壁智能 |
1.3B image-text-to-text |
— |
51.73 万 |
1.09 千 |
| 19 |
中MiniCPM-o-2_6
面壁智能 |
8.7B any-to-any |
— |
42.3 万 |
1.29 千 |
| 20 |
中Step-3.5-Flash
阶跃星辰 |
199B text-generation |
7 #35 |
35.08 万 |
821 |
| ⋯ |
中通义千问 系列其他 32 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1.39 亿 累计 |
|
| ⋯ |
中深度求索 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2125.79 万 累计 |
|
| ⋯ |
中智谱 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
389.06 万 累计 |
|
| ⋯ |
中月之暗面 系列其他 14 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
163.12 万 累计 |
|
| ⋯ |
中面壁智能 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
143.34 万 累计 |
|
| ⋯ |
中腾讯 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
56.24 万 累计 |
|
| ⋯ |
中阶跃星辰 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
55.13 万 累计 |
|
| ⋯ |
中MiniMax 稀宇科技 系列其他 14 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
25.03 万 累计 |
|
| ⋯ |
中字节跳动 Seed 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
5.67 万 累计 |
|
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
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| 1 |
electra-base-discriminator
Google |
— |
— |
5798.3 万 |
123 |
| 2 |
clip-vit-large-patch14
OpenAI |
428M zero-shot-image-classification |
— |
2361.54 万 |
2.03 千 |
| 3 |
clip-vit-base-patch32
OpenAI |
zero-shot-image-classification |
— |
2279.47 万 |
953 |
| 4 |
gemma-4-26B-A4B-it
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
— |
1183.12 万 |
1.08 千 |
| 5 |
gemma-4-31B-it
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
— |
1115.68 万 |
2.9 千 |
| 6 |
Llama-3.1-8B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
8B text-generation |
— |
1107.8 万 |
5.99 千 |
| 7 |
whisper-large-v3-turbo
OpenAI |
809M automatic-speech-recognition |
— |
862.51 万 |
3.06 千 |
| 8 |
Llama-3.2-1B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
1.2B text-generation |
— |
836.32 万 |
1.46 千 |
| 9 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Mistral · 指令微调版 |
7B |
— |
379.68 万 |
2.62 千 |
| 10 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
18 #13 |
309.86 万 |
678 |
| 11 |
gemma-4-E4B-it
Unsloth 社区 · 指令微调版 |
8B image-text-to-text |
— |
298.9 万 |
22 |
| 12 |
deberta-v3-base
微软 |
fill-mask |
— |
296.56 万 |
423 |
| 13 |
Florence-2-base
微软 |
232M image-text-to-text |
— |
273.73 万 |
374 |
| 14 |
BiomedNLP-BiomedBERT-base-uncased-abstract
微软 |
fill-mask |
— |
250.63 万 |
94 |
| 15 |
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Mistral · 指令微调版 |
7B text-generation |
— |
250.43 万 |
3.16 千 |
| 16 |
Gemma-4-31B-IT-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
21B text-generation |
— |
242.63 万 |
502 |
| 17 |
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
26B image-text-to-text |
— |
240.94 万 |
825 |
| 18 |
Llama-3.2-1B
Meta |
1.2B text-generation |
— |
232.82 万 |
2.43 千 |
| 19 |
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
英伟达 |
30B text-generation |
— |
164.59 万 |
751 |
| 20 |
bigvgan_v2_22khz_80band_256x
英伟达 |
audio-to-audio |
— |
160.32 万 |
29 |
| ⋯ |
Google 系列其他 20 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
4457.46 万 累计 |
|
| ⋯ |
OpenAI 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3055.36 万 累计 |
|
| ⋯ |
微软 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2192.63 万 累计 |
|
| ⋯ |
英伟达 系列其他 33 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1560.7 万 累计 |
|
| ⋯ |
Unsloth 社区 系列其他 33 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1543.75 万 累计 |
|
| ⋯ |
Meta 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1249.51 万 累计 |
|
| ⋯ |
Mistral 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
603.4 万 累计 |
|
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
25 #8 |
229 |
25 |
| 2 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
18 #15 |
315 |
22 |
| 3 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
12 #20 |
2.62 万 |
230 |
| 4 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
11 #23 |
22.88 万 |
286 |
| 5 |
sarvam-30b黑马
sarvamai |
30B text-generation |
3 #64 |
6.05 万 |
203 |
| 6 |
Ring-2.6-1T黑马
inclusionAI |
1026B text-generation |
3 #69 |
5.51 千 |
99 |
| 7 |
Hermes-4-70B黑马
NousResearch |
70B text-generation |
2 #86 |
1.05 千 |
193 |
| 8 |
Olmo-3-1125-32B黑马
allenai |
32B text-generation |
2 #90 |
1.91 万 |
119 |
| 9 |
XORTRON.CriminalComputing.LARGE.2026.3黑马
darkc0de |
123B text-generation |
2 #93 |
429 |
46 |
| 10 |
sarvam-105b黑马
sarvamai |
105B text-generation |
2 #96 |
1.29 万 |
272 |
| 11 |
Darwin-36B-Opus黑马
FINAL-Bench |
36B text-generation |
2 #104 |
2 千 |
71 |
| 12 |
XORTRON.CriminalComputing.Config.LARGE.XPRT2黑马
darkc0de |
128B text-generation |
2 #106 |
335 |
3 |
| 13 |
QUEST-35B-RL黑马
osunlp |
35B text-generation |
2 #110 |
286 |
3 |
| 14 |
chadrock-35b-ace-saber-rocmfp4-mtp黑马
jcbtc |
35B text-generation |
2 #121 |
74 |
2 |
| 15 |
bloom黑马
bigscience |
176B text-generation |
1 #122 |
6.65 千 |
5.01 千 |
| 16 |
Tenebra_30B_Alpha01黑马
SicariusSicariiStuff |
33B text-generation |
1 #124 |
25 |
16 |
| 17 |
Midnight-Miqu-70B-v1.5黑马
sophosympatheia |
70B text-generation |
1 #125 |
9.08 千 |
262 |
| 18 |
Midnight-Miqu-103B-v1.5黑马
FluffyKaeloky |
103B text-generation |
1 #126 |
55 |
27 |
| 19 |
snowflake-arctic-instruct黑马
Snowflake · 指令微调版 |
479B text-generation |
1 #130 |
3.67 万 |
361 |
| 20 |
dolphin-vision-72b黑马
dphn · 视觉多模态 |
72B text-generation |
1 #133 |
85 |
134 |
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
本视图暂无数据
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
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模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
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| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
25 #8 |
229 |
25 |
| 2 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
18 #15 |
315 |
22 |
| 3 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
12 #20 |
2.62 万 |
230 |
| 4 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
11 #23 |
22.88 万 |
286 |
| 5 |
sarvam-30b黑马
sarvamai |
30B text-generation |
3 #64 |
6.05 万 |
203 |
| 6 |
Ring-2.6-1T黑马
inclusionAI |
1026B text-generation |
3 #69 |
5.51 千 |
99 |
| 7 |
Hermes-4-70B黑马
NousResearch |
70B text-generation |
2 #86 |
1.05 千 |
193 |
| 8 |
Olmo-3-1125-32B黑马
allenai |
32B text-generation |
2 #90 |
1.91 万 |
119 |
| 9 |
XORTRON.CriminalComputing.LARGE.2026.3黑马
darkc0de |
123B text-generation |
2 #93 |
429 |
46 |
| 10 |
sarvam-105b黑马
sarvamai |
105B text-generation |
2 #96 |
1.29 万 |
272 |
| 11 |
Darwin-36B-Opus黑马
FINAL-Bench |
36B text-generation |
2 #104 |
2 千 |
71 |
| 12 |
XORTRON.CriminalComputing.Config.LARGE.XPRT2黑马
darkc0de |
128B text-generation |
2 #106 |
335 |
3 |
| 13 |
QUEST-35B-RL黑马
osunlp |
35B text-generation |
2 #110 |
286 |
3 |
| 14 |
chadrock-35b-ace-saber-rocmfp4-mtp黑马
jcbtc |
35B text-generation |
2 #121 |
74 |
2 |
| 15 |
bloom黑马
bigscience |
176B text-generation |
1 #122 |
6.65 千 |
5.01 千 |
| 16 |
Tenebra_30B_Alpha01黑马
SicariusSicariiStuff |
33B text-generation |
1 #124 |
25 |
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| 17 |
Midnight-Miqu-70B-v1.5黑马
sophosympatheia |
70B text-generation |
1 #125 |
9.08 千 |
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| 18 |
Midnight-Miqu-103B-v1.5黑马
FluffyKaeloky |
103B text-generation |
1 #126 |
55 |
27 |
| 19 |
snowflake-arctic-instruct黑马
Snowflake · 指令微调版 |
479B text-generation |
1 #130 |
3.67 万 |
361 |
| 20 |
dolphin-vision-72b黑马
dphn · 视觉多模态 |
72B text-generation |
1 #133 |
85 |
134 |
📖 模型后缀说明(仅列出本表出现的)
-GGUF llama.cpp 通用格式,CPU/GPU 混合推理,Mac/边缘设备首选
-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点,Blackwell 架构原生支持
-Instruct -IT 指令微调版,通用任务,最常见的可用版本
-SFT 监督微调阶段产物,训练流程中间产物,可直接用
-Coder 代码生成/补全/解释专项
-VL -Vision 视觉-语言多模态(图文理解、OCR)
-Embedding 文本向量化模型(RAG 检索用)
-Preview 测试版,可能不稳定
-Hermes -Nemotron 厂商架构系列名(非通用后缀)
近 24 小时更新动态
近一天内有下载记录的更新 / 新发布模型,按更新时间倒序。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
更新 |
下载 |
| 1 |
gemma-4-12b-it
Unsloth 社区 · 指令微调版 |
12B image-text-to-text |
20 分钟前 06-05 04:40 |
1.07 千 |
| 2 |
gemma-4-12b-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
12B image-text-to-text |
21 分钟前 06-05 04:40 |
6.29 万 |
| 3 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
1 小时前 06-05 03:39 |
196 |
| 4 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
1 小时前 06-05 03:38 |
384 |
| 5 |
nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b
英伟达 |
0.6B automatic-speech-recognition |
6 小时前 06-04 22:11 |
225 |
| 6 |
中LongCat-Video-Avatar-1.5
美团 LongCat |
— |
8 小时前 06-04 20:38 |
381 |
| 7 |
中MiniCPM-V-4.6
面壁智能 |
1.3B image-text-to-text |
8 小时前 06-04 20:16 |
51.73 万 |
| 8 |
gemma-4-12B-it-assistant
Google · 指令微调版 |
423M any-to-any |
9 小时前 06-04 19:58 |
769 |
| 9 |
gemma-4-12B
Google |
12B any-to-any |
9 小时前 06-04 19:58 |
1.98 千 |
| 10 |
gemma-4-12B-it
Google · 指令微调版 |
12B any-to-any |
9 小时前 06-04 19:58 |
1.49 万 |
| 11 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
9 小时前 06-04 19:49 |
4 |
| 12 |
中Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF
腾讯 · GGUF 量化版 |
1.8B translation |
13 小时前 06-04 15:25 |
2.68 千 |
| 13 |
中SciCore-Omics
面壁智能 |
8.2B feature-extraction |
17 小时前 06-04 11:22 |
198 |
| 14 |
Nemotron-3.5-Content-Safety
英伟达 |
4.3B |
19 小时前 06-04 09:19 |
23 |
| 15 |
Kimi-K2.6-Eagle3
英伟达 |
667M text-generation |
21 小时前 06-04 07:40 |
76 |
📖 模型后缀说明(仅列出本表出现的)
-GGUF llama.cpp 通用格式,CPU/GPU 混合推理,Mac/边缘设备首选
-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点,Blackwell 架构原生支持
-IT 指令微调版,通用任务,最常见的可用版本
-Nemotron 厂商架构系列名(非通用后缀)