MODTST · HuggingFace 开源生态观察
HuggingFace 开源生态榜 · 2026-06-06
数据:huggingface.co · 追踪 28 家厂商 / 669 个模型 · 每厂商下载量 Top 20 存量 + 近 24h 更新 + 全站热度Top200的模型
- 关注者最高:中深度求索,HF 关注者 13.4 万,公开模型 87 个
- 下载王:electra-base-discriminator(Google),累计下载 5775.05 万、点赞 123
- 全站热度榜冠军:中DeepSeek-V4-Pro(深度求索),trendingScore 161
- Trending Top 140 中,已追踪厂商占 85 个、国产 38 个,另有 33 个来自未追踪厂商
- 近 24h 共 52 个模型更新 / 发布,涉及 4 家厂商,开源生态活跃
- 本期追踪 28 家厂商,其中中国厂商 17 家(关注者合计 29 万),海外 11 家
中国 vs 海外开源生态
按区域分析厂商数、关注者与模型规模,及知名厂商信息。
| 区域 |
厂商数 |
关注者合计 |
模型数合计 |
近24h更新 |
| 中中国厂商 代表:DeepSeek、Qwen (Alibaba)、Z.ai / Zhipu |
17 |
29 万 49.2% |
1.46 千 |
0 |
| 海外厂商 代表:Meta Llama、NVIDIA、Google |
11 |
30 万 50.8% |
4.05 千 |
52 |
厂商生态总榜
按 HuggingFace 关注者数排序,反映厂商在开源社区的影响力。
| # |
厂商 · 代表模型 |
关注者 |
模型数 |
数据集 |
应用空间 |
| 1 |
中DeepSeek(深度求索) DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-R1、DeepSeek-V4-Pro |
13.4 万 |
87 |
2 |
6 |
| 2 |
中Qwen (Alibaba)(通义千问) Qwen3-0.6B、Qwen3-4B、Qwen2.5-3B-Instruct |
8.72 万 |
454 |
9 |
33 |
| 3 |
Meta Llama(Meta) Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Llama-3.2-1B |
8.14 万 |
70 |
11 |
1 |
| 4 |
NVIDIA(英伟达)近24h 6 更新 Gemma-4-31B-IT-NVFP4、NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16、bigvgan_v2_22khz_80band_256x |
5.91 万 |
831 |
281 |
60 |
| 5 |
Google近24h 24 更新 electra-base-discriminator、gemma-4-26B-A4B-it、gemma-4-31B-it |
5.72 万 |
1.1 千 |
69 |
19 |
| 6 |
OpenAI clip-vit-base-patch32、clip-vit-large-patch14、whisper-large-v3-turbo |
3.64 万 |
39 |
15 |
6 |
| 7 |
Unsloth(Unsloth 社区)近24h 21 更新 Qwen3-Coder-Next-GGUF、gemma-4-E4B-it、gemma-4-26B-A4B-it-GGUF |
2.39 万 |
1.32 千 |
15 |
1 |
| 8 |
Microsoft(微软) deberta-v3-base、Florence-2-base、BiomedNLP-BiomedBERT-base-uncased-abstract |
2.02 万 |
522 |
105 |
29 |
| 9 |
Mistral AI(Mistral) Mistral-7B-Instruct-v0.3、Mistral-7B-Instruct-v0.2、Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 |
1.77 万 |
73 |
4 |
5 |
| 10 |
中Z.ai / Zhipu(智谱) GLM-OCR、GLM-5-FP8、GLM-5.1-FP8 |
1.38 万 |
147 |
29 |
16 |
| 11 |
中Tencent(腾讯) HunyuanImage-3.0、HunyuanOCR、Hy3-preview |
1.06 万 |
130 |
17 |
20 |
| 12 |
中Moonshot AI(月之暗面) Kimi-K2.6、Kimi-K2-Instruct-0905、Kimi-K2.5 |
1.03 万 |
17 |
2 |
1 |
| 13 |
中MiniMax(MiniMax 稀宇科技) MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、MiniMax-VL-01 |
6.54 千 |
17 |
7 |
5 |
| 14 |
中ByteDance(字节跳动) SDXL-Lightning、Ouro-1.4B、Hyper-SD |
4.67 千 |
50 |
10 |
12 |
| 15 |
中ModelBest / OpenBMB(面壁智能) MiniCPM-V-4.6、MiniCPM-o-2_6、MiniCPM-V-4 |
3.86 千 |
157 |
39 |
11 |
| 16 |
中Xiaomi MiMo(小米) MiMo-V2.5、MiMo-7B-Base、MiMo-7B-RL |
3.46 千 |
23 |
2 |
3 |
| 17 |
中ByteDance Seed(字节跳动 Seed) UI-TARS-1.5-7B、academic-ds-9B、Seed-OSS-36B-Instruct |
3.34 千 |
58 |
22 |
6 |
| 18 |
中Meituan LongCat(美团 LongCat) LongCat-Flash-Chat、LongCat-Image-Edit、LongCat-Image-Edit-Turbo |
2.9 千 |
25 |
24 |
1 |
| 19 |
Cohere Labs(Cohere 实验室) cohere-transcribe-03-2026、aya-vision-8b、command-a-vision-07-2025 |
2.85 千 |
43 |
40 |
12 |
| 20 |
中StepFun(阶跃星辰) Step3-VL-10B、Step-3.5-Flash、GOT-OCR-2.0-hf |
2.8 千 |
51 |
13 |
12 |
| 21 |
中Baidu(百度) Qianfan-OCR、ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT、ERNIE-4.5-21B-A3B-PT |
2.45 千 |
35 |
1 |
11 |
| 22 |
中ByteDance Research(字节研究院) Timer-S1、ChatTS-14B、Lance |
1.68 千 |
32 |
6 |
8 |
| 23 |
中InternLM / Shanghai AI Lab(上海 AI 实验室) internlm2-1_8b-reward、Intern-S1-Pro、internlm-chat-7b |
1.05 千 |
119 |
23 |
7 |
| 24 |
中01.AI(零一万物) Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat、Yi-6B-200K |
840 |
28 |
0 |
4 |
| 25 |
中Baichuan AI(百川智能) Baichuan2-7B-Chat、Baichuan-7B、Baichuan2-13B-Chat |
616 |
25 |
2 |
1 |
| 26 |
NuMind近24h 1 更新 NuExtract-2.0-4B、NuExtract3、NuExtract-2.0-8B |
610 |
47 |
2 |
4 |
| 27 |
Supertone supertonic-3、supertonic-2、supertonic |
563 |
3 |
0 |
4 |
| 28 |
NemoStation Marlin-2B |
130 |
1 |
1 |
0 |
模型榜单(热度 · 存量 · 黑马)
三视图可切换:实时热度(最新最热的开源模型)/ 存量沉淀(累计下载量最多的模型)/ 黑马发现(待关注的黑马企业或组织)。
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最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
161 #1 |
556.28 万 |
4.66 千 |
| 2 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
113 #2 |
9.13 千 |
114 |
| 3 |
中DeepSeek-V4-Flash
深度求索 |
158B text-generation |
102 #3 |
347.33 万 |
1.41 千 |
| 4 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
100 #4 |
7.42 千 |
102 |
| 5 |
DeepSeek-V4-Pro-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
910B text-generation |
43 #5 |
7.67 千 |
57 |
| 6 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
39 #6 |
460 |
39 |
| 7 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
28 #7 |
243.06 万 |
1.19 千 |
| 8 |
中GLM-5.1
智谱 |
754B text-generation |
21 #9 |
13.76 万 |
1.74 千 |
| 9 |
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
67B text-generation |
20 #10 |
157.92 万 |
340 |
| 10 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
20 #11 |
557 |
20 |
| 11 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
550B text-generation |
20 #12 |
5.53 千 |
20 |
| 12 |
gpt-oss-120b
OpenAI |
120B text-generation |
19 #13 |
453.01 万 |
4.85 千 |
| 13 |
Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated黑马
huihui-ai · 越狱(消融)版 |
35B text-generation |
19 #14 |
1.64 万 |
115 |
| 14 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
19 #15 |
358 |
23 |
| 15 |
中Qwen3-Coder-Next
通义千问 · 代码专项 |
80B text-generation |
18 #16 |
95.99 万 |
1.42 千 |
| 16 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
567.39 万 |
1.34 万 |
| 17 |
Llama-3.1-70B-LatamGPT-SFT-1.0黑马
latam-gpt · SFT 微调版 |
70B text-generation |
17 #18 |
733 |
19 |
| 18 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
17 #19 |
65 |
17 |
| 19 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
16 #20 |
307.9 万 |
680 |
| 20 |
中MiMo-V2.5-Pro
小米 |
1023B text-generation |
16 #21 |
9.09 万 |
585 |
最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
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| 1 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
161 #1 |
556.28 万 |
4.66 千 |
| 2 |
中DeepSeek-V4-Flash
深度求索 |
158B text-generation |
102 #3 |
347.33 万 |
1.41 千 |
| 3 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
28 #7 |
243.06 万 |
1.19 千 |
| 4 |
中GLM-5.1
智谱 |
754B text-generation |
21 #9 |
13.76 万 |
1.74 千 |
| 5 |
中Qwen3-Coder-Next
通义千问 · 代码专项 |
80B text-generation |
18 #16 |
95.99 万 |
1.42 千 |
| 6 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
567.39 万 |
1.34 万 |
| 7 |
中MiMo-V2.5-Pro
小米 |
1023B text-generation |
16 #21 |
9.09 万 |
585 |
| 8 |
中Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
32B text-generation |
11 #25 |
141.8 万 |
2.03 千 |
| 9 |
中Qwen2.5-72B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
72B text-generation |
5 #42 |
92.31 万 |
947 |
| 10 |
中MiniMax-M2.5
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
5 #43 |
69.05 万 |
1.49 千 |
| 11 |
中DeepSeek-V3-0324
深度求索 |
685B text-generation |
4 #46 |
72.52 万 |
3.13 千 |
| 12 |
中Qwen3-Coder-Next-GGUF
通义千问 · GGUF 量化版 |
text-generation |
4 #49 |
2.28 万 |
243 |
| 13 |
中Hy3-preview
腾讯 · 测试版 |
299B text-generation |
4 #52 |
9.04 万 |
269 |
| 14 |
中deepseek-coder-33b-instruct
深度求索 · 指令微调版 |
33B text-generation |
3 #58 |
7.66 千 |
573 |
| 15 |
中GLM-4.5-Air
智谱 |
110B text-generation |
3 #59 |
36.64 万 |
605 |
| 16 |
中Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
480B text-generation |
3 #60 |
2.98 万 |
1.34 千 |
| 17 |
中GLM-4.6
智谱 |
357B text-generation |
3 #61 |
1.52 万 |
1.23 千 |
| 18 |
中DeepSeek-V3.2
深度求索 |
685B text-generation |
3 #62 |
422.82 万 |
1.45 千 |
| 19 |
中MiMo-V2-Flash
小米 |
310B text-generation |
3 #63 |
8.66 万 |
733 |
| 20 |
中Step-3.5-Flash
阶跃星辰 |
199B text-generation |
3 #64 |
35.67 万 |
821 |
最新最热的开源模型(全站 text-generation、32B 以上 Trending)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
113 #2 |
9.13 千 |
114 |
| 2 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
100 #4 |
7.42 千 |
102 |
| 3 |
DeepSeek-V4-Pro-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
910B text-generation |
43 #5 |
7.67 千 |
57 |
| 4 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
39 #6 |
460 |
39 |
| 5 |
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
67B text-generation |
20 #10 |
157.92 万 |
340 |
| 6 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
20 #11 |
557 |
20 |
| 7 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
550B text-generation |
20 #12 |
5.53 千 |
20 |
| 8 |
gpt-oss-120b
OpenAI |
120B text-generation |
19 #13 |
453.01 万 |
4.85 千 |
| 9 |
Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated黑马
huihui-ai · 越狱(消融)版 |
35B text-generation |
19 #14 |
1.64 万 |
115 |
| 10 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
19 #15 |
358 |
23 |
| 11 |
Llama-3.1-70B-LatamGPT-SFT-1.0黑马
latam-gpt · SFT 微调版 |
70B text-generation |
17 #18 |
733 |
19 |
| 12 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
17 #19 |
65 |
17 |
| 13 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
16 #20 |
307.9 万 |
680 |
| 14 |
GLM-5.1-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
382B text-generation |
12 #23 |
5.18 万 |
32 |
| 15 |
Kimi-K2.6-519B-NVFP4黑马
0xSero · NVIDIA FP4 量化版 |
519B text-generation |
12 #24 |
173 |
12 |
| 16 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
11 #26 |
2.65 万 |
230 |
| 17 |
Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled黑马
lordx64 · 蒸馏版 |
35B text-generation |
11 #27 |
1.43 万 |
171 |
| 18 |
qwen3.6-35b-a3b-crown-halo-mtp-dynamic黑马
jcbtc |
35B text-generation |
11 #28 |
617 |
11 |
| 19 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GenRM
英伟达 |
550B text-generation |
9 #30 |
55 |
9 |
| 20 |
DeepSeek-V4-Flash-180B黑马
0xSero |
102B text-generation |
9 #31 |
835 |
10 |
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
点赞 |
| 1 |
electra-base-discriminator
Google |
— |
— |
5775.05 万 |
123 |
| 2 |
clip-vit-base-patch32
OpenAI |
zero-shot-image-classification |
— |
2280.9 万 |
953 |
| 3 |
clip-vit-large-patch14
OpenAI |
428M zero-shot-image-classification |
— |
2269.21 万 |
2.03 千 |
| 4 |
中Qwen3-0.6B
通义千问 |
752M text-generation |
— |
2224.66 万 |
1.3 千 |
| 5 |
中Qwen3-4B
通义千问 |
4B text-generation |
— |
1694.66 万 |
627 |
| 6 |
中Qwen2.5-3B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
3B text-generation |
— |
1420.82 万 |
489 |
| 7 |
gemma-4-26B-A4B-it
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
— |
1194.91 万 |
1.09 千 |
| 8 |
Llama-3.1-8B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
8B text-generation |
— |
1115.77 万 |
6 千 |
| 9 |
gemma-4-31B-it
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
— |
1113.77 万 |
2.91 千 |
| 10 |
whisper-large-v3-turbo
OpenAI |
809M automatic-speech-recognition |
— |
861.68 万 |
3.06 千 |
| 11 |
Llama-3.2-1B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
1.2B text-generation |
— |
832.5 万 |
1.46 千 |
| 12 |
中DeepSeek-R1-0528
深度求索 |
685B text-generation |
— |
614.75 万 |
2.45 千 |
| 13 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
567.39 万 |
1.34 万 |
| 14 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
161 #1 |
556.28 万 |
4.66 千 |
| 15 |
中GLM-OCR
智谱 |
1.3B image-text-to-text |
— |
440.75 万 |
1.81 千 |
| 16 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Mistral · 指令微调版 |
7B |
— |
374.82 万 |
2.62 千 |
| 17 |
中Kimi-K2.6
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
313.44 万 |
1.41 千 |
| 18 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
16 #20 |
307.9 万 |
680 |
| 19 |
deberta-v3-base
微软 |
fill-mask |
— |
296.42 万 |
423 |
| 20 |
gemma-4-E4B-it
Unsloth 社区 · 指令微调版 |
8B image-text-to-text |
— |
292.72 万 |
22 |
| ⋯ |
中通义千问 系列其他 29 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1.38 亿 累计 |
|
| ⋯ |
Google 系列其他 35 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
4491.82 万 累计 |
|
| ⋯ |
OpenAI 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3054.96 万 累计 |
|
| ⋯ |
微软 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2169.71 万 累计 |
|
| ⋯ |
中深度求索 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2112.43 万 累计 |
|
| ⋯ |
Unsloth 社区 系列其他 35 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1564.15 万 累计 |
|
| ⋯ |
Meta 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1226.14 万 累计 |
|
| ⋯ |
Mistral 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
598.55 万 累计 |
|
| ⋯ |
中智谱 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
389.27 万 累计 |
|
| ⋯ |
中月之暗面 系列其他 14 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
160.68 万 累计 |
|
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
中Qwen3-0.6B
通义千问 |
752M text-generation |
— |
2224.66 万 |
1.3 千 |
| 2 |
中Qwen3-4B
通义千问 |
4B text-generation |
— |
1694.66 万 |
627 |
| 3 |
中Qwen2.5-3B-Instruct
通义千问 · 指令微调版 |
3B text-generation |
— |
1420.82 万 |
489 |
| 4 |
中DeepSeek-R1-0528
深度求索 |
685B text-generation |
— |
614.75 万 |
2.45 千 |
| 5 |
中DeepSeek-R1
深度求索 |
685B text-generation |
17 #17 |
567.39 万 |
1.34 万 |
| 6 |
中DeepSeek-V4-Pro
深度求索 |
862B text-generation |
161 #1 |
556.28 万 |
4.66 千 |
| 7 |
中GLM-OCR
智谱 |
1.3B image-text-to-text |
— |
440.75 万 |
1.81 千 |
| 8 |
中Kimi-K2.6
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
313.44 万 |
1.41 千 |
| 9 |
中Kimi-K2-Instruct-0905
月之暗面 · 指令微调版 |
1026B text-generation |
1 #172 |
261.79 万 |
719 |
| 10 |
中MiniMax-M2.7
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
28 #7 |
243.06 万 |
1.19 千 |
| 11 |
中GLM-5-FP8
智谱 |
754B text-generation |
2 #94 |
176.77 万 |
178 |
| 12 |
中Kimi-K2.5
月之暗面 |
1059B image-text-to-text |
— |
163.36 万 |
2.81 千 |
| 13 |
中GLM-5.1-FP8
智谱 |
754B text-generation |
— |
139.02 万 |
108 |
| 14 |
中HunyuanImage-3.0
腾讯 |
83B text-to-image |
— |
113.96 万 |
1.09 千 |
| 15 |
中MiniMax-M2.5
MiniMax 稀宇科技 |
229B text-generation |
5 #43 |
69.05 万 |
1.49 千 |
| 16 |
中UI-TARS-1.5-7B
字节跳动 Seed |
8.3B image-text-to-text |
— |
58.81 万 |
558 |
| 17 |
中MiniCPM-V-4.6
面壁智能 |
1.3B image-text-to-text |
— |
54.05 万 |
1.1 千 |
| 18 |
中Step3-VL-10B
阶跃星辰 · 视觉多模态 |
10B image-text-to-text |
— |
53.32 万 |
406 |
| 19 |
中MiniCPM-o-2_6
面壁智能 |
8.7B any-to-any |
— |
42.26 万 |
1.29 千 |
| 20 |
中Step-3.5-Flash
阶跃星辰 |
199B text-generation |
3 #64 |
35.67 万 |
821 |
| ⋯ |
中通义千问 系列其他 29 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1.38 亿 累计 |
|
| ⋯ |
中深度求索 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2112.43 万 累计 |
|
| ⋯ |
中智谱 系列其他 18 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
389.27 万 累计 |
|
| ⋯ |
中月之暗面 系列其他 14 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
160.68 万 累计 |
|
| ⋯ |
中面壁智能 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
145.41 万 累计 |
|
| ⋯ |
中阶跃星辰 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
57.44 万 累计 |
|
| ⋯ |
中腾讯 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
56.97 万 累计 |
|
| ⋯ |
中MiniMax 稀宇科技 系列其他 14 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
25.23 万 累计 |
|
| ⋯ |
中字节跳动 Seed 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
6.26 万 累计 |
|
累计下载量最多的存量模型,体现长期沉淀。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
electra-base-discriminator
Google |
— |
— |
5775.05 万 |
123 |
| 2 |
clip-vit-base-patch32
OpenAI |
zero-shot-image-classification |
— |
2280.9 万 |
953 |
| 3 |
clip-vit-large-patch14
OpenAI |
428M zero-shot-image-classification |
— |
2269.21 万 |
2.03 千 |
| 4 |
gemma-4-26B-A4B-it
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
— |
1194.91 万 |
1.09 千 |
| 5 |
Llama-3.1-8B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
8B text-generation |
— |
1115.77 万 |
6 千 |
| 6 |
gemma-4-31B-it
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
— |
1113.77 万 |
2.91 千 |
| 7 |
whisper-large-v3-turbo
OpenAI |
809M automatic-speech-recognition |
— |
861.68 万 |
3.06 千 |
| 8 |
Llama-3.2-1B-Instruct
Meta · 指令微调版 |
1.2B text-generation |
— |
832.5 万 |
1.46 千 |
| 9 |
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Mistral · 指令微调版 |
7B |
— |
374.82 万 |
2.62 千 |
| 10 |
Qwen3-Coder-Next-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
text-generation |
16 #20 |
307.9 万 |
680 |
| 11 |
deberta-v3-base
微软 |
fill-mask |
— |
296.42 万 |
423 |
| 12 |
gemma-4-E4B-it
Unsloth 社区 · 指令微调版 |
8B image-text-to-text |
— |
292.72 万 |
22 |
| 13 |
Florence-2-base
微软 |
232M image-text-to-text |
— |
275.69 万 |
374 |
| 14 |
BiomedNLP-BiomedBERT-base-uncased-abstract
微软 |
fill-mask |
— |
247.69 万 |
94 |
| 15 |
Gemma-4-31B-IT-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
21B text-generation |
— |
236.42 万 |
505 |
| 16 |
Llama-3.2-1B
Meta |
1.2B text-generation |
— |
233.52 万 |
2.43 千 |
| 17 |
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Mistral · 指令微调版 |
7B text-generation |
— |
230.07 万 |
3.16 千 |
| 18 |
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
26B image-text-to-text |
— |
229.29 万 |
832 |
| 19 |
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
英伟达 |
30B text-generation |
— |
165.2 万 |
752 |
| 20 |
bigvgan_v2_22khz_80band_256x
英伟达 |
audio-to-audio |
— |
159.32 万 |
29 |
| ⋯ |
Google 系列其他 35 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
4491.82 万 累计 |
|
| ⋯ |
OpenAI 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
3054.96 万 累计 |
|
| ⋯ |
微软 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
2169.71 万 累计 |
|
| ⋯ |
英伟达 系列其他 33 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1622.56 万 累计 |
|
| ⋯ |
Unsloth 社区 系列其他 35 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1564.15 万 累计 |
|
| ⋯ |
Meta 系列其他 19 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
1226.14 万 累计 |
|
| ⋯ |
Mistral 系列其他 17 款 每厂商最多展示 3 款,余下已折叠 |
|
|
598.55 万 累计 |
|
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
39 #6 |
460 |
39 |
| 2 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
19 #15 |
358 |
23 |
| 3 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
17 #19 |
65 |
17 |
| 4 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
11 #26 |
2.65 万 |
230 |
| 5 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
7 #34 |
22.96 万 |
286 |
| 6 |
QUEST-35B-RL黑马
osunlp |
35B text-generation |
3 #69 |
400 |
4 |
| 7 |
calme-3.2-instruct-78b黑马
MaziyarPanahi · 指令微调版 |
78B text-generation |
2 #84 |
150 |
200 |
| 8 |
Hermes-4-70B黑马
NousResearch |
70B text-generation |
2 #92 |
1.06 千 |
193 |
| 9 |
Olmo-3-1125-32B黑马
allenai |
32B text-generation |
2 #93 |
1.88 万 |
119 |
| 10 |
XORTRON.CriminalComputing.LARGE.2026.3黑马
darkc0de |
123B text-generation |
2 #96 |
456 |
46 |
| 11 |
sarvam-30b黑马
sarvamai |
30B text-generation |
2 #98 |
6.12 万 |
203 |
| 12 |
sarvam-105b黑马
sarvamai |
105B text-generation |
2 #99 |
1.13 万 |
272 |
| 13 |
Trinity-Large-Thinking黑马
arcee-ai · 推理增强版 |
399B text-generation |
2 #101 |
1.18 万 |
176 |
| 14 |
Darwin-36B-Opus黑马
FINAL-Bench |
36B text-generation |
2 #106 |
1.99 千 |
71 |
| 15 |
chadrock-35b-ace-saber-rocmfp4-mtp黑马
jcbtc |
35B text-generation |
2 #115 |
98 |
2 |
| 16 |
bloom黑马
bigscience |
176B text-generation |
2 #118 |
7.01 千 |
5.01 千 |
| 17 |
Tenebra_30B_Alpha01黑马
SicariusSicariiStuff |
33B text-generation |
1 #120 |
19 |
16 |
| 18 |
Midnight-Miqu-70B-v1.5黑马
sophosympatheia |
70B text-generation |
1 #122 |
8.93 千 |
262 |
| 19 |
Midnight-Miqu-103B-v1.5黑马
FluffyKaeloky |
103B text-generation |
1 #123 |
55 |
27 |
| 20 |
snowflake-arctic-instruct黑马
Snowflake · 指令微调版 |
479B text-generation |
1 #126 |
3.66 万 |
361 |
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
本视图暂无数据
待关注的黑马企业或组织(上榜热度但尚未纳入追踪,已过滤量化 / 重打包 / 合并账号)。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
热度 |
下载 |
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| 1 |
Nex-N2-Pro黑马
nex-agi |
397B text-generation |
39 #6 |
460 |
39 |
| 2 |
granite-switch-4.1-30b-preview黑马
ibm-granite · 测试版 |
30B text-generation |
19 #15 |
358 |
23 |
| 3 |
Nex-N2-mini黑马
nex-agi |
35B text-generation |
17 #19 |
65 |
17 |
| 4 |
Hermes-4.3-36B黑马
NousResearch |
36B text-generation |
11 #26 |
2.65 万 |
230 |
| 5 |
Laguna-XS.2黑马
poolside |
33B text-generation |
7 #34 |
22.96 万 |
286 |
| 6 |
QUEST-35B-RL黑马
osunlp |
35B text-generation |
3 #69 |
400 |
4 |
| 7 |
calme-3.2-instruct-78b黑马
MaziyarPanahi · 指令微调版 |
78B text-generation |
2 #84 |
150 |
200 |
| 8 |
Hermes-4-70B黑马
NousResearch |
70B text-generation |
2 #92 |
1.06 千 |
193 |
| 9 |
Olmo-3-1125-32B黑马
allenai |
32B text-generation |
2 #93 |
1.88 万 |
119 |
| 10 |
XORTRON.CriminalComputing.LARGE.2026.3黑马
darkc0de |
123B text-generation |
2 #96 |
456 |
46 |
| 11 |
sarvam-30b黑马
sarvamai |
30B text-generation |
2 #98 |
6.12 万 |
203 |
| 12 |
sarvam-105b黑马
sarvamai |
105B text-generation |
2 #99 |
1.13 万 |
272 |
| 13 |
Trinity-Large-Thinking黑马
arcee-ai · 推理增强版 |
399B text-generation |
2 #101 |
1.18 万 |
176 |
| 14 |
Darwin-36B-Opus黑马
FINAL-Bench |
36B text-generation |
2 #106 |
1.99 千 |
71 |
| 15 |
chadrock-35b-ace-saber-rocmfp4-mtp黑马
jcbtc |
35B text-generation |
2 #115 |
98 |
2 |
| 16 |
bloom黑马
bigscience |
176B text-generation |
2 #118 |
7.01 千 |
5.01 千 |
| 17 |
Tenebra_30B_Alpha01黑马
SicariusSicariiStuff |
33B text-generation |
1 #120 |
19 |
16 |
| 18 |
Midnight-Miqu-70B-v1.5黑马
sophosympatheia |
70B text-generation |
1 #122 |
8.93 千 |
262 |
| 19 |
Midnight-Miqu-103B-v1.5黑马
FluffyKaeloky |
103B text-generation |
1 #123 |
55 |
27 |
| 20 |
snowflake-arctic-instruct黑马
Snowflake · 指令微调版 |
479B text-generation |
1 #126 |
3.66 万 |
361 |
📖 模型后缀说明(仅列出本表出现的)
-GGUF llama.cpp 通用格式,CPU/GPU 混合推理,Mac/边缘设备首选
-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点,Blackwell 架构原生支持
-Instruct -IT 指令微调版,通用任务,最常见的可用版本
-SFT 监督微调阶段产物,训练流程中间产物,可直接用
-Coder 代码生成/补全/解释专项
-Thinking 推理增强(类 o1 思维链模型)
-VL 视觉-语言多模态(图文理解、OCR)
-Embedding 文本向量化模型(RAG 检索用)
-Preview 测试版,可能不稳定
-Hermes -Nemotron 厂商架构系列名(非通用后缀)
-Abliterated 通过激活值消融移除拒绝行为(比 Uncensored 更精细)
近 24 小时更新动态
近一天内有下载记录的更新 / 新发布模型,按更新时间倒序。
| # |
模型 / 厂商 |
参数 · 类型 |
更新 |
下载 |
| 1 |
gemma-4-E4B-it-qat-mobile-ct
Google · 指令微调版 |
8.7B any-to-any |
26 分钟前 06-06 04:34 |
181 |
| 2 |
gemma-4-E2B-it-qat-mobile-ct
Google · 指令微调版 |
5.5B any-to-any |
27 分钟前 06-06 04:33 |
325 |
| 3 |
gemma-4-E4B-it-qat-mobile-transformers
Google · 指令微调版 |
3.4B any-to-any |
29 分钟前 06-06 04:32 |
126 |
| 4 |
gemma-4-E2B-it-qat-mobile-transformers
Google · 指令微调版 |
2.3B any-to-any |
30 分钟前 06-06 04:31 |
294 |
| 5 |
DeepSeek-V4-Flash-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
167B text-generation |
31 分钟前 06-06 04:30 |
1.6 千 |
| 6 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
41 分钟前 06-06 04:20 |
9.13 千 |
| 7 |
DeepSeek-V4-Pro-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
910B text-generation |
2 小时前 06-06 02:41 |
7.67 千 |
| 8 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
英伟达 · NVIDIA FP4 量化版 |
335B text-generation |
2 小时前 06-06 02:16 |
7.42 千 |
| 9 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GenRM
英伟达 |
550B text-generation |
2 小时前 06-06 02:15 |
55 |
| 10 |
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-Base-BF16
英伟达 |
550B text-generation |
3 小时前 06-06 01:57 |
557 |
| 11 |
gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized-assistant
Google · 指令微调版 |
420M image-text-to-text |
5 小时前 06-05 23:48 |
22 |
| 12 |
gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized-assistant
Google · 指令微调版 |
470M image-text-to-text |
5 小时前 06-05 23:48 |
22 |
| 13 |
gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized
Google · 指令微调版 |
31B image-text-to-text |
5 小时前 06-05 23:48 |
27 |
| 14 |
gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-assistant
Google · 指令微调版 |
78M any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
22 |
| 15 |
gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized-assistant
Google · 指令微调版 |
79M any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
18 |
| 16 |
gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized
Google · 指令微调版 |
26B image-text-to-text |
5 小时前 06-05 23:48 |
40 |
| 17 |
gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized
Google · 指令微调版 |
7.9B any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
26 |
| 18 |
gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized
Google · 指令微调版 |
12B any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
68 |
| 19 |
gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
Google · 指令微调版 |
5.1B any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
43 |
| 20 |
gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-gguf
Google · GGUF 量化版 |
26B image-text-to-text |
5 小时前 06-05 23:48 |
47 |
| 21 |
gemma-4-31B-it-qat-q4_0-gguf
Google · GGUF 量化版 |
31B image-text-to-text |
5 小时前 06-05 23:48 |
47 |
| 22 |
gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf
Google · GGUF 量化版 |
2B any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
91 |
| 23 |
gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf
Google · GGUF 量化版 |
4B any-to-any |
5 小时前 06-05 23:48 |
70 |
| 24 |
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
26B image-text-to-text |
6 小时前 06-05 22:21 |
229.29 万 |
| 25 |
gemma-4-31B-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
31B image-text-to-text |
6 小时前 06-05 22:21 |
70.59 万 |
| 26 |
gemma-4-12b-it-GGUF
Unsloth 社区 · GGUF 量化版 |
12B image-text-to-text |
6 小时前 06-05 22:03 |
29.64 万 |
| 27 |
NuMarkdown-8B-Thinking
NuMind · 推理增强版 |
8B image-to-text |
8 小时前 06-05 20:59 |
3.17 万 |
| 28 |
magenta-realtime-2
Google |
text-to-audio |
22 小时前 06-05 06:29 |
2.25 千 |
📖 模型后缀说明(仅列出本表出现的)
-GGUF llama.cpp 通用格式,CPU/GPU 混合推理,Mac/边缘设备首选
-NVFP4 NVIDIA 4bit 浮点,Blackwell 架构原生支持
-IT 指令微调版,通用任务,最常见的可用版本
-Thinking 推理增强(类 o1 思维链模型)
-Nemotron 厂商架构系列名(非通用后缀)